多維標(biāo)度分析

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1、武夷學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱：多元統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目名稱：多維標(biāo)度分析姓名：—專業(yè)：14信計(jì)班級(jí)：OL學(xué)號(hào)：一同組成員：無一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、熟悉SPSS操作系統(tǒng)，掌握數(shù)據(jù)管理界面的簡單的操作；2、熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，掌握輸出結(jié)果在文字處理軟件中的使用方法；3、掌握多維標(biāo)度法的操作，對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1?操作SPSS的基本方法（打開、保存、編輯數(shù)據(jù)文件）2?問卷編碼3.錄入數(shù)據(jù)并練習(xí)數(shù)據(jù)相關(guān)操作4.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述操作，并給出分析結(jié)論。三、實(shí)驗(yàn)步驟1?開機(jī)2.找到SPSS的快捷按紐或在程序中找到SPSS

2、,打開SPSS3?認(rèn)識(shí)SPSS數(shù)據(jù)編輯窗、結(jié)果輸出窗、幫助窗口、圖表編輯窗、語句編輯窗4.對(duì)一份給出的問卷進(jìn)行編碼和變量定義5.按要求錄入數(shù)據(jù)6.練習(xí)基本的數(shù)據(jù)修改編輯方法4.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維標(biāo)度法操作5.保存數(shù)據(jù)文件9?關(guān)閉SPSS,關(guān)機(jī)。四、實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析AABCDEFGHIKL,I1駆J北京覦長抄刪南昌甫京上海武漢刖J成口酬忌明2北京09591446120013989811178113319671697168122663合肥06414764501454123451105139273017954勛J14466

3、41080533179996433294074311165刪1120047680504682401766561099169951920896南昌13984503314680583644343124014577南京14579924058302735041255161818708上海11784129641766442730761130817822042911333453326563435佩76101047136410廣州1967110562010996651255130887301390135711赭J16971392

4、9401699124016181782104713900177171112酬168173074351943774767878076317710195913翱22661795111620891457187020421364135771119590（一）操作步驟（1）點(diǎn)擊分析■度量■■多維尺度，進(jìn)入多維標(biāo)度分析的主對(duì)話框，如下圖。（2變量為設(shè)定變量列表框，用于將耍分析的表示距離的變量移入此處。本案例是將北京，合肥，長沙，杭州，南昌，南京，上海，武漢，廣州，成都，福州，昆明放置于此框。（3）單個(gè)矩陣表示如杲數(shù)據(jù)文件中有多

5、個(gè)受訪者的距離陣時(shí)。就應(yīng)當(dāng)使用該選項(xiàng)選取代表不同受訪者的變量。多維尺度距離q數(shù)據(jù)為邁裔數(shù)據(jù)（①單個(gè)矩陣①:形狀(§)???左對(duì)稱O從數(shù)據(jù)創(chuàng)建邁商（Q）砧貼（E）幣助Euclidean邁冏⑷距離用于設(shè)置所使用距離的產(chǎn)生方式。①數(shù)據(jù)為距離數(shù)據(jù)表示如果所提供的數(shù)據(jù)為距離陣，可直接用于分析。單擊“形狀”有3個(gè)選項(xiàng)（圖10.2）:正對(duì)稱表示距離陣為完全對(duì)稱形式，且行列表示相同的項(xiàng)目，要對(duì)角線上下三角中相應(yīng)的數(shù)值對(duì)稱相等，正對(duì)稱表示距離陣為不完全對(duì)稱結(jié)構(gòu)且行列表示相同項(xiàng)目，上下三角中相應(yīng)的數(shù)值不想等，矩形表示距離陣為距離完全不

6、對(duì)稱形式，并需要在行數(shù)框中輸入行數(shù)，如下圖。多維魚軸形狀o左不對(duì)稱（①o弟形?行數(shù)（LD：I

7、［維續(xù)

8、［取滑］

9、帑助②從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建度量表示如果數(shù)據(jù)代表的不是距離，使用該選項(xiàng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)生成距離陣。單擊“度量標(biāo)準(zhǔn)”打開數(shù)據(jù)測(cè)度方法對(duì)話框，如下圖。其中，度量標(biāo)準(zhǔn)用于選擇不相似性量度方法，轉(zhuǎn)換值是選擇進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化的方法，創(chuàng)建距離矩陣表示是根據(jù)變量還是根據(jù)樣品創(chuàng)建距離陣（變量間計(jì)算成對(duì)變量之間的不相似性矩陣，個(gè)案間計(jì)算兩兩樣品之間的不相似性距離矩陣）。設(shè)置完成后，點(diǎn)擊繼續(xù)返回主對(duì)話框。多維尺度：從爹中創(chuàng)建度量度里標(biāo)淮一G

10、)區(qū)間(bD：Euclidean邁商▼<:叵三］按?:叵弓o計(jì)數(shù)①：［卡方鮫計(jì)曼度曼：O二分類(§):Euclidean距裔▼］存在(E)：

11、彳

12、不存在(①：O轉(zhuǎn)換值標(biāo)準(zhǔn)化(S)：I無@檢照變旻(QO檢照個(gè)案(￡)創(chuàng)建距韶矩陸-③變曼間(DO個(gè)案間㈢幣助(5)在主對(duì)話框中點(diǎn)擊模型，用于設(shè)置數(shù)據(jù)和模型的類型，如下圖。多維尺度:模型條件性——@S陣(妙O行㈣O無約束?-維數(shù)最小値：(2—最大：［i度里水平O序數(shù)(Q)：□IT幵結(jié)觀察值(U)@區(qū)間O岀舉?度里槿型(?)Euclidean距裔O個(gè)別盤異Euclidean邁

13、裔(D):□允許負(fù)的主戒枚更(&1I讎?yán)m(xù)H取滑］［帑助①度量水平用于指定測(cè)量尺度。其屮，序數(shù)為有序數(shù)據(jù)，區(qū)I、可為定距數(shù)據(jù)，比率為比例數(shù)據(jù)，鑒于本例屮的數(shù)據(jù)是距離，因此選擇intei-valo②條件性用于進(jìn)一步定義距離陣的情況。矩陣表示只有一個(gè)矩陣或者每個(gè)矩陣代表不同的個(gè)體時(shí)采用，它表示距離陣的數(shù)值意義相同，是可以相互比較的，行只在非對(duì)稱或者距離陣時(shí)才使用。