雷達雜波的建模與仿真方法研究畢業(yè)設計(論文)

《雷達雜波的建模與仿真方法研究畢業(yè)設計(論文)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。

1、畢業(yè)設計（論文）雷達雜波的建模與仿真方法研究燕山大學畢業(yè)設計（論文）任務書學院：信息學院系級教學單位：電子與通信工程學號030201070037學生姓名專業(yè)班級電子信息工程2班課題題目雷達雜波的建模與仿真方法研究來源自選主要內容熟悉ZMNL算法，將ZMNL模型應用于具有一定概率分布的相關雷達雜波序列。并用MATLAB語言對相關雷達雜波進行蒙特卡洛仿真?；疽骩1]學習熟悉ZMNL方法[2]用ZMNL方法對具有一定概率分布的相關雷達雜波進行建模[3]用MATLAB語言進行仿真參考資料[1]雷達系統(tǒng)模擬R.L.米切爾著科學出版社[2]雷達原理丁鷺飛著西安電子科技大學出版社[

2、3]燕山大學網(wǎng)上圖書館中國期刊全文數(shù)據(jù)庫[4]燕山大學網(wǎng)上英文資料Eisevier周次1—4周5—8周9—12周13—16周17—18周應完成的內容收集資料熟悉課題內容和設計思路程序設計與調試程序設計分析、調整以及程序優(yōu)化實驗結果整理以及總結論文書寫課題總結答辯指導教師：史洪印系級教單位審批：摘要摘要現(xiàn)代雷達系統(tǒng)越來越復雜，難以用直觀的方法來進行研究，因此雷達模擬應用廣泛。雷達系統(tǒng)模擬是數(shù)字模擬技術與雷達技術結合地產物。也就是用計算機軟件來建立雷達系統(tǒng)的模型，然后在計算機上復現(xiàn)雷達系統(tǒng)中信號的產生、傳遞、處理等動態(tài)工作過程。雷達模擬的核心是建立雷達目標回波信號及各種雜波信

3、號散射、傳播特性的模型。雜波伴隨這雷達產生而產生，對于雷達的設計有著重要的影響。所以通過對雜波性質的研究，建立合適的模型，對于雷達設計和分析有重要意義。對數(shù)正態(tài)分布、韋伯分布、K-分布是三種適于描述雷達雜波的非高斯分布模型，快速、準確地模擬各種雜波，對雷達研究是十分重要的。文中討論了上述三種相關非高斯分布雜波的建模與仿真，在三種非高斯分布與高斯分布的相關系數(shù)之間的非線性關系的基礎上，利用ZMNL法，模擬產生了三種相關的非高斯分布隨機序列。本文正文部分先論述了雷達雜波的性質和分類，然后介紹了幾種常用的概率分布模型，接著介紹了有關ZMNL法的原理和應用，最后具體闡明了在指定雜

4、波功率譜情況下，幅度服從瑞利分布、對數(shù)正態(tài)分布、韋伯分布和K-分布的雜波的建模與仿真方法，并根據(jù)不同分布的特點，將其應用到地雜波、海雜波、氣象雜波和箔條干擾的仿真中。仿真結果證明了這種仿真方法是有效可靠的。關鍵詞　雷達雜波仿真；ZMNL；概率分布；功率譜61摘要AbstractWiththemorecomplexityofmodernradarsystem,itisdifficulttoanalysisasusualmethods.SoRadarsimulationiswidelyused.RadarSystemSimulationiscombinedwithdigita

5、l-analogtechniquesandradartechnology.Thatis,Modelingradarsystemwithsoftware,andthenrecurringtheproduce,transmissionprocessingbycomputer.ThecoreofRESismodelingthescatterandtransmissionofradarechosignalandvariedradarcluttersignals.Soitisveryimportanttostudythecharacterofradarclutter,tofinda

6、propermodel.Anditisverysienificanttoradardesignandanalysis.Radarcluttercanbestatisticallymodeledbyusingthreekindsofnon-Gaussianprobabilitydensityfunctions(PDF)oflognormal,WeibullandK-distributed.Itisimportanttocorrectlysimulateradarclutter.Modelingandsimulationofthreekindsofcorrelatednon-

7、Gaussianclutterarediscussedinispaper.Basedonthecorrelationcoefficientnonlinearitybetweenthreenon-GaussianandGaussiandistribution,threekindsofcorrelatednon-Gaussianrandomsequencesaregeneratedbyzerosmemorynonlinearity(ZMNL).Inthefirstpartofthepaper,thenatureandclassif