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《計(jì)量經(jīng)學(xué)資料》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第一章一1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，借助計(jì)算機(jī)為輔助工具，通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。2、虛擬變量數(shù)據(jù)2虛擬變量數(shù)據(jù)是人為構(gòu)造的，用來表征政策等定性事實(shí)的數(shù)據(jù)。3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹嫌?jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基本假定4、政策評價(jià)政策評價(jià)是利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對各種可供選擇的政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測算，從而對各種政策方案做出評價(jià)二1、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別。數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的理論關(guān)系，用確定性的數(shù)
2、學(xué)方程加以描述。計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中各個(gè)因素之間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的數(shù)學(xué)方程加以描述。2簡述“經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析”的含義。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析是指用已經(jīng)估計(jì)出參數(shù)的模型，對所研究的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行定量考察，以說明經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量比例關(guān)系。3、設(shè)定合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)當(dāng)注意哪幾方面的問題？（1）要有科學(xué)的理論依據(jù)；（2）模型要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式；（3）方程中的變量要具有可觀測性。4、簡述經(jīng)濟(jì)變量之間的相互關(guān)系類型。（1）行為關(guān)系；（2）技術(shù)（或工藝）關(guān)系；（3）制度關(guān)系；（4）定義關(guān)系。第二章1、回歸平方和?；貧w平方和用ESS表示，是被解釋變
3、量的樣本估計(jì)值與其平均值的離差平方和。2、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)擬和優(yōu)度檢驗(yàn)指檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度，用表示，該值越接近1，模型對樣本觀測值擬合得越好。3、相關(guān)關(guān)系當(dāng)一個(gè)或若干個(gè)變量X取一定數(shù)值時(shí)，與之相對應(yīng)的另一個(gè)變量Y的值雖然不確定，但卻按某種規(guī)律在一定范圍內(nèi)變化，變量之間的這種關(guān)系，稱為不確定性的統(tǒng)計(jì)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系，可表示為Y=f(X，u)，其中u為隨機(jī)變量。6、高斯－馬爾可夫定理在古典假定條件下，OLS估計(jì)式是其總體參數(shù)的最佳線性無偏估計(jì)式。四、簡答（每題5分）：1、給定一元線性回歸模型（1）敘述模型的基本假定；零均值假定，同
4、方差假定，無自相關(guān)假定，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)，正態(tài)性假定。（2）寫出參數(shù)和的最小二乘估計(jì)公式；，（3）說明滿足基本假定的最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)；14wu偏性，最小方差性，線性。（4）寫出隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差的無偏估計(jì)公式。2、隨機(jī)誤差項(xiàng)包含哪些因素影響（1）未知因素的影響；（2）無法取得數(shù)據(jù)的已知因素的影響；（3）眾多細(xì)小因素的綜合影響；（4）模型的設(shè)定誤差的影響；（5）變量的觀測誤差的影響；（6）經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)在隨機(jī)性的影響。3、普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)及其含義。普通最小二乘法參數(shù)估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)主要有線性、無偏性和最小
5、方差性。所謂線性是指參數(shù)估計(jì)量是的線性函數(shù)；所謂無偏性是指參數(shù)估計(jì)量的均值（期望）等于模型參數(shù)值，即，；參數(shù)估計(jì)量的最小方差性是指在所有線性、無偏估計(jì)量中，該參數(shù)估計(jì)量的方差最小。4、令kids表示一名婦女生育孩子的數(shù)目，educ表示該婦女接受過教育的年數(shù)。生育率對教育年數(shù)的簡單回歸模型為（1）隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)包含什么樣的因素？它們可能與教育水平相關(guān)嗎？收入、年齡、家庭狀況、政府的相關(guān)政策等也是影響生育率的重要的因素，在上述簡單回歸模型中，它們被包含在了隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)之中。有些因素可能與教育水平相關(guān)，如收入水平與教育水平往往呈正相關(guān)、年齡大小
6、與教育水平呈負(fù)相關(guān)等。（2）上述簡單回歸分析能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響嗎？請解釋。當(dāng)歸結(jié)在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中的重要影響因素與模型中的教育水平educ相關(guān)時(shí)，上述回歸模型不能夠揭示教育對生育率在其他條件不變下的影響，因?yàn)檫@時(shí)出現(xiàn)解釋變量與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)相關(guān)的情形。5、簡要回答：為什么用可決系數(shù)R2評價(jià)擬合優(yōu)度，而不用殘差平方和作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)？可決系數(shù)，含義為樣本回歸做出解釋的離差平方和在總離差平方和中占的比重，如果擬合程度越好，各樣本觀測點(diǎn)與回歸線靠得越近，越接近1，擬合程度越差，越小。而殘差平方和不能反映擬合程度的優(yōu)劣。六、計(jì)算
7、分析（每題12分）：1、某農(nóng)產(chǎn)品試驗(yàn)產(chǎn)量（公斤/畝）和施肥量（公斤/畝）7塊地的數(shù)據(jù)資料匯總?cè)缦拢骸?、首先匯總?cè)?塊地?cái)?shù)據(jù)：=255+20=27514=1217.71+7=10507=10507+202=10907=10907-8=1453.88=3050+400=3450=8371.429+7=1337300=1337300+4002=1497300=1497300-8()==9487.5==3122.857+7=114230=114230+20400=122230=122230-834.375431.25=3636.25（1
8、）該農(nóng)產(chǎn)品試驗(yàn)產(chǎn)量對施肥量X（公斤/畝）回歸模型進(jìn)行估計(jì)；該農(nóng)產(chǎn)品試驗(yàn)產(chǎn)量對施肥量X（公斤/畝）回歸模型進(jìn)行估計(jì)（2）對回歸系數(shù)（斜率）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，信度為0.05；對回歸系數(shù)（斜率）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，置信度為0.05。=0.21
