超分辨率算法的研究

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1、上海交通大學碩士學位論文超分辨率算法的研究姓名:文俊申請學位級別:碩士專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)指導教師:劉重慶2003.1.1超分辨率算法的研究摘要近年來越來越多的研究者開始關注視頻序列的超分辨率恢復問題在傳統(tǒng)的圖像恢復問題中僅僅只有單幅圖像作為輸入超分辨率圖像重構可以充分利用低分辨率圖像序列中附加的吋間和空間數(shù)據(jù)經(jīng)常的情況是照相機和場景運動導致源視頻序列幀中包含相似的但不相等的附加信息從而這些附加信息使算法能夠重構出比源圖像更高分辨率的圖像本文首先介紹了超分辨率圖像重構算法的基本原理應用背景及H前的方法體系超分辨率圖像重構是指利用一系列的低分

2、辨率圖像這些圖像往往是模糊而且是有噪聲的來重構出一幅或幾幅高分辨率圖像所有算法屮都包括三個部分去噪聲解模糊及恢復采樣由于超分辨率重構是病態(tài)的求逆問題通常這類問題都是通過正則化的方法來求解因此算法屮需要?先驗知識來約束可能的解空間超分辨率圖像重構算法目前主要可以分為頻域方法和空間域方法其次文章進一步詳細介紹了頻域空間中的超分辨率算法它是基于FT的平移特性及CFT與DFTZ間的混疊關系把低分辨率觀察圖像的混疊DFT系數(shù)與未知高分辨率場景圖像的CFT采樣點聯(lián)系起來形成一個方程系統(tǒng)來求解高分辨率圖像但由于傅立葉變換理論的限制頻域方法難以包含先驗信息圖像

3、的運動只能是全局平移運動而且觀察模型也不能隨意改變然而實驗結果證明在算法規(guī)定的條件內恢復的高分辨率圖像仍然具有相當好的質量再次文章討論了超分辨率算法的另一大類空間域算法與頻域算法相比空間域算法可以包含更加靈活的觀察模型和么先驗知識通常需要利用迭代算法來求解方程本文主要討論了POCSIBPCGRobust及相應的改進算法POCS算法把a先驗信息定義為一系列的凸集合通過把初始估計迭代投影到每個凸集內最終得到能夠滿足每個集合的解IBP算法是另一類空間域迭代算法它是通過仿真和校正來實現(xiàn)的此算法相對于POCS算法難以任意地包含先驗知識CG算法主要是通過正

4、則化的方法來求解方程正則化過程能夠非常好地消除噪聲的影響Robust算法是繼承了IBP算法的體系通過対IBP算法難以處理觀察圖像中奇變信息的情況分析在校正項的選擇上川屮值來代替平均然而此方案的選擇雖然可以消除奇變的影響但卻破壞了原冇算法對觀察圖像噪聲的抑制為此本文提出了中值平均的方法來改進Robust算法的確定每個算法的實驗結果也都分別證明了其特點和優(yōu)越性最后文章給出了超分辨率技術的發(fā)展方向和技術難點超分辨率技術涉及到三個技術領域運動估計圖像的攝像模型及超分辨率重構算法每個領域的突破都會巨大的推動超分辨率技術的應用關鍵詞超分辨率圖像重構凸集投影

5、后向映射共軌梯度SuperresolutionalgorithmresearchAbstractRecentyearshaveseengrowinginterestintheproblemofsuper-resolutionrestorationofvideosequences.Whereasinthetraditionalsingleimagerestorationproblemonlyasingleinputimageisavailableforprocessing,thetaskofreconstructingsuper-resoluti

6、onimagesfrommultipleundersampledanddegradedimagescantakeadvantageoftheadditionalspatio-temporaldataavailableintheimagesequence.Inparticular,cameraandscenemotionleadtoframesinthesourcevideosequencecontainingsimilar,butnotidenticalinformation.Theadditionalinformationavailablei

7、ntheseframesmakepossiblereconstructionofvisuallysuperiorframesathigherresolutionthanthatoftheoriginaldata.Inthispaper,firstlyweintroducethebasicprincipleapp1icationbackgroundandcunentmethodsaboutthesuper-resolutionimagereconstruction.Superresolutionmeansthatweuseaseriesoflow

8、-resolutionimagesthatareoftenblurredandnoisedtoreconstructahigh-resolutioni

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