網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性移動(dòng)視頻高效編碼技術(shù)

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1、中文摘要傳統(tǒng)H.264/AVC編碼標(biāo)準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字電視、流媒體傳輸、高清DVD、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。然而視頻原始數(shù)據(jù)量巨人,如何通過網(wǎng)絡(luò)完成不同設(shè)備之間的視頻分享并非易事。3G環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境更加優(yōu)越,但妨礙移動(dòng)視頻傳輸?shù)母拘砸蛩鞑]有消失。移動(dòng)通信領(lǐng)域而臨著無線電頻譜資源有限等方面的巨大挑戰(zhàn)。本課題研究網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)性移動(dòng)視頻高效編碼技術(shù),具體內(nèi)容包括基于視覺顯著度模型的ROT編碼和感興趣區(qū)域質(zhì)量可伸縮視頻編碼方法。針對(duì)現(xiàn)有的視覺關(guān)注度模型精確性較低,復(fù)雜度較高,不易肓接應(yīng)用在移動(dòng)視頻編碼屮的問題,研究將視覺顯著度時(shí)域預(yù)測(cè)技術(shù)與感興趣區(qū)域編碼技

2、術(shù)結(jié)合起來,設(shè)計(jì)基于視覺顯箸度模型的R0I編碼方案,以及建立基于全局率失真模型的顯著度區(qū)域碼率控制機(jī)制,解決感興趣區(qū)域編碼中感興趣區(qū)域提取實(shí)時(shí)性的問題,克服現(xiàn)有的關(guān)注度提取方法的計(jì)算復(fù)朵度高,不能針對(duì)視頻編碼的實(shí)時(shí)應(yīng)用的缺陷。利用三層視覺加權(quán)模型屮的紋理掩蔽層和關(guān)注度層進(jìn)行多層加權(quán),提出基于視覺掩蔽特性的精細(xì)grid模型的量化模型,改善傳統(tǒng)ROT量化方法帶來的邊界效應(yīng)和額外的碼率負(fù)擔(dān)。AbstractThetraditionalH.264/AVCcodingstandardhasbeenwidelyappliedindigitalTV,str

3、eamingmediatransmission,HDDVD,videosurveillanceandotherfields?However,theoriginalvideodataishuge,howtothroughthenetworksharingvideoinformationbetweendifferentdevicesisnoteasy?Undertheenvironmentof3Gnetworkhasmoreadvantages,butthefundamentalfactorsofhinderthemobilevideotrans

4、missionisnotlost.Thefieldsofmobilecommunicationarefacinggreatchallengesofthelimitedradiospectrumresourceetc..Thistopicresearchnetworkadaptivemobileefficientvideocodingtechnology,theconcretecontentineludesROIcodingofvisualsaliencymodelandregionofinteresting(ROI)qualityscalab

5、levideocodingmethod.Inviewoftheexistingvisualattentionmodeloflowaccuracy,highcomplexity,cannotbedirectlyappliedinmobilevideocodingproblem,toresearchcombinethevisualsaliencytemporalpredictiontechnologyandregionofinterestcodingtechnology,todesignavisualsaliencymodelbasedROIco

6、dingscheme,andtheestablishmentofaglobalratedistortionmodelsignificantregionalratecontrolmechanismbasedonregionofinterestcoding,tosolvethereal-timeproblemofinterestregionextraction,extractionmethodofcalculationaboutovercomingtheexistingdefectsofhighcomplexity,real-timeapplic

7、ationscannotforvideocoding.Usingthreelayervisualweightedmodeloftexturemaskinglayerandattentionlayermultilayerweighting,thequantitativemodeloffinegridmodelbasedonvisionmasking,boundaryeffectstoimprovethetraditionalROImethodtoquantifyandadditionalbitrateburden.目錄引言1研究背景和意義21」

8、研究背景21.2研究意義41.3關(guān)鍵術(shù)語61.4研究范圍61.5研究目標(biāo)72研究思路和總體方案83主體93.1研究現(xiàn)狀93.1.1國際/國內(nèi)視頻標(biāo)準(zhǔn)中的技術(shù)需求描述

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