基于MATLAB的孤立次識別

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1、語音識別(SpeechRecognition)是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的技術(shù)。語音識別技術(shù)以語音信號處理為研究對象,涉及語言學(xué)、計算機科學(xué)、信號處理、生理學(xué)、心理學(xué)等諸多領(lǐng)域,是模式識別的重要分支。該技術(shù)有非常廣闊的應(yīng)用前景。論文主要研究語音識別的基本原理和不同的識別算法,并著重研究基于MATLAB的語音識別算法。在此基礎(chǔ)上論文構(gòu)建了一個基于MATLAB的孤立詞語音識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)完成了語音識別的主要過程,包含預(yù)處理、端點檢測、特征參數(shù)提取和模式匹配。預(yù)處理主要進行了預(yù)加重和加窗分幀,端點檢測采用了雙門限方法,特征參數(shù)提取采用的是

2、線性預(yù)測分析方法,選取了美爾倒譜系數(shù)(MFCC)作為主要的特征參數(shù),利用DTW算法完成了兒個孤立詞“前進、后退、?!钡挠?xùn)練和識別。多人實驗的結(jié)果表明,該系統(tǒng)的識別率還算可觀,對簡單孤立詞語音識別非常實用,可以滿足系統(tǒng)的設(shè)計要求。關(guān)鍵詞:matlab;語音識別;孤立詞AbstractSpeechRecognition(SpeechRecognition)istoallowmachinestoidentifyandunderstandtheprocessofthevoicesignalintotheappropriatetextororderofthetechnolo

3、gy.Voicerecognitiontechnologytovoicesignalprocessingforthestudy,involvinglinguistics,computerscience,signalprocessing,physiology,psychologyandotherfields,isanimportantbranchofpatternrecognition.Thetechnologyhasaverybroadprospects.Majorresearchpapersspeechrecognitionandthebasicprincipl

4、esofdifferentalgorithmstoidentifyandfocusonMATLAB-basedspeechrecognitionalgorithm.Onthisbasis,buildathesisbasedonMATLABisolatedwordspeechrecognitionsystem.Thesystemcompletedtheprocessofthemainspeechrecognition,includingpretreatment,theendpointdetection,featureextractionandpatternmatch

5、ing.Pretreatmentamajorpre-emphasisandprocessingwindow-frames,endpointdetectionusingadual-thresholdmethod,featureextractionusingalinearpredictionanalysis,theUnitedStatesandSeoulhasbeenselectedinvertedcoefficients(MFCC)asthemainparameters,theuseofDTWalgorithmcompletedafewisolatedwordsHf

6、orward,rewind,stop”thetrainingandrecognition.Morethantheresultsoftheexperimentshowsthatthesystemofrecognitionratestillconsiderable,thesimplewordsinisolationspeechrecognitionisuseful,tomeetthedesignrequirements.Keywords:matlab;speechrecognition;isolatedwords...1...1...1...2...3...3...3

7、...4???5?..^5...6...6...8.11.12.14.15.17.17.19.19.19.20.20.20.22.23緒論1.1語音識別概述1.1.1語音識別研究的重要意義…1.1.2語音識別的發(fā)展現(xiàn)狀1.2語音識別研究的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢121語音識別研究的現(xiàn)狀1.2.2語音識別研究面臨的問題1.2.3語音識別未來的趨勢……語音識別的基本原理2.1語音識別的基木原理2.2語音信號的預(yù)處理2.2.1預(yù)加J重222端點檢測2.3語音信號特征參數(shù)提取2.3.1線性預(yù)測分析的基木原理2.3.2美爾倒譜參數(shù)2.3.4美爾倒譜參數(shù)的計算??2.4模板匹配技術(shù)2.

8、4.1動態(tài)

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