圖像分割算法研究

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1、圖像分割算法研究安徽工程人學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）圖像分割算法研究摘要圖像分割是指把圖像分解成各具特性的區(qū)域并提取出感興趣冃標(biāo)的技術(shù)和過程，它是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要而且基本的問題，分割結(jié)果的好壞將直接影響到視覺系統(tǒng)的性能。因此從原理、應(yīng)用和應(yīng)用效杲的評(píng)估上深入研究圖像分割技術(shù)具有十分重要的意義。本課題主要介紹了圖像分割的基本知識(shí)，研究了圖像分割的兩大類算法，即基于邊緣檢測(cè)的方法和基于區(qū)域生成的方法。采用MATLAB仿真了所有分割過程，得到了比較理想的分割結(jié)果，并分析了各個(gè)算法的優(yōu)點(diǎn)和不足Z處，以及適用于

2、何種圖像。基于邊緣檢測(cè)方法種類繁多，主要介紹基于EDGE函數(shù)、檢測(cè)微小結(jié)構(gòu)、四叉樹分解和閾值分割的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的邊緣檢測(cè)及提取。而基于區(qū)域的圖像分割方法主要包括區(qū)域生長(zhǎng)法和分裂-合并分割方法。通過多次的實(shí)驗(yàn)過后，總結(jié)出一-般的圖像分割處理可以用EDGE函數(shù)。而特定的圖像應(yīng)用閾值分割、檢測(cè)微小結(jié)構(gòu)和四義樹分解比較簡(jiǎn)單。雖然近年來人們?cè)趫D像分割方面做了大量的研究工作，但由于尚無通用的分割理論，因此現(xiàn)已提出的分割算法大都是針對(duì)具體問題的，并沒有一種適合于所有圖像的通用的分割算法，有待于進(jìn)一步解決。關(guān)鍵字：

3、圖像分割；邊緣檢測(cè)；區(qū)域生成；閾值分割I(lǐng)朱北俠：圖像分割算法研究ResearchofimagesegmentationalgorithmAbstractImageSegmentationisthetechniqueandtheprocesstosegmentanimageintodifferentsub-mageswithdifferentcharactersandtoextracttheinterestedobjectsfromtheimage?Itisanimportantandbasicproc

4、edureinthefieldofcomputervision,thequalityofimagesegmentationdirectlyaffectstheperformanceofvisionsystem.Therefore,fromthetheory,applicationandevaluationofapplicationeffectofdepthofimagesegmentationisofgreatsignificance.Thisissueintroducesthebasicsofima

5、gesegmentation,imagesegmentationofthetwomajoralgorithmshavebeendone,thatisbascdonedgedetectionmethodandthemethodbasedonregionalproduce.Segmentationprocessissimulatedandtheresultshaveshownperfect.Advantagesanddisadvantagesofeachalgorithmarediscussedatthe

6、endofthepaper,andtoapplytoeachimage.EdgedetectionmethodbasedonawiderangeofEDGE-basedfunctionsareintroduced,thedetectionofminimalstructure,quadtreedecompositionandthresholdsegmentationmethodtorealizetheedgedetectionandextraction.Theregion-basedimagesegme

7、ntationmethodsineluderegiongrowinganddivision-combinedsegmentation.Throughmanyexperimentslater,summedupthegeneralimagesegmentationcanbeEDGEfunction.Thespecificapplicationofimagesegmentalion，thedetectionofmininialstructureandquadtreedecompositionissimple

8、?Althoughalotofimagesegmentalionresearchhasbeendoneinrecentyears,butthereisnotgeneraltheoryofsegmentation,theproposedsegmentQtionalgorithmhasbeenmostlyissue-specific,andthereisnotasuitablesegmentationalgorithmforal1commonim隔e,rem