廣中醫(yī)針推統(tǒng)計(jì)學(xué)診斷

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1、統(tǒng)計(jì)學(xué)?以理解為主，沒有名解第一章緒論（概念、區(qū)別變量類型和參數(shù)統(tǒng)計(jì)量）1.抽樣—從研究總體屮抽取一部分有代表性的個(gè)體。2.同質(zhì)同一總體的個(gè)體具有共性（大同小異）。變異——同一總體中不同個(gè)體間存在的差異。廠定量變量「離散型變量：只可取整數(shù)值（刀份）L連續(xù)型變量：可取實(shí)數(shù)軸上任何數(shù)值（血壓）3.變量類型Y（區(qū)別）I定性變量「分類變量（名義變量）：如二分類變量（性別■男女）、多分類變量（職業(yè)）L有序變量（等級(jí)變量）：如藥物療效?無效/-?般/好轉(zhuǎn)變量的轉(zhuǎn)化只能”高級(jí)”到”低級(jí)S定量?有序一分類?二值4.參數(shù)——描述總體分布數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)

2、指標(biāo)值（總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值）。其人小是客觀存在的，但往往是未知的，需要通過樣本資料來估計(jì)。統(tǒng)計(jì)量——由觀察資料（樣木資料）計(jì)算出來的最（樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)值）。是對(duì)總體參數(shù)的估計(jì)。抽樣誤差——山抽樣而造成的樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）與總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（參數(shù)）之差。統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心的常常是總體參數(shù)的大小,其依據(jù)卻是統(tǒng)計(jì)量及其性質(zhì)?！秆芯吭O(shè)計(jì)收集資料5?統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟整理資料C統(tǒng)計(jì)描述J分析資料"、統(tǒng)計(jì)推斷（由樣本信息對(duì)相應(yīng)總體的特征進(jìn)行推斷）定雖資料統(tǒng)計(jì)描述一平均數(shù)定性資料統(tǒng)計(jì)描述一相對(duì)數(shù)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)第二章定量變量的統(tǒng)計(jì)描述1.頻率分布表（圖）的用途

3、：①描述變量的分布類型：對(duì)稱，非對(duì)稱（偏鋒）②揭示變量的分布特征：集中趨勢、離散趨勢［集中趨勢與離散趨勢同時(shí)存在，是隨機(jī)變量分布的兩個(gè)重要特征，通過描述變量的平均水平（集中趨勢）和變界程度（離散趨勢）可較全而地揭示數(shù)據(jù)分布的特征］⑴集中趨勢的描述?平均數(shù)——是分析定量資料的基木指標(biāo)。用于描述一組同質(zhì)觀察值（變量值）的集小位査，反映一組觀察值的平均水平或集屮趨勢。應(yīng)用分類算術(shù)平均數(shù)（均數(shù)）幾何均數(shù)中位數(shù)適用范圍適用于対稱分布資料，尤具是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。L原始觀察值分布不對(duì)稱,但經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布（正態(tài)分布）的變量。2

4、.當(dāng)變最值之間呈倍數(shù)關(guān)系（等比數(shù)列）。3.頻率圖呈正偏鋒分布，均數(shù)變量平均水平的代表性較差1.當(dāng)一組變量值呈偏態(tài)（峰）分布；2.資料的分布類型不清楚時(shí)；3.數(shù)據(jù)人部分比較集中，少部分偏向一側(cè)；4.資料的一端或兩端無界限（2）離散趨勢的描述?變異指標(biāo)：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。其中以標(biāo)準(zhǔn)差最常川。特點(diǎn)：①四分位數(shù)間距常與屮位數(shù)結(jié)合來描述變量的平均水平和變界程度。四分位數(shù)間距的適用范圍即中位數(shù)適用范圍。②標(biāo)準(zhǔn)差常與均數(shù)結(jié)合起來，從平均水平和變異程度兩方面描述變量的分布特征。標(biāo)準(zhǔn)差適用范圍即均數(shù)適用范圍。1.描述分布形態(tài)的統(tǒng)計(jì)

5、指標(biāo)：偏度系數(shù)、峰度系數(shù)正態(tài)分布時(shí)，偏度系數(shù)與峰度系數(shù)均為0.2.統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)：表號(hào)及標(biāo)題、標(biāo)目、線條（三線表：頂線、底線、縱標(biāo)目分割線）、數(shù)字。第三章定性變量的統(tǒng)計(jì)描述1.定性資料常用相對(duì)數(shù)作為統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)。常用的相對(duì)數(shù)有：頻率、強(qiáng)度、相對(duì)比。應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意爭項(xiàng):1、防止概念混淆;2計(jì)算相對(duì)數(shù)時(shí)分母應(yīng)有足夠數(shù)量:3.正確計(jì)算合計(jì)率;4樣本相對(duì)數(shù)的統(tǒng)汁推斷;5注意贄料的可比性;6頻率型指標(biāo)的解釋要緊扣總體與屬性（總體不同、屬性不同）；2.應(yīng)用粗率標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)：①標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用范由很廣;②標(biāo)準(zhǔn)化后的標(biāo)準(zhǔn)化率，已經(jīng)不再反映當(dāng)時(shí)當(dāng)

6、地的實(shí)際水平，它只表示相互比較的資料間的相對(duì)水平。③選擇不同的”標(biāo)準(zhǔn)”，算出的標(biāo)準(zhǔn)化率也會(huì)不同，比較的結(jié)果也未必相同。④兩樣本標(biāo)準(zhǔn)化率是樣本值。存在抽樣誤差。比較兩樣本的標(biāo)準(zhǔn)化率,當(dāng)樣本含量較小時(shí),還應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。3.動(dòng)態(tài)數(shù)列——按時(shí)間順序?qū)⒁幌盗薪y(tǒng)計(jì)指標(biāo)（可以是絕對(duì)數(shù)，相對(duì)數(shù)或平均數(shù)）排列起來，用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。?常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對(duì)增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。?動(dòng)態(tài)數(shù)列的分析不僅可以總結(jié)過去，而且可以進(jìn)行預(yù)測，即根據(jù)平均發(fā)展速度公式計(jì)算兒年后達(dá)到的指標(biāo)。第四章常用

7、概率分布1.二項(xiàng)分布?概念：觀察結(jié)果是以兩分類變量來表示的，如果每個(gè)觀察對(duì)象陽性結(jié)果的發(fā)生概率均為H,陰性結(jié)果的發(fā)綸概率均為（1—H）;而且各個(gè)觀察對(duì)象的結(jié)果是相互獨(dú)立的，重復(fù)觀察11次，發(fā)生陽性結(jié)果的次數(shù)X的概率分布為二項(xiàng)分布，記作B（n,H）o?特點(diǎn)：①結(jié)果只有兩種可能；②事件的概率不變；③每次事件相互獨(dú)立。?當(dāng)n相當(dāng)大（n2100）,只要兀不太靠近0或1,特別是當(dāng)“和n（l—巧都人于5時(shí)，二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布。2.正態(tài)分布（1）形狀：一條高峰位于屮央，兩側(cè)逐漸下降并完全對(duì)稱，Illi線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交的鐘型Illi線。（2

8、）參數(shù)：位置參數(shù)

9、J——即總體均數(shù)，描述正態(tài)分布的集中位置。變異度參數(shù)（形狀參數(shù)）o——為總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述正態(tài)分布的離散程度。（3）z變換與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布?任意一個(gè)服從」E態(tài)分布N（u,o2）的隨機(jī)變量，均可以作標(biāo)準(zhǔn)化變換（也稱z變換）