數(shù)學(xué)之美讀 后感

數(shù)學(xué)之美讀 后感

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1、數(shù)學(xué)之美讀后感上完丁志強(qiáng)老師的課使我受益匪淺,老師用他的話激勵著我們前進(jìn),綜合創(chuàng)新思維訓(xùn)練與實踐是一門很實用的課程,在課堂上老師一直跟我們商討創(chuàng)新的思維,我們很樂意參與到其中,在快要結(jié)束這門課程的時候丁老師給我們推薦了兩本書《魔鬼數(shù)學(xué)》和《數(shù)學(xué)之美》,我本身就是很喜歡學(xué)數(shù)學(xué),老師推薦的書很適合我,所以當(dāng)天回寢室的時候我就上網(wǎng)搜了并且下載了《數(shù)學(xué)之美》這本書,下面就是我對這本書的讀后感。吳軍博士于2002年加入google公司,剛開始為google研究院資深研究員。到google不久,他和三個同事們開創(chuàng)了網(wǎng)絡(luò)搜索反作弊的研究領(lǐng)域,并因此獲得工程獎。2003年,他和兩個同事共同成立了中日韓文

2、搜索部門。吳軍博士是當(dāng)前google中日韓文搜索算法的主要設(shè)計者。在google其間,他領(lǐng)導(dǎo)了許多研發(fā)項目,包括許多與中文相關(guān)的產(chǎn)品和自然語言處理的項目,并得到了公司首席執(zhí)行官埃里克.施密特的高度評價。吳軍博士在國內(nèi)外發(fā)表過數(shù)十篇論文并獲得和申請了近十項美國和國際專利。他于2005年起,當(dāng)選為約翰霍普金斯大學(xué)計算機(jī)系董事會董事。2010年,吳軍博士離開Google,加盟騰訊公司,擔(dān)任負(fù)責(zé)搜索業(yè)務(wù)的副總裁。并擔(dān)任國家重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負(fù)責(zé)人。并且著有《數(shù)學(xué)之美》《浪潮之巔》《文明之光》的佳作??戳藬?shù)學(xué)之美,立即聯(lián)想到了金庸小說中的武林高人,總是把一套大多數(shù)人都會的入

3、門功夫使得威力無比,擊潰眾多敵者。東西放在那,它的威力如何,并鍵在于使用者,武術(shù)如此,數(shù)學(xué)同樣如此。生活處處離不開數(shù)學(xué)這也是數(shù)學(xué)的奇妙之處,數(shù)學(xué)的美不是你能用手去觸摸,也不是你能用聲音去表達(dá),他需要你用心去感受,去感受他的博大,去聆聽他那妖嬈的大海之聲,去探索他那不為人知的一面。你擁有他就相當(dāng)于擁有了天下。記得初中時候數(shù)學(xué)老師最常說的一句話“學(xué)好數(shù)理化,走遍天下都不怕”,現(xiàn)在我也終于明白了老師說這句話的寓意了。的確數(shù)學(xué)太偉大了,太深奧了。數(shù)學(xué)之美,美在它的對稱和和諧,美在它的跌巖起伏,美在它的波瀾壯闊,美在它的茅塞頓開,美在它的一題多解,美在它的多題一解,甚至還美它的大題小做。看完《浪潮

4、之巔》,了解了硅谷很多公司尤其是互聯(lián)網(wǎng)公司的沉浮,對吳軍的書就非常感興趣,看到吳軍的另一本書《數(shù)學(xué)之美》,激起了很深的興趣,所以很快把書看完了,普及了很多基礎(chǔ)的知識的同時也啟發(fā)了很多想法,感覺很爽。  在大學(xué)里我很榮幸的看完《數(shù)學(xué)之美》這本書,小學(xué)、初中、高中都是一路參加數(shù)學(xué)競賽,名次都還不錯,自己對數(shù)學(xué)有很深的感情,大學(xué)選了個并不感興趣的專業(yè)??催@本書的過程中找到了很多高中在看競賽書的感覺,里面提到的很多概率論(不等式)、圖論、數(shù)論的知識是高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽復(fù)試的重點,高中的時候已經(jīng)研究的很深了,不過大學(xué)荒廢了之后也忘得差不多了,書中提到的很多定。還很有親切感  書名叫做《數(shù)學(xué)之美》,顯得有

5、些太大,畢竟更多的是吳軍在google做搜索相關(guān)工作用到的數(shù)學(xué)模型的介紹與總結(jié),提到的數(shù)學(xué)部分大多集中在概率論、圖論、數(shù)論領(lǐng)域,所以書名太大了。不得不說吳軍是一個大家,文字中能夠透露出大家的氣勢,書中不斷的穿插著各種歷史上的大科學(xué)家以及科技領(lǐng)域的大家的小故事甚至八卦,從文字中非常能夠感受到吳軍是一個和他們一個層次的人(即使他自己會自謙說是一個二流的工程師之類)  書中具體的模型就不介紹了,說幾點我學(xué)到的知識(僅僅皮毛),能列出來的都是看完還有點印象的:  1.在互聯(lián)網(wǎng)的世界中,信息是如何量化的,信息熵是怎么回事?有啥用?  2.搜索領(lǐng)域中,語言是如何統(tǒng)計的,尤其是如何通過概率模型進(jìn)行分詞

6、  3.搜索引擎是如何工作的—網(wǎng)絡(luò)爬蟲是怎么回事兒  4.PageRank是怎么回事?為了解決什么問題?  5.密碼與解密領(lǐng)域的數(shù)學(xué)模型,尤其提到的二戰(zhàn)時候的各種解密的趣事兒,提到的電視劇《暗算》打算抽空看下  6.拼音輸入法的數(shù)學(xué)模型  7.、文本自動分類的模型  ……  看完之后最大的感受就是:  1.數(shù)學(xué)模型巨大作用,推動著新技術(shù)的發(fā)展  2.攻城師是一個偉大的職業(yè),能夠運用這些知識轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,非常牛叉  3.書中提到了很多數(shù)學(xué)模型都是在不斷的進(jìn)化、改良、升級,也就是說有人不斷的在做優(yōu)化,會有不斷更好的模型、更新的技術(shù)出現(xiàn),跟得上技術(shù)的發(fā)展可能也是比較重要的,否則很多人一直在做某

7、一點上的持續(xù)優(yōu)化就沒有意義了?! 〉瑫r技術(shù)很大的作用是用來解決實際問題的,書中提到的各個數(shù)學(xué)模型、各種方法都是為了解決人們的需求或者業(yè)務(wù)的需求,畢竟公司不是科學(xué)研究所,所以追求通過技術(shù)直接解決用戶需求或者做成易用的工具給業(yè)務(wù)人員、運營人員來間接解決用戶需求是挺重要的,可能不是技術(shù)人員覺得做到80分就可以了,而是用戶、使用工具的人覺得做到80分是一個重要的衡量  提到“工具”,想到趙趙說過的一句話:“不好用就等于沒有”,可能就是這個

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