2、的協(xié)方差為零，從而相關系數為零；當兩個變量存在嚴格的線性關系時，制二1或I”=1；兩種情況是兩種極端的情形，所以相關系數的取值范圍為［-1,】］。由于相關系數是1890年英國統(tǒng)計學家卡爾?皮爾遜提出來的,因此該相關系數又被稱作皮爾遜積矩相關系數或動差相關系數。如果是利用樣本資料計算的樣本相關系數r作為總休相關系數。的估計值，則需要對樣本相關系數的顯著性進行檢驗。常用的檢驗方法是/檢驗法，基本檢驗步驟如下:第一步，建立假設。H「.p第二步,計算檢驗統(tǒng)計量:t=?/（77-2）當原假設成立時"簡化為
3、，仔第三步，確定顯著性水平并得出結論。設顯著性水平為a（通常取a值為0.05）,根據自由度（n?2）,查（分布表得到檢驗統(tǒng)計量的臨界值甲_2）。若0f（-2），接受原假設％，表明廠在統(tǒng)計上是不顯著的，即變量之間的相關不顯著；若心字_2）,拒絕原假設弘,表明廠在統(tǒng)計上是顯著的,即變量之間的相關關系是顯著的。二、秩相關秩相關是先對原始變量數據進行排序，然后根據各秩使用Pearson相關系數進行計算的方法。它適合定序數據或不滿足正態(tài)分布假設的等間隔數據。Spearman相關系數計算公式如下：八工伉-就
4、S廠可就（5匕-押其中&為第，個X的秩，S,為第'個丫的秩，錄、￡分別為&和S,的平均值。KendalFstau相關系數是根據協(xié)調觀測對數（同序對）和不協(xié)調觀測對數（異序對數）來計算的。如果一個觀測的兩個元素都比它們對應的另一觀察的元素大，則稱兩個觀測是協(xié)調的，如（1.3,2.2）和（1.6,2.7）,記他為協(xié)調觀測的對數。如果一個觀測的的兩個數與它們對應的另一觀測的數大小相反，則稱兩個觀測是不協(xié)調的,記血為不協(xié)調觀測的對數。有結時的相關性度量為:2-心n(n-1)/2Kendall(1938)
5、提出的沒有結的相關性度量如下：秩相關系數的取值范圍也是在此"~+1之間，絕對值越大表明相關性越強。三、偏相關偏相關系數是指當兩個變量同時受其它變量影響時，有必要研究當控制其它變量不變時,該兩個變量之間的相關關系。這種相關關系被稱為偏相關關系。偏相關系數的計算是以回歸分析為基礎的，以三個變?仗宀宀)的情形為例，此種情況下的偏相關系數有三個，分別記作仏八g和r23.1,廠2319它4T1的含乂如下：廣123為勺保持不變時尤1與兀2之間的相關系數；電2為勺保持不變時坷與心之間的相關系數；如為坷保持不變
6、時兀2與心之間的相關系數；它們的計算公式分別為：實驗背景:能源是決定一個國家經濟增長的重要因素，為了確定各種能源對經濟增長的關系，可以進行雙變量相關分析和偏相關分析。相關數據如表表7.1：表7-11989-2005能源消費與GDP數據年份國內生產總值(億元)Y煤炭消費量比重(%)XI石油消費量比重(%)X2天然氣消費量比重(%)X3198916992.376.117.12.1199018667.876.216.62.1199121781.576.117.12.0199226923.575.717
7、.51.9199335333.974.71&21.9199448197.975.017.41.9199560793.774.617.51.8199671176.674.718.01.8199778973.071.720.41.7199884402.369.621.52.2199989677.169.122.62.1200099214.667.823.22.42001109655.266.722.92.62002120332.766.323.42.62003135822.868.422.22.62
8、004159878.368.022.32.62005183084.8（汎921.02.9實驗過程:-v連續(xù)變量簡單相關分析在SPSS主菜單選擇Ana1yze/Corre1ate/Bivariatc,打開雙變量分析對話框，如圖7.1所示:圖7.1圖7.1中所示對話框中的主要內容如下:左上方為候選變暈列表，即所采用數據集屮所有變量oVariables框用于選入需要進行相關分析的變量，至少應選入兩個。如果選入多個，則分析結果會以相關矩陣形式給出兩兩相關分析的結果。CorrelationCoeffici
