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《智能視頻監(jiān)控在港口應(yīng)用的問題及對策》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、智能視頻監(jiān)控在港口應(yīng)用的問題及對策港口視頻監(jiān)控的特點一般而言，一個港區(qū)面積通常可達(dá)兒平方公里，對于港區(qū)較為集中的港口，面積更是多達(dá)幾十平方公里。而港口的視頻監(jiān)控特點則可概括為點多、面大、環(huán)境惡劣。目前，在港口碼頭地區(qū)，監(jiān)控攝像機主要滿足牛產(chǎn)作業(yè)、安全防范以及國家行政執(zhí)法部門的需要。山于港口場景通常較為開闊，攝像機布點主耍集屮在燈桿塔架上，所以攝像機間的距離較遠(yuǎn)。同時，港口地處沿?；蜓亟貐^(qū)，多人風(fēng)天氣。因而，即便是結(jié)實的塔架，牢固的安裝，攝像機的抖動問題也不可避免。在礦石、煤炭碼頭等地，粉塵對攝像機弱電設(shè)備的損傷很大
2、。如果在設(shè)備箱、光纖連接等處不采取適當(dāng)措施，設(shè)備很快就會損壞。此外，港口管理部門較多,如果I辦同不力，沒冇統(tǒng)一的維護(hù)部門，設(shè)備也很難獲得冇效使用。港口監(jiān)控“三座山”智能視頻監(jiān)控就是用計算機依照人設(shè)定的規(guī)則，來“觀察”監(jiān)控圖像，及時發(fā)現(xiàn)問題,報告給監(jiān)控人員，山監(jiān)控人員進(jìn)一步判斷事件性質(zhì)。進(jìn)行處置。它對視頻監(jiān)控效果是一個質(zhì)的提升。海量信息目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主要應(yīng)用模式還是“事后調(diào)查収證”，然而此舉實屬廣羊補牢。因為等到事件發(fā)生后，再到硬盤中調(diào)出相應(yīng)錄像回放，查找原因，實際已錯過處理事件的最佳良機。倘若監(jiān)控室內(nèi)顯示的是多路
3、圖像信息，保安、監(jiān)控室管理員等人員更難合理有效地進(jìn)行處理。在海量信息面前，人們寄希望于儈能視頻分析對絕人多數(shù)的無用信息進(jìn)行過濾，將有用信息推送到用戶面前。在港口項F1中，攝像機點位數(shù)通常高達(dá)幾百路，甚至更多。因而藉由智能分析對海量信息進(jìn)行處理，成了眾多港口管理者的共同的心聲。港口特殊環(huán)境少其他應(yīng)用領(lǐng)域相比，港口點多，面大，風(fēng)大以及水域廣都是智能視頻分析需耍注意的問題。?點位多需要智能視頻分析系統(tǒng)能有非常大的吞吐能力，在系統(tǒng)架構(gòu)上要有足夠的可擴(kuò)展性。由于港口視頻監(jiān)控的重要性，最好要冇一定的冗余機制。沒冇明顯的造成系統(tǒng)癱
4、瘓的設(shè)備節(jié)點；?面大的結(jié)果就是圖像中的冃標(biāo)通常較小。所以圖像分析的精度要高。一些械入式的視頻分析產(chǎn)品由于處理能力的限制，將視頻圖像裁剪成較小的圖像進(jìn)行分析，就會限制對目標(biāo)的敏感度。保持對小FI標(biāo)的分析能力對處理能力提出了較高要求。同時由于小冃標(biāo)和圖像噪聲信息容易混淆，所以對算法的魯棒性也有更高的耍求；?風(fēng)人帶來的問題就是攝像機抖動。圖像抖動不僅僅造成視覺疲勞，同時對于普通的卻能視頻分析會產(chǎn)生大量的誤報警，造成系統(tǒng)無法使用。所以在港口的視頻分析系統(tǒng)必須有過硬的圖像防抖動功能。另外，對于水域的監(jiān)控是港口視頻監(jiān)控的重要部分
5、。水域的波浪，陽光在水而的反光都會使普通智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生人量課報警。所以必須有專門的算法過濾此類噪?yún)鹦畔?，同時保持對船只的跟蹤。攝像機信息各自獨立現(xiàn)有的主流智能視頻監(jiān)控對每一路圖像分別進(jìn)行智能分析，將分析結(jié)果集屮推送給用攝像機資源Z間沒冇配合、協(xié)同。同一運動冃標(biāo)經(jīng)過多臺攝像機視野會被報告為多個獨立的錄像片段。rti于每臺攝像機觸警條件不同，當(dāng)物休在一臺攝像機視野內(nèi)觸發(fā)報警，運動到其它攝像機視野的吋候，很可能被視作正常的運動物體。同吋，山于吋間短，監(jiān)控人員有可能來不及反應(yīng)，從而丟失目標(biāo)。數(shù)年前，筆者曾在一個較為偏僻
6、的港口進(jìn)行設(shè)備安裝。待到收工后，準(zhǔn)備乘坐出租車回家。因而拜托在監(jiān)控室里面的保安通過電視墻尋找出租車，并通過對講訃現(xiàn)場保安攔截F來,以便出港?？此坪唵蔚氖虑?，保安做起來很困難。出租車先示在電視墻上的不同屏幕上岀現(xiàn),保安人員卻一直難弄清楚它的具體位置與走向?？梢韵胂螽?dāng)有觸警事件發(fā)半時，這種響應(yīng)模式會非常被動。這其實是視頻監(jiān)控行業(yè)中的一個普遍問題。通過監(jiān)控人員對攝像機圖像進(jìn)行不斷“翻譯”，得出冃標(biāo)的真實方位，不但增加了監(jiān)控疲勞程度，也降低了用戶體驗滿意度。新方案挑戰(zhàn)主流技術(shù)主流的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)發(fā)現(xiàn)觸警目標(biāo)的時候彈出報警
7、畫面，川戶需要對現(xiàn)場比較熟悉才能快速形成響應(yīng)方案。然而，這對于點位比較多的人型基建設(shè)施，例如工業(yè)園區(qū)、港口、機場等應(yīng)用場所來說，還是相當(dāng)困難的。既便是貝-有多攝像機協(xié)同功能的系統(tǒng)可以保持対觸警目標(biāo)的跨攝像機跟蹤，對于觸警目標(biāo)的位登，運動方向等制定響應(yīng)方案所需的重要信息在“井字格”顯示方式也難以體現(xiàn)出來。山是觀之，對全局安全態(tài)勢不能直觀簡便的獲取是造成現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)沒有充分利用的主要障礙Z-o使用G1S界血目前主流的視頻監(jiān)控GIS界面采用類似于谷歌地圖的電了地圖。作為視頻圖像信息的承載體。電子地圖和智能視頻監(jiān)控的結(jié)合
8、主要體現(xiàn)在當(dāng)智能視頻臨控發(fā)現(xiàn)異常的時候，攝像機對應(yīng)的監(jiān)控區(qū)域可以通過閃動等形式標(biāo)示觸警位置。但是這種觸發(fā)不夠精細(xì)。在實際應(yīng)用中，它只是作為-?種開關(guān)量的表達(dá)方式，対于監(jiān)控區(qū)域內(nèi)此目標(biāo)的運動軌跡等信息無法表示。因此，自然也不能表達(dá)跨攝像機白動跟蹤等高級功能。使用基于高清衛(wèi)星圖的GIS界面電子地圖可以理解為一種“簡化”了的衛(wèi)星圖。但是正是這些被簡化
