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1、方差分析方差分析的基本思想方差分析就是將k個處理的觀測值作為一個整體看待,把觀測值總變異的平方和及自由度分解為相應(yīng)于不同變異來源的平方和及自由度,進(jìn)而獲得不同變異來源總體方差估計值;通過計算這些總體方差的估計值的適當(dāng)比值,就能檢驗各樣本所屬總體平均數(shù)是否相等。方差分析實質(zhì)上是關(guān)于觀測值變異原因的數(shù)量分析,它在科學(xué)研究中應(yīng)用十分廣泛。總的離均差平方和分解為兩部分或多個部分,相應(yīng)的自由度也分解為兩個或多個部分,每一部分的變異均可由一些因素來解釋。借助F分布,看各部分變異對總變異的影響大小。例6.1擬探討枸杞多糖(LBP)對酒精性脂
2、肪肝大鼠GSH(mg/gprot)的影響,將36只大鼠隨機(jī)分為甲、乙、丙三組,其中甲(正常對照組)12只,其余24只用乙醇灌胃10周造成大鼠慢性酒精性脂肪肝模型后,再隨機(jī)分為2組,乙(LBP治療組)12只,丙(戒酒組)12只,8周后測量三組GSH值。試問三種處理方式大鼠的GSH值是否相同?§1.One-wayanalysisofvariance(completelyrandomdesignANOVA)單因素方差分析(完全隨機(jī)設(shè)計方差分析)總變異組內(nèi)變異組間變異總變異:全部試驗數(shù)據(jù)大小不等。其大小用觀察值與總均數(shù)的離均差平方和表
3、示。組間變異:各處理組的樣本均數(shù)也大小不等。大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示。組內(nèi)變異:各處理組內(nèi)部觀察值也大小不等,可用各處理組內(nèi)部每個觀察值與組均數(shù)的離均差平方和表示。三種變異的關(guān)系并且該等式和上面的等式存在如下的對應(yīng)關(guān)系總變異=隨機(jī)變異+處理因素導(dǎo)致的變異總變異=組內(nèi)變異+組間變異如果各樣本均數(shù)來自同一總體(H0:),即各組之間無差別(無處理效應(yīng)),則組間變異與組內(nèi)變異均只反映隨機(jī)誤差,這時若計算組間均方與組內(nèi)均方的比值:接近于1。反之,若各樣本均數(shù)不是來自同一總體,組間變異應(yīng)較大,F(xiàn)值將明顯大于1。F檢驗在無
4、效假設(shè)H0成立的情況下,統(tǒng)計量F的分布規(guī)律服從F分布,通過查F界值,可得P值,按P值大小作出推斷結(jié)論,稱F檢驗F分布密度曲線方差分析的適用條件方差分析對數(shù)據(jù)的基本假設(shè)是(條件):1、各次觀察獨立,即任何兩個觀察值之間不相關(guān)2、每一水平下的觀察值分別服從總體均數(shù)為的正態(tài)分布3、各總體的方差相等,即具有方差齊性任何觀察值都是獨立地來自具有等方差的正態(tài)總體完全隨機(jī)設(shè)計的單因素方差分析成組設(shè)計中只有一個研究因素,此因素有k(k>=2)個水平。在實驗研究中,按完全隨機(jī)化原則將受試對象隨機(jī)分配到一個研究因素的多個水平中去,然后觀察實驗效應(yīng)
5、;在觀察研究中,按某個研究因素的不同水平分組,比較該因素的效應(yīng)。假設(shè)檢驗1、建立假設(shè)檢驗,確定檢驗水平H0:各組總體均數(shù)相等H1:各組總體均數(shù)不全相等=0.052、選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量3、確定P值,作出推斷結(jié)論4、根據(jù)統(tǒng)計推斷結(jié)果,結(jié)合相應(yīng)的專業(yè)知識,給出一個專業(yè)的結(jié)論。F界值為單尾隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析配伍設(shè)計有兩個研究因素,區(qū)組因素和處理因素。事先將全部受試對象按某種或某些特征分為若干個區(qū)組,使每個區(qū)組內(nèi)研究對象的特征盡可能相近。每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象與研究因素的水平數(shù)k相等,分別使每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機(jī)地接
6、受研究因素某一水平的處理。存在配伍因素的情況下,配伍設(shè)計較成組設(shè)計的更容易檢驗出處理組間的差別,提高研究效率。四種變異和自由度的關(guān)系假設(shè)檢驗1、建立假設(shè)檢驗,確定檢驗水平H0:各區(qū)組總體均數(shù)相等H1:各區(qū)組總體均數(shù)不全相等=0.052、選定檢驗方法,計算檢驗統(tǒng)計量3、確定P值,作出推斷結(jié)論4、根據(jù)統(tǒng)計推斷結(jié)果,結(jié)合相應(yīng)的專業(yè)知識,給出一個專業(yè)的結(jié)論。F界值為單尾多重比較LSD-t檢驗:適用于檢驗k組中某一對或某幾對在專業(yè)上有特殊意義的均數(shù)是否相等。Dunnett-t檢驗:適用于k-1個試驗組與一個對照組均數(shù)差別的多重比較。SN
7、K-q檢驗:用于多個樣本均數(shù)間每兩個均數(shù)的比較,運用最廣泛的一種兩兩比較法?!?:完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析某職業(yè)病防治院對31名石棉肺患者、可疑患者及非患者進(jìn)行了用力肺活量(L)測定,問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別?石棉肺患者1.81.41.52.11.91.71.81.91.81.82.0可疑患者2.32.12.12.12.62.52.32.42.4非患者2.93.22.72.82.73.03.43.03.43.33.5數(shù)據(jù)輸入格式操作步驟:各組分別正態(tài)性檢驗方差分析:AnalyzeComparemeansOnewayA
8、NOVA用力肺活量分組操作步驟:各組分別正態(tài)性檢驗方差分析:AnalyzeGeneralLinearModels…Univariate…DependentValuable:因變量FixedFactors:固定因素用力肺活量分組HostHoc…按鈕PostHoctestsfo