《索引SQLServer》PPT課件

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1、索引楊之江yangzhijiang@mapgis.net內(nèi)容索引基本概念索引分類創(chuàng)建索引查看和刪除索引索引調(diào)整向?qū)&A用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)最頻繁的操作是進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，一般情況下數(shù)據(jù)庫(kù)在進(jìn)行查詢操作時(shí)需要對(duì)整個(gè)表進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索當(dāng)表中的數(shù)據(jù)很多時(shí)，搜索數(shù)據(jù)就需要很長(zhǎng)的時(shí)間，這就造成了服務(wù)器的資源浪費(fèi)。為了提高檢索數(shù)據(jù)的能力數(shù)據(jù)庫(kù)引入了索引機(jī)制1索引基本概念索引是一個(gè)單獨(dú)的、物理的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，它能夠提供一種以一列或多列的值為基礎(chǔ)迅速查找表中行的能力索引是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單索引是依賴于表建立的，它提供了數(shù)據(jù)庫(kù)中編排表中數(shù)據(jù)的內(nèi)部方法

2、索引使對(duì)數(shù)據(jù)的查找不需要對(duì)整個(gè)表進(jìn)行掃描，就可以在其中找到所需數(shù)據(jù)。可以為表中的單個(gè)列建立索引，也可以為一組列（索引項(xiàng)）建立索引索引一般采用B樹結(jié)構(gòu)索引的作用對(duì)表中的列是否創(chuàng)建索引，以及創(chuàng)建何種索引，對(duì)于查詢的響應(yīng)速度會(huì)有很大差別。創(chuàng)建了索引的列幾乎是立即響應(yīng)，而不創(chuàng)建索引的列則需要較長(zhǎng)時(shí)間的等待在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中創(chuàng)建索引主要有以下作用：①快速存取數(shù)據(jù)；②保證數(shù)據(jù)的一致性；③實(shí)現(xiàn)表與表之間的參照完整性；④在使用GROUPBY、ORDERBY子句進(jìn)行查詢時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。索引及數(shù)據(jù)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系示意圖索引的組織方式索引項(xiàng)按數(shù)據(jù)頁(yè)存儲(chǔ)。表中的全部索引連在一起。2索引分

3、類聚簇索引（ClusteredIndex，也稱為聚集索引）將數(shù)據(jù)按照索引項(xiàng)的順序進(jìn)行物理排序一個(gè)表只能有一個(gè)簇索引查找數(shù)據(jù)很快非聚簇索引（Non-clusteredIndex，也稱為非聚集索引）。不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行物理排序與表的數(shù)據(jù)完全分離比簇索引需要更多的存儲(chǔ)空間且檢索效率較低兩類索引相同點(diǎn)聚簇索引和非聚簇索引一般都使用B-樹結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)索引項(xiàng)，都包含數(shù)據(jù)頁(yè)和索引頁(yè)索引頁(yè)用來(lái)存放索引項(xiàng)和指向下一層的指針數(shù)據(jù)頁(yè)用來(lái)存放數(shù)據(jù)。B-樹結(jié)構(gòu)聚簇索引聚簇索引的B-樹是自下而上建立的，最下層的葉級(jí)節(jié)點(diǎn)存放數(shù)據(jù)，它同時(shí)也是數(shù)據(jù)頁(yè)，多個(gè)數(shù)據(jù)頁(yè)生成一個(gè)中間層節(jié)點(diǎn)的索引頁(yè)，然后再由數(shù)個(gè)中間層的節(jié)點(diǎn)的索引

4、頁(yè)合成更上層的索引頁(yè)，如此上推，直到生成頂層的根節(jié)點(diǎn)的索引頁(yè)。建有聚集索引的表的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)示意圖數(shù)據(jù)示例enoenamedeptE01ABCSE02AACSE03BBISE04BCCSE05CBISE06ASISE07BBISE08ADCSE09BDISE10BAISE11CCCSE12CACS聚簇索引非聚簇索引2非聚簇索引1索引示例注意定義聚簇索引時(shí)使用的列越少越好如果定義了一個(gè)大型的聚簇索引，則同一個(gè)表上定義的任何非聚簇索引都將增大許多，因?yàn)榉蔷鄞厮饕?xiàng)將包含聚簇索引的全部列對(duì)下列情況可考慮創(chuàng)建聚簇索引包含大量非重復(fù)值的列使用下列運(yùn)算符返回一個(gè)范圍值的查詢：BETWEENAN

5、D、>、>=、<和<=。被連續(xù)訪問的列返回大型結(jié)果集的查詢經(jīng)常被用作連接的列ORDERBY或GROUPBY子句中指定的列下列情況不適于建立聚簇索引頻繁更改的列。字節(jié)長(zhǎng)的列。非聚簇索引非聚簇索引與圖書后邊的術(shù)語(yǔ)表類似。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，術(shù)語(yǔ)表存儲(chǔ)在另一個(gè)地方。而且數(shù)據(jù)并不按術(shù)語(yǔ)表的順序存放，但術(shù)語(yǔ)表中的每個(gè)詞在書中都有確切的位置非聚簇索引就類似于術(shù)語(yǔ)表，而數(shù)據(jù)就類似于一本書的內(nèi)容。非聚簇索引的存儲(chǔ)示意圖非聚簇索引與聚簇索引的差別數(shù)據(jù)行不按非聚簇索引關(guān)鍵字值的順序排序和存儲(chǔ)。葉級(jí)節(jié)點(diǎn)不是數(shù)據(jù)頁(yè)葉級(jí)節(jié)點(diǎn)是索引行。每個(gè)索引行包含非聚簇索引關(guān)鍵字值以及一個(gè)或多個(gè)行定位器，這些行定位器指

6、向該關(guān)鍵字值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)行。行定位器非聚簇索引可以在有聚簇索引的表和無(wú)聚簇索引的表上定義在SQLServer2005中，非聚簇索引中的行定位器有兩種形式：如果表沒有定義聚簇索引，則行定位器就是指向行的指針。該指針用文件標(biāo)識(shí)符（ID）、頁(yè)碼和頁(yè)上的行數(shù)生成。整個(gè)指針稱為行ID。如果表定義有聚簇索引，則行定位器就是行的聚簇索引關(guān)鍵字的值在沒有聚簇索引的表上建非聚簇索引數(shù)據(jù)示例在有聚簇索引的表上建立非聚簇索引數(shù)據(jù)示例下述情況可考慮創(chuàng)建非聚簇索引包含大量非重復(fù)值的列不返回大型結(jié)果集的查詢經(jīng)常作為查詢條件使用的列經(jīng)常作為連接和分組條件的列，應(yīng)在這些列上創(chuàng)建多個(gè)非聚簇索引唯一索引可以確保索引

7、列不包含重復(fù)的值在組合唯一索引的情況下，該索引可以確保索引列中每個(gè)值的組合都是唯一的例如，如果在last_name、first_name和middle_initial列的組合上創(chuàng)建了唯一索引full_name，則該表中任何兩個(gè)人都不可以具有完全相同的名字聚簇索引和非聚簇索引都可以是唯一的。說(shuō)明如果必須要實(shí)施唯一性來(lái)確保數(shù)據(jù)的完整性，則應(yīng)在列上創(chuàng)建UNIQUE約束或PRIMARYKEY約束，而不要?jiǎng)?chuàng)建唯一索引例如，如果想限制身份證號(hào)碼（sid）列的取值不能有重復(fù)，則可在sid列上創(chuàng)建UNIQU