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《基于決策樹的入侵檢測系統(tǒng)》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、編號本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)基于決策樹的入侵檢測系統(tǒng)IntrusionDetectionSystemBasedonDecisionTree學(xué)生姓名章柯專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)號120522107指導(dǎo)教師任維武學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院二O—六年六月基于決策樹的入侵檢測系統(tǒng)畢業(yè)設(shè)計(jì)原創(chuàng)承諾書1.本人承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)《基于決策樹的入侵檢測系統(tǒng)》，是認(rèn)真學(xué)習(xí)理解學(xué)校的《長春理工大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)工作條例》后，在教師的指導(dǎo)下，保質(zhì)保量獨(dú)立地完成了任務(wù)書中規(guī)定的內(nèi)容，不弄虛作假，不抄襲別人的工作內(nèi)容。2.本人在畢業(yè)設(shè)計(jì)中引用他人的觀點(diǎn)和研究成果，均在文中加以注釋或以參考文獻(xiàn)形式列出，對本文的研
2、究工作做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體均已在文中注明。3.在畢業(yè)設(shè)計(jì)中對侵犯任何方面知識產(chǎn)權(quán)的行為，由本人承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。4.本人完全了解學(xué)校關(guān)于保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交論文和相關(guān)材料的印刷本和電子版本；同意學(xué)校保留畢業(yè)設(shè)計(jì)的復(fù)印件和電子版本，允許被查閱和借閱；學(xué)校可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以公布其中的全部或部分內(nèi)容。以上承諾的法律結(jié)果將完全由本人承擔(dān)！作者簽名：年月日摘要隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，安全問題越來越多，原有的防火墻已經(jīng)難以單獨(dú)保障網(wǎng)絡(luò)的安全，入侵檢測系統(tǒng)(IntrusionDetectionSystem)開始發(fā)揮出不可替代的
3、作用。當(dāng)前大多數(shù)入侵檢測產(chǎn)品使用的多是基于規(guī)則的簡單模式匹配技術(shù)，它們存在著資源消耗量大，誤報(bào)率高以及丟包率高。決策樹由于具有無參性、構(gòu)造速度快、高度可解釋性等優(yōu)點(diǎn)而成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域廣泛使用的模型。本文工作的主要內(nèi)容就在于對基于決策樹的入侵檢測系統(tǒng)的分析方法、體系設(shè)計(jì)等的初步探索。本文首先對決策樹算法作了詳細(xì)地分析。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的特點(diǎn)選擇C4.5算法實(shí)現(xiàn)。C4.5算法很好地?cái)U(kuò)展了11)3算法，它將分類領(lǐng)域從離散型屬性擴(kuò)展到連續(xù)值屬性，目前它已成為現(xiàn)在公認(rèn)的性能較優(yōu)的決策樹分類器算法。關(guān)鍵詞：入侵檢測數(shù)據(jù)挖掘決策樹C4.5AbstractWiththedevelopmen
4、tofthenetwork,securityproblemsbecomemoreandmoreimportant.However,theoriginalfirewallhasbeenunabletodefendnetworkalone,IntrusionDetectionSystemplaysanimportantrole.Mostcurrentintrusiondetectionproductsareusedbythesimplepattern-matchingtechnology,theyexistintheconsumptionofresources,highrat
5、eoffalsepositives,packetlossandotherissues.Decisiontreehasmanyadvantages：non-parametric,fastconstruction,andhighlyexplanatory,theseadvantageshavebecomewidelyusedmodelinthedataminingareas.Thispaperisonthemainelementsofthedecisiontreebasedontheintrusiondetectionsystemanalysis,systemdesign,a
6、ndthepreliminaryexploration.Anintrusiondetectionsystembasedondecisiontreeisproposedinthispaper.AccordingtothecharacteristicsofthenetworkdatasetfeaturechoiceC4.5algorithm.TheC4.5algorithmexpandedtheID3algorithmwell,itwillclassifythedomaintoexpandfromthediscretetypeattributevaluestothesucce
7、ssivevalueattribute,andithasbecomerecognizedintermsoftheperformanceofthedecisiontreeclassificationalgorithm.Keywords:IntrusionDetectionDataMiningDecisionTreeC4.5目錄摘要IAbstractII第1章緒論31.1研究背景及研究意義31.2常見的攻擊方法41.21拒絕服務(wù)攻擊DoS(DenialofServiceattacks)41.2.2R2L攻擊(RemotetoLoc
