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《圖像區(qū)域生長分割算法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、圖像區(qū)域生長分割算法研究摘要：圖象處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展，給越來越多的學(xué)科帶來圖像處理的需求。彩色圖像處理這一技術(shù)是一種新興的學(xué)科領(lǐng)域，這也是在以后的科學(xué)發(fā)展中占有重要地位的學(xué)科。該文介紹了當下圖像分割算法的情況，參考了傳統(tǒng)的一些圖像分割方法，在區(qū)域生長，閾值分割，邊緣分割，特征分割等方法的基礎(chǔ)上，利用像素局部相似性的特征，建立了顏色直方圖,對基于種子區(qū)域生長的分割算法進行分析研究，使得彩色圖像的分割效果得以改善。而實驗最終表明了本文中的算法對于初始種子點的選取適應(yīng)性以及魯棒性更強。關(guān)鍵詞：圖像分割種子區(qū)域生長分割算法NSP參數(shù)中圖分類號:TP31文獻標
2、識碼:A文章編號:1674-098X(2015)06(c)-0066-02ImageSegmentationAlgorithmBasedonRegionGrowingWangIluasong(SchoolofComputerandInfonnationEngineering,Henanuniversity,KaifengHenan,475000China)Abstract：Developmentofimageprocessingtechnologymakesmoreandmoresubjectsneedimageprocessing.Colorima
3、geprocessingtechniqueisanewdiscipline,anditwilloccupyanimportsntpositioninthelaterscientificdevelopment?Inthispaper,weintroducedsomecurrentsituationofimagesegmentationalgorithm.werefertosometraditionalimagesegmentationmethods,suchasregionalgrow,thresholdsegmentation,edgesegment
4、ation,charactersegmentation.Thepartialsimilaritycharacteristicofpixelsareusedtobuildcolorhistogramandanalysisimagesegmentationalgorithmbasedonseedregiongrowingthatmakestheeffectofcolorimageisimproved.Theexperimentalresultsshowthealgorithminthispaperfortheinitialseedpointselecti
5、onofadaptabilityandmorerobust.KeyWords：ImageSegmentation；SeedRegionGrow；SegmentationAlgorithm；NeighborhoodSimilarityParameter隨著各種科技的發(fā)展以及圖像的應(yīng)用，人們越來越關(guān)注圖像的處理。如?；钪械某泻蜕虉?，為了有效的分類和管理庫存，對商品進行存儲編排；還有網(wǎng)絡(luò)信息的傳播管理使用數(shù)據(jù)在傳輸，由于設(shè)備限制需耍對數(shù)據(jù)進行壓縮，這里也需要對圖像和視頻進行分割。計算機的發(fā)展的迅速，為人們的生活帶來了便捷，同時也帶動了一大批科技的突飛猛進
6、，在近代軍事、科教、工程建設(shè)、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣象預(yù)測、天文學(xué)、地理測繪以及醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域屮，人們更多的選擇處理的方式是利用圖像信息來解決改善問題，做出判斷。在圖像研究應(yīng)用里，人們一般對圖像中某些特定部分感興趣，筆者稱它為“感興趣區(qū)域”或者“研究區(qū)域”。圖像分割就是把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并劃分感興趣H標區(qū)域的技術(shù)和過程?，F(xiàn)在已經(jīng)有了許多各種用途的分割算法。1分割算法簡介人眼能夠識別很多顏色，所以在人們眼屮冇大千世界的姪紫嫣紅，我們能夠從一大堆物品中尋找到感興趣的物品也得益于人眼的這一特性。但卻很難在灰度圖片一一譬如黑白照片中找到想要的東西
7、，因為在這些圖像中，想要找的部分和整體背景很難區(qū)分開來。常用方法如表1所示。綜上所述，解決彩色圖像分割問題要處理好以下幾個問題。(1)怎樣把每個像素的全部信息解構(gòu)出來，然麻運用算法將這些離散的信息整合，避免過多丟失。(2)分割色彩空間選擇，不同的空間優(yōu)劣不同，這里并沒有一種統(tǒng)一的、大眾化的彩色空間來處理所有的冃標圖像。(3)分割算法的選擇，隨著時間技術(shù)的發(fā)展，發(fā)展出很多類型和效用的算法，運用哪種算法處理圖像也是一個難以抉擇的問題。這些問題是相互聯(lián)系的，并不能一味解決某個問題而忽略另外的問題。使用者要用發(fā)展的眼光科學(xué)地同時看待這些影響，盡力選出能匹配三
8、者的最優(yōu)算法。H前沒有這樣的算法，這就要求使用者需要在解決圖像分割問題的過程屮，根據(jù)情況根據(jù)壞境影響來選出最
