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《企業(yè)物流和物流企業(yè)物流管理的核心》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、企業(yè)物流和物流企業(yè)物流管理的核心 引導語：無論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)如何對自身物流資源進行優(yōu)化配置如何實施管理和決策以期用最小成本帶來最大效益都是它們所面臨的最重要問題之一下面是yjbys小編為你帶來的企業(yè)物流和物流企業(yè)物流管理的核心希望對你有所幫助 在物流信息管理系統(tǒng)中運用智能規(guī)劃理論和方法可幫助企業(yè)解決上述難題 當今物流隨著社會分工的發(fā)展和社會產(chǎn)品總量的增長特別是經(jīng)濟全球化和信息技術(shù)的發(fā)展而迅速發(fā)展起來已經(jīng)成為社會經(jīng)濟發(fā)展中非常重要的組成部分它對傳統(tǒng)的商業(yè)運作模式、商品流通模式及人們的生活方式產(chǎn)
2、生廣泛而深遠的影響在現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展中的地位和作用比任何時候都更加重要物流產(chǎn)業(yè)將會成為我國21世紀經(jīng)濟發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟增長點物流產(chǎn)業(yè)的潛力很大有巨大的發(fā)展空間 物流管理的核心 物流是使商品在需要的時間到達需要的地點的經(jīng)營活動是提高商品流通效率的重要途徑是“第三利潤的源泉”降低物流成本、提高服務質(zhì)量的最佳途徑、推動物流現(xiàn)代化是物流管理和信息化建設的重要課題 無論是企業(yè)物流還是物流企業(yè)如何對自身物流資源進行優(yōu)化配置如何實施管理和決策以期用最小的成本帶來最大的效益都是它們所面臨的最重要問題之一與其他系
3、統(tǒng)不同物流系統(tǒng)中大量的信息不僅隨時間波動而且還依賴于氣象和經(jīng)濟條件是不穩(wěn)定的因此物流管理和決策作業(yè)與活動需要時實地分析各種條件并在最短時間內(nèi)給出最佳實施方案諸如配艙、裝箱、運輸資源的使用、運輸路線的選擇、工作計劃的擬訂、人員的安排、庫存數(shù)量的決策、需求和成本的預測、系統(tǒng)的控制等等都需要優(yōu)化或智能規(guī)劃因此從一定意義講物流管理的核心問題就是智能規(guī)劃問題在物流信息管理系統(tǒng)中自覺運用智能規(guī)劃理論和方法實現(xiàn)管理和決策的最優(yōu)化、智能化可以最合理地利用有限的資源以最小的消耗取得最大的經(jīng)濟效益 國際上許多先進的企業(yè)物流管理系統(tǒng)
4、應用現(xiàn)代科學技術(shù)和數(shù)學方法與手段運用數(shù)學模型和數(shù)學工具對企業(yè)物流活動進行決策、預測和控制進而實現(xiàn)真正有效的科學管理通過引入了各種最優(yōu)化模型先進的物流管理軟件在車輛配載、運輸路線優(yōu)化、倉儲優(yōu)化等各個方面都已經(jīng)實現(xiàn)了很好的應用直接為客戶帶來經(jīng)濟上的利益例如在車輛路線優(yōu)化方面統(tǒng)計表明合理安排車輛線路可以減少資源(車輛、人力)完成原來的工作 智能規(guī)劃系統(tǒng)范圍很廣 物流智能規(guī)劃系統(tǒng)包括的范圍很廣從當前我國物流企業(yè)的實際情況看除了常規(guī)的業(yè)務信息管理外至少還應包括規(guī)劃管理、最優(yōu)化決策、系統(tǒng)預測、系統(tǒng)控制 1、企業(yè)
5、戰(zhàn)略規(guī)劃管理 以降低企業(yè)總體運營成本、減少網(wǎng)絡等基礎設施投資、改進企業(yè)客戶服務為目標實現(xiàn)物流企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃管理諸如： (1)客戶服務目標規(guī)劃;運用ABC等分析方法找到客戶服務目標對A類客戶進行針對性服務并結(jié)合企業(yè)實際狀況對客戶目標進行規(guī)劃 (2)運輸規(guī)劃;結(jié)合客戶服務目標規(guī)劃和公司現(xiàn)有運力制定有針對性的特殊個性化服務 (3)庫存規(guī)劃;結(jié)合運輸規(guī)劃及公司庫存能力制定庫存規(guī)劃 2、企業(yè)物流決策 運用線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃數(shù)學模型和數(shù)學方法實現(xiàn)物流決策的最優(yōu)化諸如： (
6、1)庫存決策：存儲與搬運、采購與供應、最小庫存量; (2)裝載決策：裝箱、裝車、裝船、裝艙(飛機)最優(yōu)化; (3)運輸決策：運輸計劃、運輸線路最優(yōu)化; (4)工作計劃決策; (5)人力安排決策 3、企業(yè)物流預測 利用指數(shù)平滑等方法實現(xiàn)企業(yè)物流預測諸如： (1)需求預測;客戶需求預測、運力預測、庫存預測 (2)物流成本預測;結(jié)合以上服務量預測對成本進行預測 4、企業(yè)物流控制 未來的不確定性、物流環(huán)境變化和突發(fā)事件發(fā)生將影響物流管理計劃的實施物流管理系統(tǒng)必須對企
7、業(yè)物流實施控制即對不斷變化的環(huán)境進行監(jiān)控識別數(shù)據(jù)偏差和不利模式并預見可能需要采取的修正措施使實際實施情況與計劃實施情況相吻合確保期望目標的實現(xiàn)諸如： (1)企業(yè)物流活動審計 (2)庫存控制 (3)預算、成本控制 (4)服務目標控制 (5)利用專家系統(tǒng)識別績效趨勢 物流智能規(guī)劃系統(tǒng)是物流信息管理系統(tǒng)與應用數(shù)學的有機結(jié)合將應用數(shù)學的原理運用到物流系統(tǒng)中其過程和步驟是比較復雜的有不少技術(shù)難點一要對管理作業(yè)和活動進行分析與表述確定優(yōu)化目標和約束條件;二要建立數(shù)學模型研究快速解題方法對模型求
8、解;三要對解進行檢驗和有效控制;四智能化或最優(yōu)化方案的實施建立物流智能規(guī)劃系統(tǒng)不僅需要線性與非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃的理論和方法還需要數(shù)據(jù)挖掘即利用預處理過的數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進行合理的解釋、補充、完善并多次重復的獲取新的知識把經(jīng)驗知識嵌入數(shù)據(jù)驅(qū)動型模型中去開發(fā)物流智能規(guī)劃系統(tǒng)需要物流專家與應用數(shù)學專家共同參與有機配合
