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1、第25卷第3期2016年6月運(yùn)籌與管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．25，No．3Jun．2016基于分布式序關(guān)系的雙邊匹配決策方法陳圣群1’2(1．福建江夏學(xué)院，福建福州350108；2．福州大學(xué)決策科學(xué)研究所，福建福州350108)摘要：針對(duì)分布式序關(guān)系的雙邊匹配問(wèn)題，提出了一種基于證據(jù)推理的決策方法。首先，以雙邊匹配滿意程度為El標(biāo)，把雙邊的各個(gè)評(píng)價(jià)信息作為證據(jù)，并通過(guò)證據(jù)融合求出匹配的滿意度；接著，構(gòu)建基于滿意度的決策模型來(lái)獲得匹配方案。最后
2、，通過(guò)算例說(shuō)明該方法的應(yīng)用。關(guān)鍵詞：匹配決策；分布式序關(guān)系；證據(jù)推理中圖分類號(hào)：C931文章標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007—3221(2016)03-0146—05doi：10．12005／orms．2016．0095AMethodforTwo--sidedMatchingDecision—-makingwithDistributedOrderRelationlnformationCHENSheng．qunl'2(1．FujianjiangxiaUniversity，F(xiàn)uzhou350108，China；
3、2．DecisionSciencesInstitute，F(xiàn)uzhouUniversity，F(xiàn)uzhou350108，China)Abstract：Adecision—makingmethodbasedonevidentialreasoninghasbeenproposedforsolvingthetwo—sidedmatchingproblemWithdistributedorderrelationinformationinthispaper．Firstly．two·sidedsatisfactioni
4、stakenasthegoal。allpiecesofthetwo．sidedassessmentinformationaretakenasevidenceandsatisfactiondegreesoftwo-sidedmatchingaregottenbyevidencefusion．Then，adecision—makingmodelbasedOnfusiondegreesisconstructedinordertoobtainthematchingsolution．Finally，anillus
5、trativeexampleisgiventodemonstratetheapplicationoftheproposedapproach．Keywords：matchingdecision-making；distributedorderrelationinformation；evidentialreasoning0引言雙邊匹配思想最早由Gale＆Shapley。1]在論文《大學(xué)錄取和婚姻的穩(wěn)定性》中提出，它指的是雙邊相互決策過(guò)程，即匹配甲方主體對(duì)一組(有限個(gè))匹配乙方主體進(jìn)行排序或擇優(yōu)，同時(shí)匹配乙方主
6、體也對(duì)一組(有限個(gè))匹配甲方主體進(jìn)行排序或擇優(yōu)，然后根據(jù)雙方各個(gè)主體之間的評(píng)價(jià)信息給出一種匹配方案。匹配決策理論已廣泛應(yīng)用于高校招生‘2引，工作招聘‘4·引，企業(yè)并購(gòu)№7，8
7、，企業(yè)聯(lián)盟合作∽1，銀行貸款¨引，企業(yè)執(zhí)行官指派¨1’心1，買賣交易Ⅲ’“。和校企合作¨糾等。由于客觀事物模糊性和人們認(rèn)知有限性，從而導(dǎo)致匹配信息往往具有不確定性，不少學(xué)者們從不確定角度研究匹配決策問(wèn)題。其中，文獻(xiàn)[16]針對(duì)穩(wěn)定婚姻匹配問(wèn)題，提出了不完全偏好信息匹配決策算法；文獻(xiàn)[17]研究考慮前景理論的不確定偏好序的匹配決策方
8、法，文獻(xiàn)[18]提出一種弱偏好序的匹配決策方法；文獻(xiàn)[19]提出一種區(qū)間型匹配決策方法，并應(yīng)用于解決團(tuán)隊(duì)與作業(yè)對(duì)象的匹配問(wèn)題；文獻(xiàn)[20]提出無(wú)差異區(qū)間和離散型多指標(biāo)匹配決策方法，文獻(xiàn)[2l，22]針對(duì)IT服務(wù)供需匹配問(wèn)題和人員指派問(wèn)題，分別給出了一種模糊多目標(biāo)匹配方法；文獻(xiàn)[23]針對(duì)二手房交易問(wèn)題，給出一種混合信息的多目標(biāo)匹配方法；文獻(xiàn)[24]針對(duì)雙方主體給出不完全序關(guān)系信息的雙邊匹配問(wèn)題，提出了一種匹配決策方法。針對(duì)基于強(qiáng)偏好序的隨機(jī)匹配問(wèn)題，文收稿日期：2015．05—09基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)
9、基金項(xiàng)目(71371053，71403055)；福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2015J01279)；福建省中青年教師教育科研項(xiàng)目(JAl4322)采州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013217)作者簡(jiǎn)介：陳圣群(1977·)，男，福建莆田人，副教授，博士，研究方向：決策與優(yōu)化算法。第3期陳圣群：基于分布式序關(guān)系的雙邊匹配決策方法147獻(xiàn)[25]給出一種改進(jìn)的匹配算法。這些成果不僅推動(dòng)了不確定匹配理論發(fā)展，而且拓展了匹配理論的應(yīng)用領(lǐng)域。但是，研究成果僅限
