資源描述：
《基于遺傳算法的智能電網(wǎng)需求側(cè)管理》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、2016年3月25日第33卷第2期通饞電．潦技術(shù)TelecomPowerTechnologyMar．25，2016，V01．33No．2文章編號(hào)：1009—3664(2016)02—0199一03中圖分類號(hào)：TM76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A鬻豢麟基于遺傳算法的智能電網(wǎng)需求側(cè)管理趙青(華北水利水電大學(xué)電力學(xué)院，河南鄭州450045)摘要：需求側(cè)管理是智能電網(wǎng)的重要功能之一，不僅能讓客戶制定有計(jì)劃的高效能源消費(fèi)，而且能協(xié)助能源供應(yīng)商減少高峰負(fù)荷需求和重構(gòu)負(fù)荷特性，從而增加智能電網(wǎng)的可持續(xù)性、降低整體運(yùn)營(yíng)成本和碳排放水平。文中提出新的會(huì)有
2、大量的多種負(fù)載類型的智能電網(wǎng)需求側(cè)管理策略。本文提出的負(fù)荷轉(zhuǎn)移技術(shù)建立了超前一日負(fù)荷轉(zhuǎn)移最小化數(shù)學(xué)模型，借助遺傳算法獲得用戶側(cè)負(fù)荷轉(zhuǎn)移方案的優(yōu)化解。在一個(gè)包含有住宅用戶的智能電網(wǎng)模型中進(jìn)行仿真。仿真的結(jié)果表明所提出的需求側(cè)管理策略有效實(shí)現(xiàn)了大量能源的節(jié)約，降低了智能電網(wǎng)高峰時(shí)段的負(fù)荷要求。關(guān)鍵詞：需求側(cè)管理；分布式能源；遺傳算法；智能電網(wǎng)Demand—SideManagementofSmartGridBasedonGeneticAlgorithmZHA0Qing(SchoolofElectricPower，NorthChi
3、naUniversityofWaterResourcesandElectricPower，Zhengzhou450045，China)Abstract：Demand-sidemanagement，animportantfunctionofsmartgrid，cannotonlyallowcustomerstomakeplansforefficientenergyconsumption，butalsoassistenergysupplierstoreducethepeakloaddemandandtoreconstructl
4、oadcharacteristics，therebyincreasingthesustainabilityofthesmartgridaswellasreducingoveralloperatingcostsandcarbonemissionlevel．Thispaperpresentsanewsmartgriddemandsidemanagementstrategywithavarietyofloadtypes．Inthispaper．basedon10adtransfertechnology，themathematic
5、almodeloftheminimumloadtransferonedayinadvancewillbeproposed，toobtaintheoptimalsolutionoftheuser-sideloadtransferprogramYmeans0fgeneticalgorithm．Aftersimula—tinginasmartgridmodelcontainingresidentialusers，thesimulationresultsshowthattheproposeddemand-sidemanage—me
6、ntstrategiesefficientlyachievethegoalofsavinglargeamountofenergyandreducingtheloadrequirementsofsmartgridpeakperiods．Keywords：demand-sidemanagement；distributedenergy；geneticalgorithm；smartgrid0引言隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展，科學(xué)技術(shù)水平也隨之提高，現(xiàn)代電網(wǎng)的運(yùn)行和管理已經(jīng)日臻成熟，但由于能源短缺、氣候變化和環(huán)境惡化等危機(jī)日益嚴(yán)重，現(xiàn)代電
7、網(wǎng)面臨著極大的挑戰(zhàn)，需要在安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、節(jié)能減排、環(huán)境友好、提高電能質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)服務(wù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展等方面取得重大突破。在此背景下，智能電網(wǎng)便應(yīng)運(yùn)而生。智能電網(wǎng)通過(guò)先進(jìn)的傳感測(cè)量、信息通信、自動(dòng)控制、新材料等技術(shù)將電網(wǎng)改造為高度智能化、信息化、互動(dòng)化的新一代電網(wǎng)。需求側(cè)管理[1][2]是智能電網(wǎng)能量管理的一個(gè)重要功能，它提供對(duì)不同地區(qū)的智能電網(wǎng)功能的支持，如電力市場(chǎng)的控制盒管理，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，管理分散的能源資源和電動(dòng)車輛。通過(guò)控制和影響能源需求降低整體的高峰負(fù)荷需求，重塑需求配置，通過(guò)降低整體成本和碳排放水平提高電
8、網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。高效需求側(cè)管理可以潛在地避免未充分利用的電力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)電容量，輸電線路和配電網(wǎng)。目前在需求側(cè)管理技術(shù)中使用的算法大多數(shù)是系統(tǒng)特定的策略[2]，[-43，[5]，E6]，其中有一些不適用于多種類型獨(dú)立設(shè)備的實(shí)用系統(tǒng)。大部分技術(shù)開(kāi)發(fā)采用動(dòng)態(tài)編程和線性規(guī)劃[3]，[5]，這些編程技術(shù)無(wú)法處理
