基于面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)的雅礱江流域地表信息提取與分析

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1、第40卷第3期地質(zhì)學(xué)刊V01．40No．32016年9月JournalofGeologySept．．2016===————====================================一=：doi：10．3969／j．issn．1674-3636．2016．03．526基于面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)的雅礱江流域地表信息提取與分析謝帥1’2，陳建平1?，于歡3，王哲3，向杰1，2(1．中國地質(zhì)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與資源學(xué)院，北京100083；2．北京市國土資源信息研究開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100083；3．成都

2、理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，匹t)ll成都610059)摘要：雅礱江是川西最重要的河流之一，雅礱江流域內(nèi)的土地利用情況與流域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境及河流水質(zhì)密切相關(guān)。以Landsat8OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源，采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?，建立分類?guī)則，獲取研究區(qū)的土地利用情況，利用Fragstats4．2軟件進(jìn)行區(qū)域景觀空間分布特征分析。結(jié)果表明：采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ǖ姆诸惪傮w精度達(dá)到87．1l％，Kappa系數(shù)達(dá)到0．855。雅礱江流域內(nèi)的區(qū)域整體景觀連接性較好。草地和林地是研究區(qū)的主導(dǎo)類型，整體看分布較為集中。關(guān)鍵詞：面向

3、對象分類；土地利用；景觀格局指數(shù)；Fragstats軟件；eCognition軟件；雅礱江流域；四川西部中圖分類號：P237文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674—3636(2016)03—0526—090引言雅礱江位于四川省西南部，是原生植物棲息地和具有豐富原生群落的金沙江流域的最大支流，水流湍急，水力資源豐富。近年來，隨著人們對雅礱江不合理的開發(fā)和干預(yù)，導(dǎo)致棲息地退化、生態(tài)蕭條、水土流失和河谷地質(zhì)災(zāi)害地貌發(fā)育，流域的生態(tài)環(huán)境面臨著巨大的壓力。土地利用狀況對流域面源污染有著重要的影響，同時(shí)也是流域面源污染模擬的

4、重要參數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于流域面毗鄰河流，所以其土地利用的方式對河流的水質(zhì)有著重要且直接的影響。在流域或區(qū)域的景觀尺度范圍內(nèi)，遙感技術(shù)可以快速、客觀、多時(shí)段地提供了大量信息，在地面上，通過使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理，RS和GIS的空間分析技術(shù)相得益彰(喻鋒等，2006)。因此，遙感技術(shù)成為土地利用數(shù)據(jù)的主要獲取方式。在應(yīng)用中，常見的土地利用信息提取方法主要包括：目視解譯、基于決策樹的分類、基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的分類以及混合分類等(高建勇，2013)。因?yàn)槊嫦驅(qū)ο蠓诸惪梢猿浞掷眠b感影像的多種特征，所以對于空間尺度、

5、空問分析等問題的處理更適合，目前被廣泛應(yīng)用到中、高分辨率遙感影像的分類工作中?；贚andsat8多光譜遙感數(shù)據(jù)，應(yīng)用面向?qū)ο筮b感分類方法，獲取流域范圍內(nèi)的土地利用信息，并進(jìn)行區(qū)域景觀空間分布特征分析(王少偉等，2014)。對利用面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛×饔虻乇砭坝^信息的有效性進(jìn)行檢驗(yàn)，并為區(qū)域土地資源的可持續(xù)開發(fā)利用提供依據(jù)。1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源1．1研究區(qū)概況以四川省甘孜藏族自治州境內(nèi)的雅礱江流域作為研究區(qū)(圖1)。區(qū)內(nèi)雅礱江長度占雅礱江流域全長的3／5，且位于雅礱江的上游段，對整個(gè)雅礱江流域的生態(tài)環(huán)境及河流水

6、質(zhì)具有重要的影響。研究區(qū)面積為70366km2，涉及甘孜州的10個(gè)縣(市)行政區(qū)，大部分區(qū)域處于山地，地勢陡峭，海拔范圍為2207—6102m，較大的高差造成了區(qū)域氣溫、降水、植被分布等隨地勢高低垂直變化異常明顯。1．2數(shù)據(jù)源及預(yù)處理采用覆蓋研究區(qū)的NASALandsat8多光譜遙收稿日期：2016-06-09；修回13期：2016-06—20；編輯：陸李萍基金項(xiàng)目：中國地質(zhì)調(diào)查局項(xiàng)目“礦山環(huán)境變化自動監(jiān)測示范研究”(1212011120029)作者簡介：謝帥(1992一)，男，碩士研究生，研究方向?yàn)榈厍蛱?/p>

7、測與信息技術(shù)，E—mail：stevejuskey@foxmail．corn第40罄銷3期iq,J帥^：f}：：基_『二確川口塒象分類技術(shù)的雅礱江流域地表信息提取與分析527F-1雅礱汀回研究f：：(=邊界圖1研究區(qū)位置圖Fig．1Mapshowinglocationofthestudyarea圖2雅礱江流域影像預(yù)處理后假彩色合成遙感影像(0¨543組合)Fig．2Pseudo·colorcompositeofpreprocessedimagesintheYalongRiverBasin感影像為主要數(shù)據(jù)源(

8、圖2)。Landsat8上載有2個(gè)主要傳感器，分別是獲取空間分辨率30m和15m多光譜影像的陸地成像儀(OperationalLandImager，OLI)傳感器和獲取空間分辨率100m熱紅外影像的熱紅外傳感器(ThermalInfraredSensor，TIRS)(徐涵秋等，2013)。Landsat8的30m分辨率多光譜影像數(shù)據(jù)可以用于獲取土地利用和土地覆蓋情況，研究選用2013—2014年無云覆蓋的30m分