智能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)在1039 MW 機(jī)組中的應(yīng)用

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1、第37卷第6期華電技術(shù)Vol_37No．62015年6月HuadianTechnologyJun．2015智能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)在1039MW機(jī)組中的應(yīng)用董瑞信，白國(guó)華，石長(zhǎng)江(1．山東泓奧電力科技有限公司，濟(jì)南250101；2．華電萊州發(fā)電有限公司，山東萊州261441)摘要：針對(duì)1039MW超超臨界機(jī)組鍋爐的運(yùn)行狀況，在建立數(shù)據(jù)傳輸物理鏈接通道和軟件監(jiān)測(cè)模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)試驗(yàn)和試運(yùn)行期間的吹灰報(bào)警規(guī)律，提出智能吹灰整體方案，增強(qiáng)了系統(tǒng)的操作性能，提高了機(jī)組運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。、關(guān)鍵詞：電站鍋爐；智能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)；報(bào)警；監(jiān)測(cè)；吹灰方案中圖分類號(hào)：TK223．27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B文章編號(hào)

2、：1674—1951(2015)06—0045—03軟測(cè)量模型，首先進(jìn)行鍋爐各項(xiàng)熱損失和熱效率的0引言計(jì)算，繼而從省煤器出口開始，逆煙氣的流程逐段進(jìn)山東泓奧電力科技有限公司根據(jù)多年來(lái)在300行各受熱面的污染率計(jì)算，建立起對(duì)流受熱面污染MW及600MW級(jí)機(jī)組實(shí)施智能吹灰優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，模型、爐膛污染模型和空預(yù)器污染模型。實(shí)現(xiàn)對(duì)大嘗試在1000MW級(jí)及以上超超臨界機(jī)組中應(yīng)用智屏過(guò)熱器、高溫過(guò)熱器、高溫再熱器、低溫再熱器、低能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)，建立科學(xué)的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)和鍋爐溫過(guò)熱器、省煤器及空預(yù)器平均污染程度的實(shí)時(shí)監(jiān)受熱面智能吹灰優(yōu)化報(bào)警模型，并在試驗(yàn)和試運(yùn)行測(cè)，綜合考慮效率提高、蒸汽損失、金屬管

3、壁壽命消的基礎(chǔ)上，總結(jié)出切實(shí)可行的鍋爐受熱面吹灰優(yōu)化耗、吹灰次數(shù)以及吹灰強(qiáng)度等的影響，以吹灰操作的指導(dǎo)方案。在確保換熱特性有所提高的前提下，最方便、可行為前提，提出機(jī)組整體吹灰優(yōu)化策略，指大限度地降低吹灰頻次，減少對(duì)鍋爐過(guò)熱器、再熱器導(dǎo)運(yùn)行人員進(jìn)行吹灰操作。系統(tǒng)同時(shí)計(jì)算并顯示爐等各對(duì)流受熱面的吹損，減少吹灰蒸汽耗損，降低排膛出口、大屏過(guò)熱器、高溫過(guò)熱器、高溫再熱器、低溫?zé)煖囟?，改善機(jī)組運(yùn)行參數(shù)。再熱器、低溫過(guò)熱器、省煤器出口煙氣平均溫度，實(shí)現(xiàn)對(duì)各受熱面進(jìn)、出口煙氣溫度的在線監(jiān)測(cè)。1機(jī)組概況2．2物理連接及通信山東泓奧電力科技有限公司1039MW超超臨吹灰優(yōu)化服務(wù)器與電廠火電廠管理信

4、息系統(tǒng)界機(jī)組鍋爐為直流鍋爐，兀型結(jié)構(gòu)、一次中間再熱、(MIS)、廠級(jí)監(jiān)控信息系統(tǒng)(SIS)通過(guò)以太網(wǎng)交換平衡通風(fēng)；采用中速磨煤機(jī)正壓直吹冷一次風(fēng)機(jī)制機(jī)、光纖盒及光纖進(jìn)行物理連接，連接方式如圖1粉系統(tǒng)，配置6臺(tái)中速磨煤機(jī)；采用旋流煤粉燃燒所示。器，尾部雙煙道，煙氣擋板調(diào)節(jié)再熱汽溫，噴水減溫調(diào)節(jié)過(guò)熱汽溫；采用三分倉(cāng)容克式回轉(zhuǎn)式空氣預(yù)熱器和干式鋼帶排渣機(jī)。每臺(tái)鍋爐前、后墻各布置3層旋流煤粉燃燒器，每層8個(gè)旋流燃燒器。2智能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)建模原理及通信連接2．1建模原理采用污染率表征受熱面的積灰污染狀態(tài)。根據(jù)機(jī)組鍋爐的運(yùn)行狀況，以能量守恒定律、傳熱學(xué)和工l運(yùn)行控制中心弱電機(jī)房．L???一程熱

5、力學(xué)原理為基礎(chǔ)，建立鍋爐整體及局部軟測(cè)量圖1系統(tǒng)物理連接及通信模型以及統(tǒng)計(jì)回歸、模糊邏輯數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)軟件通過(guò)讀取MIS數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分析運(yùn)算體系，利用數(shù)據(jù)庫(kù)中工質(zhì)側(cè)參數(shù)、省煤器后進(jìn)行鍋爐各受熱面污染潔凈因子的實(shí)時(shí)計(jì)算、鍋爐煙氣側(cè)參數(shù)和空氣預(yù)熱器(以下簡(jiǎn)稱空預(yù)器)進(jìn)、出主要性能參數(shù)及內(nèi)部溫度分布的在線顯示、吹灰優(yōu)口溫差或進(jìn)、出口壓差，按照飛灰可燃物及排煙氧量化策略智能分析、污染面潔凈因子數(shù)據(jù)庫(kù)管理等，實(shí)收稿日期：2014—05—21；修回日期：2015—04—2O現(xiàn)各受熱面污染程度的可視化和按需吹灰的智能第6期董瑞信，等：智能吹灰優(yōu)化系統(tǒng)在1039MW機(jī)組中的應(yīng)用·

6、47·5試運(yùn)行數(shù)據(jù)處理及分析∑一tiP05．1數(shù)據(jù)處理方式t=l_一，(1)對(duì)比分析試運(yùn)行期間(按吹灰優(yōu)化方案吹灰)∑Jl●=一lP及試運(yùn)行前(按優(yōu)化前吹灰方式吹灰)機(jī)組平均參式中：i為第i條記錄數(shù)據(jù)；為記錄的總數(shù)；為第i數(shù)，系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)全部來(lái)源于ms數(shù)據(jù)庫(kù)，為現(xiàn)場(chǎng)條記錄的主蒸汽溫度；為第i條記錄的負(fù)荷。測(cè)量元件的實(shí)測(cè)值。取全天24h的數(shù)值，每10s取空預(yù)器出口排煙溫度由于受進(jìn)口風(fēng)溫及暖風(fēng)器值1次，每天共計(jì)8640條。的影響，根據(jù)GB10184-1988《電站鍋爐性能試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方式：除機(jī)組功率和環(huán)境溫度外，同一規(guī)程》中的規(guī)定進(jìn)行處理。參數(shù)采用多測(cè)點(diǎn)的負(fù)荷加權(quán)平均值，以消除負(fù)荷對(duì)參

7、數(shù)的影響。以主蒸汽溫度為例，平均值按下式5．2數(shù)據(jù)分析進(jìn)行計(jì)算1鍋爐試運(yùn)行前、后12d平均參數(shù)對(duì)比見表1。表11鍋爐試運(yùn)行前、后12d平均參數(shù)對(duì)比項(xiàng)目試運(yùn)行前試運(yùn)行后差值項(xiàng)目試運(yùn)行前試運(yùn)行后差值負(fù)荷／MW831．75839．117．36空預(yù)器B排煙溫度(修正排105．45111．215．76主蒸汽溫度／oC595．46597．411．95煙溫度)／oc(115．40)(113．98)(一1．42)再熱蒸汽溫度／~C598．8O600．491．69空預(yù)器平均排煙溫度(修