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《BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法改進(jìn)初探【開(kāi)題報(bào)告】》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、畢業(yè)論文開(kāi)題報(bào)告電氣工程及其自動(dòng)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法改進(jìn)初探一、課題研究意義及現(xiàn)狀本課題主要研究傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和設(shè)計(jì)方法，并對(duì)傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行改進(jìn)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用，并發(fā)展了某些快速收斂和優(yōu)化的改進(jìn)算法。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及其模型選擇時(shí)，既可采用典型網(wǎng)絡(luò)模型，也可采用多種網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)點(diǎn)組合.另外，還可以結(jié)合具體應(yīng)用間題特點(diǎn)，對(duì)原網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)。MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱不需要繁瑣編程，提供的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)可直接用于循環(huán)訓(xùn)練一個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終達(dá)到允許目標(biāo)誤差的函數(shù)，大大提高了研究的效率。隨著新的控制思路和手段的不斷涌現(xiàn)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一
2、種新型的信息獲取、描述和處理方式，正在逐漸引起不同學(xué)科和領(lǐng)域的科學(xué)家的注意。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有其自適應(yīng)，自學(xué)習(xí)，并行處理等特點(diǎn)。它被廣泛應(yīng)用于模式識(shí)別、信號(hào)處理和自動(dòng)控制等領(lǐng)域。目前，人們研究最為廣泛最具代表行的網(wǎng)絡(luò)是BP(BackPropagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它具有分布式的信息存儲(chǔ)方式，大規(guī)模并行處理，自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性、較強(qiáng)的魯棒性和容錯(cuò)性等特點(diǎn)。當(dāng)前，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于模式識(shí)別、圖像處理、信息處理、故障檢測(cè)、企業(yè)管理、市場(chǎng)分析等領(lǐng)域。而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)路采用的是經(jīng)典的BP算法。BP算法也是目前比較流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法，是能實(shí)現(xiàn)映射變換的前饋型網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)中最常用的一類(lèi)網(wǎng)
3、絡(luò)，是一種典型的誤差修正方法。由于傳統(tǒng)的BP算法存在諸如收斂速度慢，易陷入局部最小點(diǎn)以及編程困難，計(jì)算量大等問(wèn)題，因此許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，提出了多種改進(jìn)算法。BP算法的改進(jìn)主要有兩種途徑，一種是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法，如附加動(dòng)量法、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率法等;另一種是采用數(shù)字優(yōu)化技術(shù)，共扼梯度法、牛頓法、Levenberg-Marquardt法等。二、課題研究的主要內(nèi)容和預(yù)期目標(biāo)本課題主要研究傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和設(shè)計(jì)方法，并對(duì)傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行改進(jìn)。主要內(nèi)容：（1）深入研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。分析和比較各種算法的特點(diǎn)以及其函數(shù)的參數(shù)形式。研究其各自適用的網(wǎng)絡(luò)。（2）研究當(dāng)前
4、傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法存在的一些問(wèn)題。比如收斂速度慢、容易陷入局部最小、網(wǎng)路的結(jié)構(gòu)難以確定等等。透徹分析這些問(wèn)題產(chǎn)生的原因。（3）針對(duì)BP算法中存在的問(wèn)題，提出其改進(jìn)方法。BP算法的改進(jìn)主要有兩種途徑，一種是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法，如附加動(dòng)量法、自適應(yīng)學(xué)習(xí)率法等；另一種是采用數(shù)字優(yōu)化技術(shù)，共扼梯度法、牛頓法、Levenberg-Marquardt法等。（4）利用改進(jìn)BP算法對(duì)柴油機(jī)故障診斷問(wèn)題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，與傳統(tǒng)的BP算法相比，改進(jìn)后的算法能取得更好的診斷效果。預(yù)期目標(biāo)：（1）掌握BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理；（2）對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)訓(xùn)練算法進(jìn)行改進(jìn)；（3）完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5、訓(xùn)練算法改進(jìn)初探設(shè)計(jì)；（4）用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)改進(jìn)初探，并完成仿真實(shí)驗(yàn)；（5）完成一篇畢業(yè)論文。三、課題研究的方法及措施1、檢索相關(guān)文獻(xiàn)，了解相關(guān)技術(shù)背景、成果及方案。2、在完成步驟1的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理。3、在完成步驟1、2的基礎(chǔ)上對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練各個(gè)算法進(jìn)行研究。4、了解BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練函數(shù)和用MATLAB構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。5、用柴油機(jī)故障實(shí)例來(lái)實(shí)現(xiàn)改進(jìn)算法。6、用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)算法，完成仿真實(shí)驗(yàn)。7、技術(shù)文檔總結(jié)，完成畢業(yè)論文。四、課題研究進(jìn)度計(jì)劃2010.10.17-2010.11.3：分析任務(wù)，收集資料，完成開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、
6、外文翻譯2010.11.3-2010.12.4：初步完成BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法改進(jìn)初探的相關(guān)理論研究2010.12.5-2010.12.31：完成仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并完成論文初稿2010．1.5-2011.5：完成論文、準(zhǔn)備畢業(yè)論文答辯五、參考文獻(xiàn)[1]王沫然.MATLAB6.0與科學(xué)計(jì)算[M].北京:電子工業(yè)出版社,2001,9.[2]張志涌,徐彥琴.MATLAB教程-基于6.x版本[M].北京:北京航天航空大學(xué)出版社.2001.[3]樓順天.基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[M].西安：西安電子科技大學(xué)出.[4]李士勇.模糊控制神經(jīng)控制和智能控制
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8、power
