云時(shí)代商業(yè)智能應(yīng)用探究及前景研究

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1、云時(shí)代商業(yè)智能應(yīng)用探究及前景研究摘要：商業(yè)智能是指通過運(yùn)用電腦技術(shù)，提取和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以便更好地支持企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策。云計(jì)算即在網(wǎng)絡(luò)上提供給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備共享資源，軟件和信息。文章指出基于云計(jì)算模式的商業(yè)智能具有廣闊的應(yīng)用前景，并針對(duì)安全問題提出了解決方案。關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；云計(jì)算；應(yīng)用；安全措施方案中圖分類號(hào)：F716文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào):1006-8937(2012)11-0073-02隨著信息化時(shí)代的來臨，現(xiàn)今企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展離不開各種系統(tǒng)的支持，諸如ERP、CRM、HR等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。商業(yè)智能，由此應(yīng)運(yùn)而生。商業(yè)智能系統(tǒng)通常是一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)，能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系

2、統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。1基于云計(jì)算模式的商業(yè)智能1.1云計(jì)算與商業(yè)智能結(jié)合商業(yè)智能歸根結(jié)底，就是一個(gè)應(yīng)用。而云計(jì)算相當(dāng)于提供了一個(gè)便捷、海量的平臺(tái)。商業(yè)智能與云計(jì)算相結(jié)合，把商業(yè)智能轉(zhuǎn)移到云計(jì)算的平臺(tái)上，將在很大程度上提高商業(yè)智能的運(yùn)行速度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)分析能力、決策判斷能力等。IaaS上可以提供虛擬化服務(wù)器，而且云能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，有助于企業(yè)存儲(chǔ)越來越多的信息。商業(yè)智能的應(yīng)用軟件可移植到云計(jì)算平臺(tái)上，由SaaS方式來提供服務(wù)。在云的不同種類中，企業(yè)的商業(yè)智能可選擇IT云、私有云、混合

3、云幾種。1.2IaaS與虛擬服務(wù)器、虛擬存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)IaaS指將IT基礎(chǔ)設(shè)施能力（如服務(wù)器、存儲(chǔ)、計(jì)算能力等）通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶使用，并根據(jù)用戶對(duì)資源的實(shí)際使用量或占用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)的一種服務(wù)。IaaS所提供的資源是富有彈性的，也就是說，當(dāng)用戶需要的時(shí)候能夠立即提供,而當(dāng)用戶不需要時(shí)能夠自動(dòng)收回。虛擬服務(wù)器能夠在一臺(tái)物力服務(wù)器上運(yùn)行多臺(tái)虛擬服務(wù)器。商業(yè)智能的核心技術(shù)之一是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建可以轉(zhuǎn)移到云的平臺(tái)，在IaaS的虛擬服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)。商業(yè)智能最后所提供給管理者的決策建議，其準(zhǔn)確度與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系。數(shù)據(jù)越多、有效，則其決策系統(tǒng)也將更精準(zhǔn)。現(xiàn)

4、有的物理服務(wù)器、存儲(chǔ)器難以負(fù)荷過于巨大的數(shù)據(jù)信息量。將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立在云上，有利于更大信息量的存儲(chǔ)與分析。1.3SaaS與商業(yè)智能應(yīng)用SaaS是一種基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的軟件應(yīng)用模式。它能夠以較低的成本為用戶提供商業(yè)軟件服務(wù)，免除了由與軟件使用相關(guān)的安裝、管理、支持、授權(quán)等導(dǎo)致的復(fù)雜問題,并使用戶能夠獲得與在本地操作近似甚至更好的體驗(yàn)。微軟把SaaS的實(shí)現(xiàn)架構(gòu)劃分為4個(gè)成熟度。商業(yè)智能軟件在SaaS的實(shí)現(xiàn)以SaaS服務(wù)架構(gòu)的第4級(jí)成熟度為前提。第4級(jí)成熟度包括呈現(xiàn)層、調(diào)度層、業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層。商業(yè)智能實(shí)質(zhì)上是一種應(yīng)用，將它構(gòu)建在云平臺(tái)上，作為SaaS提供服務(wù)，它將

5、從這四個(gè)層次顯現(xiàn)出前所未有的極佳效果。呈現(xiàn)層提供SaaS的實(shí)現(xiàn)方式，它決定了應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)的用戶體驗(yàn)水平。商業(yè)智能并不是主要為信息技術(shù)人員服務(wù)，而是為管理者服務(wù)。商業(yè)智能的可視化水平將影響管理者對(duì)決策信息的接受程度。所謂的可視化技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像顯示等。呈現(xiàn)層將商業(yè)智能分析得出的信息與結(jié)果用可視化形式表示出來。信息表達(dá)、解釋和評(píng)估的可視化有助于理解所獲得的信息并檢驗(yàn)信息的實(shí)用性。調(diào)度層將客戶端發(fā)出的請(qǐng)求調(diào)度到合適的業(yè)務(wù)處理服務(wù)器上，提高SaaS的交付性能與資源利用率。業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層為商業(yè)智能應(yīng)用程序的高效運(yùn)行提供支持。與

6、云計(jì)算技術(shù)結(jié)合的商業(yè)智能自下而上可劃分為三個(gè)部分：最底層為基礎(chǔ)層，負(fù)責(zé)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、存儲(chǔ)處理計(jì)算等；中間為平臺(tái)層，提供編程接口、邏輯實(shí)現(xiàn)等功能;最上為實(shí)現(xiàn)層，根據(jù)用戶的個(gè)性化定制，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。1.4私有云、混合云與企業(yè)商業(yè)智能所謂的私有云，是類似于云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施，它使用虛擬化技術(shù)，位于私有數(shù)據(jù)中心內(nèi)部。私有云之所以備受企業(yè)關(guān)注的重要原因之一，就是私有云擁有比公有云更私密的保護(hù)性。雖然因此其共享性受到影響，但是由于商業(yè)智能里所分析的數(shù)據(jù)都是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，釆用私有云可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行較好的保護(hù)。因此商業(yè)智能構(gòu)架在私有云上，不僅使數(shù)據(jù)得到一定的保護(hù)

7、，還可以使用云計(jì)算架構(gòu)帶來的好處。所謂的混合云，則是結(jié)合了公有云和私有云的特點(diǎn)，是在云中存在兩種或兩種以上云的類型?；旌显朴袡C(jī)整合了公有云和私有云，使用戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用能根據(jù)不同需要在不同的云中遷移。它使企業(yè)既有自己的云計(jì)算環(huán)境，同時(shí)也能使用外部公共云計(jì)算的服務(wù)。它兼顧了公有云的成本優(yōu)勢(shì)和私有云的安全性，很受企業(yè)的青睞。1.5基于云計(jì)算的商業(yè)智能的優(yōu)點(diǎn)①提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理能力。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式已經(jīng)難以滿足當(dāng)今的需求?；谠朴?jì)算模式的商業(yè)智能則可以通過虛擬服務(wù)器、虛擬存儲(chǔ)等服務(wù)，提供給企業(yè)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理能力。②提高商業(yè)智能的實(shí)時(shí)性。

8、企業(yè)的現(xiàn)狀，包括業(yè)務(wù)信息