考研數(shù)學(xué)強(qiáng)化備考 概率與數(shù)理?？碱}型

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1、考研數(shù)學(xué)強(qiáng)化備考概率與數(shù)理?？碱}型　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分是大多數(shù)考生在數(shù)學(xué)統(tǒng)考中的一個(gè)弱項(xiàng)是關(guān)系考生在選拔性考試中競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的關(guān)鍵一環(huán)對(duì)中等水平的考生來說尤為如此考生在數(shù)學(xué)科目的復(fù)習(xí)安排上要先從概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)開始一節(jié)一節(jié)地復(fù)習(xí)一個(gè)概念一個(gè)概念地領(lǐng)會(huì)一個(gè)題一個(gè)題地做以達(dá)到正確理解和掌握基本概念、基本理論和基本方法的目的下面總結(jié)了一下?？碱}型：　　常有的題型有：填空題、選擇題、計(jì)算題和證明題試題的主要類型有：　?。?）確定事件間的關(guān)系進(jìn)行事件的運(yùn)算；　?。?）利用事件的關(guān)系進(jìn)行概率計(jì)算；　?。?）利用概率的性質(zhì)證明概率等式或計(jì)算概率；　?。?）有關(guān)古典概型、

2、幾何概型的概率計(jì)算；　　（5）利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計(jì)算概率；　?。?）有關(guān)事件獨(dú)立性的證明和計(jì)算概率；　?。?）有關(guān)獨(dú)重復(fù)試驗(yàn)及伯努利概率型的計(jì)算；　?。?）利用隨機(jī)變量的分布函數(shù)、概率分布和概率密度的定義、性質(zhì)確定其中的未知常數(shù)或計(jì)算概率；　　（9）由給定的試驗(yàn)求隨機(jī)變量的分布；　?。?0）利用常見的概率分布（例如（01）分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布等）計(jì)算概率；　?。?1）求隨機(jī)變量函數(shù)的分布（12）確定二維隨機(jī)變量的分布；　?。?3）利用二維均勻分布和正態(tài)分布計(jì)算概率；　?。?

3、4）求二維隨機(jī)變量的邊緣分布、條件分布；　?。?5）判斷隨機(jī)變量的獨(dú)立性和計(jì)算概率；　?。?6）求兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量函數(shù)的分布；　　（17）利用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的定義、性質(zhì)、公式或利用常見隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差求隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差；　?。?8）求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；　?。?9）求兩個(gè)隨機(jī)變量的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)并判斷相關(guān)性；　?。?0）求隨機(jī)變量的矩和協(xié)方差矩陣；　?。?1）利用切比雪夫不等式推證概率不等式；　?。?2）利用中心極限定理進(jìn)行概率的近似計(jì)算；　?。?3）利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質(zhì)推證統(tǒng)計(jì)量的分布、性質(zhì)；　?。?4）

4、推證某些統(tǒng)計(jì)量（特別是正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量）的分布；　?。?5）計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的概率；　?。?6）求總體分布中未知參數(shù)的矩估計(jì)量和極大似然估計(jì)量；　?。?7）判斷估計(jì)量的無偏性、有效性和一致性；　?。?8）求單個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的置信區(qū)間；　?。?9）對(duì)單個(gè)或兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；　?。?0）利用χ2檢驗(yàn)法對(duì)總體分布假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)