彩色圖像快速分割方法研究【開(kāi)題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)論文】

《彩色圖像快速分割方法研究【開(kāi)題報(bào)告+文獻(xiàn)綜述+畢業(yè)論文】》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。

1、本科畢業(yè)論文系列開(kāi)題報(bào)告電子信息工程彩色圖像快速分割方法研究一、課題研究意義及現(xiàn)狀圖像分割是一種重要的圖像技術(shù)，不論是在理論研究還是實(shí)際應(yīng)用中都得到了人們的廣泛重視。圖像分割是我們進(jìn)行圖像理解的基礎(chǔ)，是圖像處理中的難點(diǎn)之一，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容。把圖像劃分為若干個(gè)有意義的區(qū)域的技術(shù)就是圖像分割技術(shù)，被劃分開(kāi)的這些區(qū)域相互不相交，而且每個(gè)區(qū)域也必須滿(mǎn)足特定區(qū)域的一致性條件。彩色圖像反映了物體的顏色信息，比灰度圖像提供的信息更多，因此，彩色圖像的分割得到了越來(lái)越多人的關(guān)注，彩色圖像分割方法的

2、研究具有很大的價(jià)值。彩色圖像分割一直是彩色圖像處理中一個(gè)很重要的問(wèn)題，它可以看作是灰度圖像分割技術(shù)在各種顏色空間上的應(yīng)用。目前，圖像分割的主要方法有：基于區(qū)域生長(zhǎng)的分割方法、基于邊緣檢測(cè)的分割方法、基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的分割方法、基于小波變換法、基于模糊集合理論的方法等多種方法。其中，JSEG算法是一種基于區(qū)域生長(zhǎng)的圖像分割方法，它同時(shí)考慮了圖像的顏色和紋理信息，分割結(jié)果較為準(zhǔn)確，受到了廣泛的關(guān)注。但是JSEG算法要在多個(gè)尺度下反復(fù)進(jìn)行局部J值計(jì)算和區(qū)域生長(zhǎng)，同時(shí)還要進(jìn)行基于顏色直方圖的區(qū)域合并，這樣，該算法

3、就顯得更為繁瑣、復(fù)雜。針對(duì)這些不足之處，有學(xué)者提出了一種結(jié)合分水嶺與JSEG的圖像分割新算法。這種新算法在計(jì)算得到圖像J后，通過(guò)引入分水嶺算法直接對(duì)J圖進(jìn)行空域分割，然后通過(guò)形態(tài)后處理完成分割。與原JSEG算法比較，新算法能夠得到良好的分割效果，有效的降低了JSEG算法的復(fù)雜度。國(guó)內(nèi)外也有很多學(xué)者對(duì)彩色圖像的分割方法進(jìn)行研究，也提出了許多有價(jià)值的彩色圖像分割算法及改進(jìn)的彩色圖像分割算法，而多種分割算法的結(jié)合使用也改進(jìn)了單一算法的不足之處，使得彩色圖像的分割結(jié)果更加理想。但是從目前對(duì)彩色圖像的研究來(lái)看，由

4、于應(yīng)用領(lǐng)域的不同、圖像質(zhì)量的好與壞以及圖像色彩的分布和結(jié)果等一些客觀(guān)因素引起的差異，我們還沒(méi)有找到一種能夠完全適用于所有彩色圖像分割的通用的算法。因此，彩色圖像的分割方法仍是一個(gè)尚未解決的難題，還需要圖像處理領(lǐng)域的研究人員進(jìn)一步的研究探索。本研究是對(duì)基于JSEG的改進(jìn)彩色圖像分割算法的研究，該算法能夠有效降低原JSEG算法的復(fù)雜度，提高圖像分割效率，在圖像分割領(lǐng)域有很重要的意義。該算法是在原JSEG算法的基礎(chǔ)上，引入了分水嶺算法，降低了原算法的計(jì)算量，降低了圖像分割時(shí)間。二、課題研究的主要內(nèi)容和預(yù)期目標(biāo)

5、主要內(nèi)容：彩色圖像的分割算法。研究一種能對(duì)彩色圖像進(jìn)行分割的快速分割算法。具體要求：1、了解圖像分割的基本內(nèi)容。2、掌握幾種常見(jiàn)的彩色圖像分割算法。3、研究出一種彩色圖像的快速分割方法。4、基于VC平臺(tái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真調(diào)試，分析算法性能，給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。預(yù)期目標(biāo)：研究出一種彩色圖像的快速分割算法，實(shí)驗(yàn)仿真得到正確結(jié)果。三、課題研究的方法及措施彩色圖像快速分割方法的研究是屬于理論研究，同時(shí)需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真得到實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)而分析這種算法的性能。在研究之前，我們先要查找圖像分割的相關(guān)資料，了解圖像分割的基本內(nèi)容，進(jìn)

6、而掌握幾種常見(jiàn)的彩色圖像分割算法，提出一種結(jié)合分水嶺與JSEG的圖像分割新算法。該研究是采用VC軟件平臺(tái)，選擇一些彩色圖片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，分析該算法的性能。新的JSEG算法的流程圖：選擇2個(gè)窗口后處理J1值J2值分水嶺算法J圖像區(qū)域合并和融合分割結(jié)果（1）預(yù)處理：基于類(lèi)圖計(jì)算得到J圖。（2）區(qū)域分割：基于J圖進(jìn)行，采用改進(jìn)的分水嶺方法。（3）合并與融合：分水嶺分割后得到的圖像會(huì)存在過(guò)分割現(xiàn)象，要進(jìn)行區(qū)域合并與融合。（4）后處理：對(duì)合并與融合后的圖像進(jìn)行孤立噪聲和邊界平滑，采用形態(tài)處理的方法。主要難題：實(shí)驗(yàn)

7、中要進(jìn)行大量圖片的仿真，在仿真時(shí)必須對(duì)相同圖像進(jìn)行新舊JSEG算法的對(duì)比。四、課題研究進(jìn)度計(jì)劃畢業(yè)設(shè)計(jì)期限：自2010年10月9日至2011年5月18日。第一階段（4周）：分析任務(wù)，收集資料，算法初步設(shè)計(jì)，完成開(kāi)題報(bào)告、文獻(xiàn)綜述、外文翻譯。第二階段（4周）：算法詳細(xì)設(shè)計(jì)與程序?qū)崿F(xiàn)，撰寫(xiě)設(shè)計(jì)報(bào)告與論文。第三階段（2周）：算法仿真、測(cè)試，論文修改。五、參考文獻(xiàn)：[1]林開(kāi)顏,徐立鴻,吳軍輝.快速模糊C均值聚類(lèi)彩色圖像分割算法[J].中國(guó)圖像圖形學(xué)報(bào),2004,9(2):159～163.[2]王祥科,鄭志強(qiáng).

8、Otsu多閾值快速分割算法及其在彩色圖像中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2006,26:14～15.[3]徐秋平,郭敏,王亞榮.基于分水嶺變換和圖割的彩色圖像快速分割[J].計(jì)算機(jī)工程,2009,35(19):210～212.[4]JamesBruce,TuckerBalch,ManuelaVeloso.FastandInexpensiveColorImageSegmentationforInteractiveRobots[J].Proceed