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《人臉識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)【畢業(yè)論文】》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（20屆）人臉識別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)摘要生物特征識別技術(shù)使用了人體本身固有的生物特征，與傳統(tǒng)的身份識別方法不同，具有更高的安全性、可靠性和有效性，越來越受到人們的重視。人臉識別技術(shù)作為生物特征識別技術(shù)的重要組成部分，在近三十年里得到了廣泛的關(guān)注和研究，已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺、模式識別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。人臉識別在公共安全、證件驗(yàn)證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用前景。本文主要介紹了人臉識別的研究背景、發(fā)展歷程和研究意義，比較分析當(dāng)前常用的人臉識別技術(shù)，以及存在的主要困難。并實(shí)現(xiàn)了人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)是在ORL人臉數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上首先通過灰度變換、幾何校正、直方圖
2、均衡化、二值化等手段對人臉圖像的預(yù)處理再使用了主成分分析法（PCA）、K-L變換來實(shí)現(xiàn)人臉特征提取和識別的。最后給出了基于MATLAB環(huán)境的編程及實(shí)驗(yàn)結(jié)果。關(guān)鍵詞：人臉識別；主成分分析；K-L變換；特征臉AbstractBiometrictechnologyusesthehumanbodyitselfinherentbiologicalcharacteristics,andtraditionalidentificationmethodisdifferent,hasahighersecurity,reliabilityandvalidity,moreandmoreattent
3、ionbypeople.Facerecognitiontechnologyasbiometrictechnologyimportantconstituent,inthelastthreeyearsreceivedextensiveattentionandresearch,hasbecomeacomputervisionandpatternrecognitionofthepopularresearchfields.Facerecognitioninpublicsafety,certificateverifying,entranceguardsystem,videosurvei
4、llance,etchavebroadapplicationprospect.FaceRecognitionintroducestheresearchbackground,developmentprocess,meaning,comparativeanalysisofthecurrentcommonlyusedfacerecognitiontechnology,andthemaindifficulties.Realizedfacerecognitionsystem,whichisinORLfacedatabasebasedonthefirstfaceimagepreproc
5、essingthroughre-usetheprincipalcomponentanalysis(PCA),K-Ltransformtoachievefacialfeatureextractionandrecognition.Finally,theprogrammingenvironmentbasedonMATLABandexperimentalresults.Keywords:FaceRecognition;Principalcomponentanalysis;K-LTransform;Eigenfaces目錄1引言11.1研究的背景和意義11.2人臉識別的發(fā)展及現(xiàn)狀11
6、.3人臉識別的研究范圍及方法21.3.1PCA算法21.3.2Fisher方法21.3.3彈性圖匹配方法31.3.4隱馬爾可夫模型方法31.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法31.3.6支持向量機(jī)方法41.4本文主要研究內(nèi)容42總體設(shè)計(jì)63 人臉圖像的預(yù)處理83.1概述83.2人臉區(qū)域的檢測與定位83.3人臉圖像的標(biāo)準(zhǔn)化103.3.1灰度變換103.3.2幾何校正103.3.3直方圖均衡化133.3.4二值化154 基于PCA的人臉識別174.1K-L變換的原理174.2PCA算法的原理194.3PCA人臉識別方法224.4PCA的優(yōu)缺點(diǎn)分析234.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論235 結(jié)論與展望2
7、5致謝26參考文獻(xiàn)27附錄1源代碼291引言1.1研究的背景和意義人臉識別因其在公安（罪犯識別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會議、人機(jī)交互系統(tǒng)等方面的巨大應(yīng)用前景而越來越成為當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)[1]。迄今為止，機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)歷了一個(gè)較為漫長的旅程。它最初只是應(yīng)用于生產(chǎn)流水線，簡單的模擬人的視覺來執(zhí)行一些繁瑣、重復(fù)性的任務(wù)。經(jīng)過研究者們的不懈努力，今天我們已經(jīng)可以利用它實(shí)現(xiàn)更有效、友好、自由的人機(jī)交互界面，并且隨著人臉研究的進(jìn)一步發(fā)展，更可以讓計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)通過觀察一個(gè)
