分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及SAS編程_金丕煥

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1、[GeneralInformation]書名=分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及SAS編程作者=頁數(shù)=254SS號=0出版日期=封面頁書名頁版權(quán)頁前言頁目錄頁1概述1.1分類數(shù)據(jù)1.2尺度1.3分析策略22×2表2.1概述2.2臨床試驗實例2.3精確檢驗法2.4百分?jǐn)?shù)的差數(shù)及其可信區(qū)間2.5Pearson相關(guān)系數(shù)2.6比數(shù)比與相對危險度2.7配對資料四格表3多層2×2表3.1概述3.2Mantel-Haenszel檢驗42×r表和多層2×r表4.12×r表4.2結(jié)果尺度為次數(shù)的數(shù)據(jù)4.3多層2×r表5行×列表5.1行和列變量都是名義變量5.2行為名義變量列為順序變量

2、5.3行與列都是順序變量5.4精確檢驗法5.5行×列表中關(guān)于聯(lián)系的尺度5.6多層行×列表6非參數(shù)方法的CMH解法6.1兩樣本秩和檢驗(Wilcoxon-Mann-Whitney法)6.2完全隨機(jī)化設(shè)計資料的檢驗(H檢驗)6.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的檢驗(M檢驗)6.4隨機(jī)區(qū)組資料的調(diào)整秩和檢驗(AlignedRanksTest)6.5平衡不完全區(qū)組設(shè)計資料的Durbin檢驗6.6協(xié)方差的秩檢驗(ANCOVA)6.7補充內(nèi)容7非條件logistic回歸7.1兩分類反應(yīng)變量的logistic回歸7.2多分類無序自變量的logistic回歸--實例7.3連續(xù)型數(shù)

3、值自變量的logistic回歸--實例7.4多分類有序反應(yīng)變量的logistic回歸7.5多分類無序反應(yīng)變量的logistic回歸8條件logistic回歸8.1概述8.2配對前瞻性研究8.3交叉設(shè)計研究8.4配伍回顧性研究9logistic回歸在半數(shù)效量分析中的應(yīng)用9.1基本概念9.2實例9.3兩種藥物比較9.4可信區(qū)間估計10加權(quán)最小二乘法10.1加權(quán)最小二乘法10.2模型參數(shù)化10.3用CATMOD過程作加權(quán)最小二乘法分析11重復(fù)測定數(shù)據(jù)的回歸分析11.1引言11.2二分類反應(yīng)變量11.3兩個中心(群體)、3種藥物的試驗11.4兩個總體多項反應(yīng)1

4、1.5廣義估計方程12對數(shù)線性模型12.1概述12.22×2表資料的分析12.3R×C表資料的分析12.4二維列聯(lián)表對數(shù)線性模型12.5三維列聯(lián)表對數(shù)線性模型12.6logistic回歸模型與對數(shù)線性模型的聯(lián)系13分段生存數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析13.1分段生存數(shù)據(jù)生存率的壽命表估計法13.2Mantel-CoxX2檢驗13.3分段指數(shù)模型附錄附表1等級總和數(shù)臨界值(雙側(cè)檢驗)附表2H值與概率對照表附表3M值的界限值附錄頁