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《火電廠熱工過程系統(tǒng)辨識方法的研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第33卷第04期計(jì)算機(jī)仿真2016年4月文章編號：1006—9348(2016)04—0283—04火電廠熱工過程系統(tǒng)辨識方法的研究劉琛，韓璞，別、明(華北電力大學(xué)河北省發(fā)電過程仿真與優(yōu)化控制工程技術(shù)研究中心．河北保定071003)摘要：系統(tǒng)辨識是現(xiàn)代控制理論中的一個重要分支，其方法主要分為以最／b--乘法為代表的經(jīng)典算法和以智能控制為代表的現(xiàn)代算法。前者誤差的平方和最小，具有良好的靜態(tài)與動態(tài)性能，后者對于大遲延、非線性、擾動頻繁的對象有明顯的優(yōu)勢，是熱工過程控制領(lǐng)域研究熱點(diǎn)。在對熱工對象進(jìn)行機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，以火電廠典型熱工過
2、程為實(shí)際研究對象，從理論的角度研究了如何建立火電廠熱力系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，基于某發(fā)電廠現(xiàn)場實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，分別采用最小二乘類算法和智能優(yōu)化相關(guān)算法對其參數(shù)進(jìn)行辨識，并且比較、分析了各辨識方法的優(yōu)缺點(diǎn)，以達(dá)到良好的辨識效果。關(guān)鍵詞：熱工過程；系統(tǒng)辨識；最小二乘法；智能控制算法中圖分類號：TM621文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AResearchonSystemIdentificationMethodsforThermalPowerPlantProcessLIUChen，HANPu，SUNMing(HebeiEngineeringResearchCente
3、rofSimulation&OptimizedControlforPowerGeneration，NorthChinaElectricPowerUniversity，BaodingHebei071003，China)ABSTRACT：Systemidentification，asanimportantbranchofmoderncontroltheory，canbemainlydividedintotheleastsquaresmethodrepresentingclassicalalgorithmandintelligenta
4、lgorithmrepresentingmodemalgorithm．Theformerhasminimumsquaredofdeviation，andsatisfactorystaticanddynamicperformance，whilethelatterhasobvi—OUSadvantageespeciallyfortheobjectswithlargedelay，nonlinearity，andfrequentdisturbanceandhasbecomere‘searchhotspotinthermalprocess
5、controlfield．Thispaperresearchesonhowtobuildmathematicalmodelforpowerplantthermalsystemfromatheoreticalpointbasedonmechanismanalysisofthermalobjects．Atypicalthermalprocessisrespectivelyidentifiedbyusingleastsquaresmethodandintelligentalgorithmbasedonreal—’timeopera。_
6、tionaldatainapowerplant．Inordertoobtainbetteridentificationresult，theadvantagesanddisadvantagesofthetwomethodsarecomparedandanalyzed．KEYWORDS：Thermalprocess；Systemidentification；Leastsquaresmethod；Intelligentcontrolalgorithm1引言火電廠工藝控制設(shè)備的結(jié)構(gòu)及動態(tài)特性越來越復(fù)雜，導(dǎo)致生產(chǎn)控制的難度大大增加。只有充
7、分掌握控制系統(tǒng)的動態(tài)性能狀況，才能保證生產(chǎn)的安全可靠運(yùn)行。作為研究動態(tài)特性的常用方法的系統(tǒng)辨識實(shí)現(xiàn)了對研究對象定量化描述。其具代表性的最小二乘類算法可直接獲得過程參數(shù)模型，并且誤差的平方和最小，具有良好的動態(tài)與靜態(tài)性能。但該類算法對系統(tǒng)環(huán)境要求較高，參數(shù)過多，且始終沒有找出解決基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(12MSll8)收稿日期：2015—09—22修回日期：2015-09—22在一般噪聲情況下獲得系統(tǒng)參數(shù)的一致估計(jì)問題的方案，應(yīng)用躊躇不前。此外，在現(xiàn)代工程中，由于系統(tǒng)的高參數(shù)、較慢的響應(yīng)速度、大遲延、非線
8、性、時(shí)變等特點(diǎn)，使其對控制品質(zhì)的要求較高。按照傳統(tǒng)的思路去設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)已經(jīng)滿足不了控制要求。因此，專家學(xué)者們提出了智能控制算法。它研究的主要目標(biāo)不僅僅是被控對象，同時(shí)也包含控制器本身?？刂破鞑辉偈菃我坏臄?shù)學(xué)模型，而是數(shù)學(xué)解析和知識系統(tǒng)相結(jié)合的廣義模型，是多種知識
