圖像鑲嵌評(píng)價(jià)方法

圖像鑲嵌評(píng)價(jià)方法

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1、分類號(hào):TP391密級(jí):UDC:621.3編號(hào):2012150工學(xué)碩士學(xué)位論文基于特征匹配的圖像鑲嵌及其評(píng)價(jià)方法研究碩士研究生:劉源指導(dǎo)教師:魏英姿學(xué)科、專業(yè):模式識(shí)別與智能系統(tǒng)沈陽理工大學(xué)2014年12月-1-萬方數(shù)據(jù)沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄第1章緒論........................................錯(cuò)誤!未定義書簽。1.1引言......................................................-1-1.2圖像鑲嵌技術(shù)..........................................

2、...-5-1.2.1圖像鑲嵌技術(shù)的研究意義..............................-6-1.2.2圖像鑲嵌技術(shù)的研究現(xiàn)狀..............................-7-1.2.3圖像鑲嵌技術(shù)的主要研究內(nèi)容..........................-7-1.3圖像鑲嵌質(zhì)量評(píng)價(jià).........................................-8-1.3.1圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的意義..................................-8-1.3.2圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀................

3、..........-9-1.4本文主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排..............................-10-1.4.1本文主要研究內(nèi)容...................................-10-1.4.2論文章節(jié)安排.......................................-10-第2章圖像鑲嵌技術(shù).............................................-12-2.1圖像特征選擇............................................-13-2.1.1圖像

4、的點(diǎn)特征.......................................-13-2.1.2圖像的線特征.......................................-13-2.1.3圖像的區(qū)域特征.....................................-14-2.1.4圖像的模板特征.....................................-14-2.2圖像配準(zhǔn).................................................-15-2.2.1基于特征的配準(zhǔn)方法..........

5、.......................-16-2.2.2圖像間的基礎(chǔ)矩陣...................................-17-2.2.3圖像特征匹配.......................................-18-2.2.4計(jì)算單應(yīng)性矩陣.....................................-19-2.3圖像融合技術(shù).............................................-20-2.3.1直接平均融合法...................................

6、..-21-2.3.2加權(quán)平均融合法.....................................-21--2-萬方數(shù)據(jù)第1章緒論2.3.3中值濾波融合法.....................................-21-2.3.4多分辨率樣條技術(shù)融合法.............................-22-2.4本章小結(jié)................................................-22-第3章基于特征點(diǎn)匹配的圖像配準(zhǔn).................................-23-3.1常用特征

7、提取算法研究....................................-23-3.1.1Harris角點(diǎn)檢測算法................................-23-3.1.2FAST算法..........................................-25-3.1.3SIFT算法..........................................-27-3.1.4SURF算法..............................

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