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《定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第六講定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析主要內(nèi)容一.SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)1.列聯(lián)與方差分析2.分組平均數(shù)比較(方差分析)第四部分:適用于定性數(shù)據(jù)的分析方法3.相關(guān)4.雙變量關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)二.列聯(lián)分析第六講定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析1.列聯(lián)表2.χ2分布與χ2檢驗(yàn)3.列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量三.非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析方法°秩和檢驗(yàn)西安交大管理學(xué)院2008秋胡平西安交大管理學(xué)院2008秋胡平第六講定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析第六講定性數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析單變量描述統(tǒng)計(jì)一.SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計(jì)6.1列聯(lián)與方差分析1、變量關(guān)系概述變量的尺度:尋找變量間的
2、關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變?定類CategoryScale:只能計(jì)次量間的關(guān)系最簡(jiǎn)單的劃分即是有關(guān)與無關(guān)。?定序OrdinalScale:計(jì)次、排序在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,我們通常這樣判斷變量之間是?定距IntervalScale:計(jì)次、排序、加減否有關(guān):如果一個(gè)變量的取值發(fā)生變化,另外一個(gè)變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化,則這兩個(gè)變?定比RatioScale:計(jì)次、排序、加減、量有關(guān)。如果一個(gè)變量的變化不引起另一個(gè)變乘除量的變化則二者無關(guān)。西安交大管理學(xué)院2008秋胡平西安交大管理學(xué)院2008秋胡平6.1SPSS的雙變量關(guān)系
3、描述統(tǒng)計(jì)6.1列聯(lián)與方差分析性別與四級(jí)英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計(jì)因變自變量因變量自變量量通過考試未通過考試每月工資平均數(shù)N男性40%60%男性752.4452女性40%60%女性601.97490總計(jì)40%60%總計(jì)680.95861°表述:統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,當(dāng)性別取值不同時(shí),收入°表述:統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,當(dāng)性別取值不同時(shí),通過率變量變量的取值發(fā)生了變化,因此性別與月收入有關(guān)。的取值并未發(fā)生變化,因此性別與考試通過率無關(guān)?!阕宰兞康牟煌≈翟谝蜃兞可蠠o差異,兩變量無關(guān)?!阕宰兞康牟煌≈翟谝蜃兞可嫌胁町悾瑑勺兞坑嘘P(guān)。西
4、安交大管理學(xué)院2008秋胡平西安交大管理學(xué)院2008秋胡平6.1列聯(lián)與方差分析6.1列聯(lián)與方差分析3、列聯(lián)統(tǒng)計(jì)行百分比2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)類型3.1列聯(lián)表的格式因變量定類定序定距自變量性別*文化程度Crosstabulation列百分比定類列聯(lián)列聯(lián)方差分析(分組平均數(shù))cross-tabulatecross-tabulatecomparemeans文化程度高中中?;蚋咝∫韵鲁踔兄屑即髮R陨蟃otal男Count71163202194630定序列聯(lián)積差相關(guān)%within性別11.3%25.9%32.1%30.8
5、%100.0%人數(shù)cross-tabulatespearmancorrelation%within文化程度39.2%53.1%51.4%52.4%50.4%積差相關(guān)積矩相關(guān)%ofTotal5.7%13.0%16.1%15.5%50.4%總百分比spearmancorrelationpearsoncorrelation女Count110144191176621%within性別17.7%23.2%30.8%28.3%100.0%定距積矩相關(guān)%within文化程度60.8%46.9%48.6%47.6%49.6%
6、邊緣百分比%ofTotal8.8%11.5%15.3%14.1%49.6%pearsoncorrelationTotalCount1813073933701251回歸%within性別14.5%24.5%31.4%29.6%100.0%regression%within文化程度100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%邊緣百分比條件百分比%ofTotal14.5%24.5%31.4%29.6%100.0%西安交大管理學(xué)院2008秋胡平李煒制作西安交大管理學(xué)院2008秋胡平6.1列聯(lián)與方差分析
7、6.1列聯(lián)與方差分析3.2列聯(lián)分析的原理4列聯(lián)變量的關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量4.1變量關(guān)系強(qiáng)度的含義:°自變量發(fā)生變化,因變量取值是否也發(fā)生變化。指兩個(gè)變量相關(guān)程度的高低。統(tǒng)計(jì)學(xué)中是以°比較邊緣百分比和條件百分比的差別。準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的思想來分析變量相關(guān)的。通常從以下的角度分析:A)兩變量是否相互獨(dú)立。B)兩變量是否有共變趨勢(shì)。C)一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來解釋。西安交大管理學(xué)院2008秋胡平西安交大管理學(xué)院2008秋胡平6.1列聯(lián)與方差分析6.1列聯(lián)與方差分析4.2列聯(lián)變量的關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量4.3卡方測(cè)量的原理4-
8、2)雙變量關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量的主要指標(biāo)定類定序定距卡方測(cè)量用來考察兩變量是否獨(dú)立(無關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理:若兩變量無關(guān),定類卡方類測(cè)量卡方類測(cè)量Eta系數(shù)則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨(dú)立發(fā)生的概率乘積。定序òSpearmanSpearman相相關(guān)系數(shù)關(guān)系數(shù)Pij=Pi.×P.jò同序-異序?qū)y(cè)量在列聯(lián)表中,這一定理就具體轉(zhuǎn)化為:若兩變量無定距Pearson相關(guān)關(guān),則兩變量中條件概率應(yīng)等