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《基于遙感的汶川震區(qū)水體快速提取》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、航天返回與遙感第33卷第2期SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2012年o4月88基于遙感的汶川震區(qū)水體快速提取丁關青,3肖紅光2彭文瀾3吳昊3(1中南太學地球科學與信息物理學院,長沙410083)(2長沙理工大學計算機與通信工程學院,長沙410004)(3長沙理工大學交通運輸工程學院,長沙410004)摘要“5.12”汶川8.0級地震后發(fā)生大量滑坡、泥石流,河流部分阻斷,形成一系列堰塞湖,急需快速提取水體信息.為救援提供重要依據。本文以震后北川縣城為例,利用LBV變換與NDVI(歸一化植被指數)圖像結合模型對研究區(qū)水體進行提取,對“福_E-:-號
2、”影像進行LBV變換,確定B閩值,并提取NDVI指數,兩者求交集得到水體影像該模型理論依據充分可靠。計算機容易實現,具有較高的準確度,可以將水體與低密度覆蓋的水植混合體區(qū)分開.提取結果符合實際情況。提取速度快,完全能滿足災害背景參數8h內提取的要求。關鍵詞汶川地震水體數據提取LBV變換歸一化植被指數航天遙感中圖分類號:TH137:V279文獻標識碼:A文章編號:1009—8518(2012)02—0088—05DOI:10.3969/j.issn.1009—8518.2012.02.014FastExtractionofWaterBodiesInformationinWench
3、uanEarthquakeRegimBasedonRemoteSensingDINGMeiqing-XIA0HongguangPENGWenlanWUHao(1SchoolofGeosciencesandInfo—PhysicsofCenterSouthUniversity,Changsha,410083,China)(2SchoolofComputingandCommunicationEngineering,ChangshaUniversityofScience&Technology,Changsha,410004,China)(3SchoolofTrafficandTran
4、sportationEngineering,ChangshaUniversityofScience&Technology,Changsha,410004,China)AbstractIntheWenchuanMS8.0earthquakeonMay12,2008.alargenumberofland—slidesandmudslidesoccurred.whichpartiallyblockedriversandformeddammedlakes.TheinformationonwaterbodiesiSneedtobefastextractedinordertoprovide
5、importantdatafordisasterrelief.WithBeichuanCountyasanexample.waterbodyinformationiSextractedbycombinedusingLBVtransformationandNDVI(NormalizedDifferentialVegetationIndex)images.BymakingtheLBVtransformationofFORMOSAT一2images,determiningBthresholdandextractingNDVIindex,thewaterbodyimagesareobt
6、ainedandanextractionmodelissetup.rI’hemodeliSonreliabletheoreticalbasisandeasytoimplementedbycomputer.candiscriminatewaterbodiesfromlow—densitywater—plantsmixtureandgivestheresultsinconsistenwiththeactualsituation.TheextractionspeedisSOhighthatitmeetstherequirementsofextractingdisasterbackgr
7、oundparameterswithin8hours.KeywordsWenchuanearthquake;waterbody;dataextraction;LBVtransformation;normalizeddifferencevegetationindex(NDVI);spaceremotesensing收稿日期:20l1-09-09基金項目:國家科技支撐計劃(20O8BAK49B02)、湖南省教育廳資助科研項目(10C0390)、長沙理工大學公路工程省部共建教育部重點實驗室開放基金