伴隨方法用于葉輪機優(yōu)化設(shè)計的回顧與展望

伴隨方法用于葉輪機優(yōu)化設(shè)計的回顧與展望

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1、第37卷第5期航空發(fā)動機Vol_37No.52011年1O月Aeroengine0ct.2011伴隨方法用于葉輪機優(yōu)化設(shè)計的回顧與展望季路成,李偉偉一,伊衛(wèi)林(1.北京理工大學(xué)宇航學(xué)院,北京100081;2.中國科學(xué)院工程熱物理研究所,北京100190;3.中國科學(xué)院研究生院,北京100190)摘要:3維反問題方法停滯不前,葉輪機設(shè)計越加倚重基于CFD分析的計算機優(yōu)化。然而,隨著設(shè)計要求越發(fā)精細、設(shè)計參數(shù)越多,優(yōu)化計算量越顯著增加,一般優(yōu)化方法越難以滿足工程設(shè)計實踐要求。因而,計算量與設(shè)計變量數(shù)目近乎無關(guān)的伴隨方法一經(jīng)引入便受

2、到航空領(lǐng)域深刻關(guān)注。以伴隨方法發(fā)展過程中順次突破的關(guān)鍵問題為主線,從流動領(lǐng)域引入伴隨方法到外流領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,再到內(nèi)流領(lǐng)域的探索嘗試,回顧了國內(nèi)外關(guān)于伴隨方法的研究成果;在此基礎(chǔ)上,面向深化在葉輪機設(shè)計領(lǐng)域的應(yīng)用,對伴隨方法進一步發(fā)展做出了展望。關(guān)鍵詞:伴隨方法;優(yōu)化;葉輪機;幾何外形;氣動參數(shù)季路成(1970),男,教授,研究方向為葉輪機氣體動力學(xué)、CFD,能源動力機RetrospectandProspectforAdjointMethodApplyingto械、宇航能源動力等。TurbomachineyOptimizat

3、ionDesign基金項目:國家自然科學(xué)基金(51o0JILu—cheng,LIWei—wei。3YIWei—lin。6100)資助(1.SchoolofAerospaceEngineering,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China;收稿Lt期:2011-04—192.InstituteofEngineeringThermophysics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;3.GraduateSchoolofCh

4、ineseAcademyofSciences,Beijing100190,China)Abstract:Asnobreakthroughoccursinthree-dimensional(3D)inverseproblem,the3Ddesignofturbomaehineryincreasinglydependsoncomputer—basedoptimizations.However,withthedesignrequirementsbecomingmoresophisticated,moredesignparameter

5、susedleadtoamoreremarkableincreaseincomputationcost,andthegeneraloptimizationmethodsbecomemuchmoredifficultinmeetingtherequirementsofengineeringdesignpractice.Thus,theadjointmethodattractedmuchmoreattentioninaeronauticfieldbecauseitscomputationcosthasalmostnothingto

6、dowiththenumberofdesignvariables.Thedevelopmentofadjointmethodwasreviewedinextemalflowandtheninternalflow.Onthisbasis,fordeepeningitsresearchesandapplicationsinturbomachinery,thesuggestionsonfurtherdevelopmentabouttheadjointmethodarepresented.Keywords:adjointmethod;

7、optimization;turbomachinery;geometricshape;aerodynamicparameter設(shè)計以綜合解決氣動/氣彈/噪聲問題的研究成為主0引言流,設(shè)計要求愈發(fā)精細,設(shè)計變量數(shù)目進一步增多,目隨著對相關(guān)流動認識的豐富以及設(shè)計手段由1標(biāo)函數(shù)更復(fù)雜,優(yōu)化計算量因而飛速增長,常規(guī)優(yōu)化維、2維向3維方法發(fā)展,設(shè)計過程對于經(jīng)驗關(guān)系的依方法已越來越難以滿足工程設(shè)計要求。根據(jù)尋優(yōu)機制賴越來越少,而需要操作的設(shè)計變量卻越來越多?;煌瑑?yōu)化算法分為遺傳算法、模擬退火算法等隨機于反問題的3維設(shè)計仍然不能擺脫依賴

8、經(jīng)驗或設(shè)計類方法和有限差分法、線化方法、伴隨方法等梯度類參數(shù)過多的局面,加之縮短設(shè)計周期、提高設(shè)計自動方法。其中伴隨方法具有明顯優(yōu)勢l1l:針對微分方程控化的需求,使得基于CFD的葉輪機優(yōu)化設(shè)計愈發(fā)成為制的優(yōu)化問題,不管設(shè)計變量數(shù)目多少,采用伴隨方工程應(yīng)用主流方向之一,進展顯

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