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《基于時頻圖像處理的多分量LFM信號分離》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、46航天電子對抗第31卷第5期基于時頻圖像處理的多分量LFM信號分離劉歌1，張國毅1，胡鑫磊1，王曉峰2(1．空軍航空大學信息對抗系，吉林長春130022；2．海軍航空工程學院，山東煙臺264001)摘要：針對傳統(tǒng)時頻分析方法對時頻域交疊的多分量線性調(diào)頻(LFM)信號分離不足的問題，提出一種基于圖像處理技術的分離方法。該方法首先計算多分量LFM信號的平滑偽Wigner—Ville分布(SPWVD)，并通過Radon變換估計出各分量的調(diào)頻斜率。然后利用形態(tài)學處理方法處理SPWVD二值圖像，實現(xiàn)多分量LFM信號的粗分離，最后采用
2、連通區(qū)域標記法實現(xiàn)信號分量的細分離。仿真實驗表明，該方法能夠在低信噪比條件下對多分量LFM信號進行有效分離。關鍵詞：電子偵察；多分量LFM信號；時頻分布；圖像處理；信號分離中圖分類號：TN971．1文獻標識碼：ASeparationofmulti—componentLFMsignalsbasedonimageprocessingintimefrequencydomainLiuGel，ZhangGuoyil，HuXinleil，WangXiaofen92(1．DepartmentofInformationCountermeas
3、ures，AviationUniversityofAirForce，Changchun130022，Jilin，China；2．NavalAeronauticalandAstronauticalUniversity，Yantai264001，Shandong，China)Abstract：Conventionaltime—frequencyanalysismethodsareexposedtosomelimitationsinseparatingmulti—componentLFMsignals．Amethodfortime
4、—frequencyseparationofmulti—componentLFMsignalsisproposedbasedonimageprocessingtechnology．First，themethodappliestheSmoothPseudoWigner-Villedistribution(SPWVD)tomulti—componentLFMsignals，andestimatesthefrequencymodulationslopeoftheLFMbyperformingRadontransform．Thent
5、hetime—frequencyimageisconvertedintobinaryimagewhichwillbeprocessedbythemorphologytOseparatemulti—componentLFMsignalsroughly．Finally，themethodofconnectedcomponentlabelingisusedtorealizetheexactseparationofsignalcomponents．Simulationresultsshowthattheproposedapproac
6、hisefficientintheconditionoflowSNR．Keywords：electronicreconnaissance；multi—componentLFMsignals；timefrequencydistribution；imageprocessing；signalseparation0引言由于電磁環(huán)境日益復雜，在雷達偵察系統(tǒng)中，寬帶接收機經(jīng)常會截獲到多個輻射源信號。這些輻射源信號會在時域上發(fā)生交疊，從而形成了多分量信號[1]。而在實際偵察中，LFM信號應用非常廣泛，在復雜密集的信號環(huán)境中對多分量LFM信
7、號進行有效分析具有重要的實際意義。要對多分量LFM信號中的各個分量進行有效的參數(shù)估計，必須首先實現(xiàn)信號分離。收稿日期：2015—06—25；2015—09—06修回。作者簡介：劉歌(1991一)，女．碩士研究生，主要研究方向為復雜調(diào)制雷達信號的處理。隨著時頻分析方法研究的不斷深入，近年來將圖像處理技術與時頻分析相結合的方法也逐漸發(fā)展起來。文獻[2]運用圖像處理的技術對多分量輻射源信號的時頻圖進行處理，但僅限于圖像質(zhì)量的改善，而且在低信噪比的情況下不適用；文獻[3]也采用圖像處理的技術處理時頻圖像，得到信號的瞬時頻率，但是無法
8、進行后續(xù)其他參數(shù)的估計；文獻E43flli對多分量雷達輻射源信號進行有效的檢測與分離，但只針對時頻域不交疊的多分量信號。針對以上問題，本文從圖像處理的角度提出一種分離方法，首先對多分量LFM信號SPWVD進行Radon變換，得到各分量的調(diào)頻斜率的估計值。同時，2015(5)劉歌，等：基于時
