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《一種基于MLS的SAR圖像點特征提取方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、第30卷第3期2013年6月沈陽航空航天大學學報JournalofShenyangAerospaceUniversityVOI．30No．3Jun．2013，’+”+”+”+“+。、}計算機工程十k-+-+一+一+一—+一，一種基于MLS的SAR圖像文章編號：2095—1248(2013)03—0038—06點特征／、、、JYI兒提取方法石祥濱1，劉進立2，張勁松2，陳潤鋒2(1．沈陽航空航天大學計算機學院，沈陽110136；2．遼寧大學信息學院，沈陽110036)摘要：針對合成孔徑雷達圖像點特征提取問題，提
2、出了一種基于MLS的SAR圖像點特征提取方法。首先利用提出的基于超像素關(guān)聯(lián)分析的SAR圖像分割算法得到二值分割圖像，再把該二值圖像和SAR圖像進行點乘運算，獲取到含有強度信息的目標區(qū)域，然后采用移動最dx-乘法(MLS)對目標區(qū)域進行曲面擬合，根據(jù)設(shè)定的點特征判決規(guī)則，最后提取出SAR圖像的峰值、脊和谷等多種點特征?；贛STAR數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明了該方法的有效性和準確性。關(guān)鍵詞：合成孔徑雷達；點特征提取；圖像分割；移動最小二乘法；曲面擬合中圖分類號：TN957．52文獻標志碼：Adoi：10．3969／j．
3、issn．2095—1248．2013．03．009AmethodofSARimagepointfeatureextractionbasedonMLSSHIXiang—binl，LIUJin—li2，ZHANGJin—son92，CHENRun．fen92(1．SchoolofComputerScience，ShenyangAerospaceUniversity，Shenyang110136；2．CollegeofInformation，LiaoningUniversity，Shenyang110036)Ab
4、stract：InordertosolvetheproblemoftheSARimagepointfeatureextraction，thisarticleproposesamethodofSARimagepointfeatureextractionbasedonMLS．Firstly，thearticleproposesaSARimageseg—mentationalgorithmbasedonsuper—pixelcorrelationanalysis，Thealgorithmisusedtoobtain
5、segmentationresult．PointmultiplicationiSexecutedbetweenthebinaryimageandSARimagetogeneratethetargetareacontainingtheintensityinformation．Then，themovingleastsquaremethodisusedtOfitthesurfacebasedondiscretepixelsinthetargetarea．Finally，accordingtopointfeature
6、decisionrule，themethodcanextractmul—tiplefeaturesofSAP,image，suchasitspeakvalue，ridges，valleys，etc．Experimentalresultsbasedontheda—taofMSTARshowthevalidityandaccuracyoftheproposedmethod．Keywords：SAR；pointfeatureextraction；imagesegmentation；MLS；surfacefittin
7、g合成孔徑雷達(SAR)具有全天候、全天時和強透射性等特點，廣泛應(yīng)用在國民經(jīng)濟和軍事領(lǐng)域。隨著SAR數(shù)據(jù)信息量的不斷增大，SAR目標識別(SARATR)越來越受到國內(nèi)外的重視。SARATR可以概述為從SAR圖像中發(fā)現(xiàn)感興趣目標區(qū)域，并判斷出目標所屬的類型。其中特征提取是SARATR中一個非常關(guān)鍵的技術(shù)。SAR圖像特征按在圖像上的表現(xiàn)形式被分成點特征、線特征以及區(qū)域特征3種。點特征通常能反映實際目標的結(jié)構(gòu)分布，對于目標識別具有重要意義。典型的點特征包括SAR圖像的峰值特征、脊特征等。峰值特征是SAR圖像目標識別
8、的重要特征之一，表現(xiàn)為圖像中的局部極大值，它本質(zhì)對應(yīng)于目標散射中心。脊特征表現(xiàn)為圖像中局部區(qū)域內(nèi)某個方向上的極值，在分析SAR圖像的基礎(chǔ)上，Ryan等人提出脊特征在SAR圖像的識別過收稿日期；2013～03—16基金項目：國家自然科學基金(項目編號：61170185)；遼寧省科技攻關(guān)計劃項目(項目編號：2011217002)作者簡介：石祥濱(1963一)，男，遼寧沈陽人，教授，主要研究方向：圖像處理
