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《一種新型航班延誤組合預(yù)測(cè)模型》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第29卷第3期2011年6月中國(guó)民航大學(xué)學(xué)報(bào)JOURNALOFCIVILAVIA.rIoNUNIVERSITYOFCHINAV01.29No.3June2011一種新型航班延誤組合預(yù)測(cè)模型丁建立1.一,李華峰1,2,3(1.中國(guó)民航大學(xué)計(jì)算杌科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。天津300300;2.中國(guó)民航大學(xué)天津市智能信號(hào)與圖像處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,天津300300;3.唐山師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系。河北唐山063000)摘要:為了克服單一的航班延誤預(yù)測(cè)模型在預(yù)報(bào)時(shí)的缺陷.在分析航班延誤的特點(diǎn)的情況下。提出了一種基于危險(xiǎn)模式和灰色預(yù)測(cè)組合的新型航班延誤預(yù)測(cè)的方法。對(duì)這兩種預(yù)測(cè)方法
2、的結(jié)果采用加權(quán)組合預(yù)測(cè)的方式來(lái)預(yù)測(cè)航班延誤的趨勢(shì)變化.預(yù)測(cè)結(jié)果是單一預(yù)測(cè)模型的加權(quán)和,加權(quán)系數(shù)動(dòng)態(tài)確定。最后通過(guò)國(guó)內(nèi)的某樞紐機(jī)場(chǎng)的航班延誤情況進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明該模型可以不受某一較差的預(yù)測(cè)模型影響。從而有較好的預(yù)測(cè)效果。關(guān)鍵詞:航班延誤;危險(xiǎn)模式;抗原識(shí)別;灰預(yù)測(cè);組合模型中圖分類(lèi)號(hào):TP391.9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1674—5590{2011)03枷0l—04NewCompositeModelforPredictionofFlightDelayDINGjian_lil.2,LIHll啪t-fe耐’2’3(1.CollegeofComput
3、erScienceandTechnology,CAUC,Tianjin300300.China;ZTianjinKeyLabforAdvancedsignozProcessing,CAUC,Tianjin300300,China;3.TheCollegeofComputerTangshanTeacherCollege,Tangshan063000,China)Abstract:Inordertosolvetheproblemofflightdelayforecastingincludingthecharacteristicsofairportfli
4、ghtoperation,anewcompositeforecastingmodelbasedonthedangermodeltheoryandthegreymodeltheoryisproposed.ThecompositepredictionmethodinthispaperUSeSthepatternofweightedcompositionwhichisaccordingtotheoccupancyproportionofthemeansquareerrorsforecasting.ThemodelUSethemodifiedapproac
5、hreflectstheperiodicity.Theexperimentalresultshowsthatthepredictionresultsisqualified,thenewmodelcanmeettherequirementofreal-timepredictionforthemanagementofemergencydepartments.Keywords:flightdelay;dangermodel;antigenrecognition;greyprediction;compositemodel如何建立準(zhǔn)確的航班延誤模型一直是世界
6、民航業(yè)的重大課題,而解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵是如何準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)不同時(shí)段的航班延誤的數(shù)量,也就是如何有效的利用相關(guān)的數(shù)據(jù)信息去預(yù)測(cè)未來(lái)的延誤情況,由于航班在飛行時(shí),天氣等相關(guān)條件都會(huì)有相當(dāng)大的影響,而且近年來(lái)中國(guó)民航的運(yùn)輸量得到了極為迅速的增長(zhǎng),航班延誤對(duì)整個(gè)民航運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展的制約問(wèn)題已經(jīng)極為明顯。目前,針對(duì)航班延誤的預(yù)測(cè)模型問(wèn)題已經(jīng)引起了世界各國(guó)的極大注意,研究的學(xué)者們已經(jīng)將很多方法用于航班延誤的預(yù)測(cè)中,如免疫算法,馬爾科夫過(guò)程,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等,這些預(yù)測(cè)模型各有優(yōu)缺點(diǎn)和自己的適應(yīng)條件。一些研究通過(guò)對(duì)各種不同的情況進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),這些單一的預(yù)測(cè)模型并不能在所有的
7、情況下都取得較好的預(yù)測(cè)精度。所以應(yīng)用單一模型對(duì)復(fù)雜的延誤問(wèn)題進(jìn)行處理,顯然有些力不從心。若采用多個(gè)不同的預(yù)測(cè)模型并加以適當(dāng)?shù)挠行ЫM合,或多個(gè)變量的科學(xué)綜合,則可以充分地利用各種信息達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度的目的。本文基于組合預(yù)測(cè)模型的思想,針對(duì)不同的情況,組合模型執(zhí)行選擇了灰度預(yù)測(cè)和免疫算法兩種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行組合預(yù)測(cè),該模型的最后結(jié)果將所有參與預(yù)測(cè)的模型結(jié)果進(jìn)行加權(quán),權(quán)值的選取直接影響在組合模型的預(yù)測(cè)精度,本文采用動(dòng)態(tài)改變權(quán)值的方法。收稿日期:201l—ol—05基金項(xiàng)目:國(guó)家863高技術(shù)計(jì)劃項(xiàng)目(2006AAl2A106);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(60879
8、015);中國(guó)民用航空局科學(xué)基金項(xiàng)目(MHRD201013)作者簡(jiǎn)介:丁建立(1963一),男,河南洛陽(yáng)人,教授。博士。研