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《基于混合高斯和幀間差分的機(jī)場(chǎng)跑道入侵檢測(cè)》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第3l卷第11期計(jì)算機(jī)仿真2014年11月文章編號(hào)：1006—9348(2014)11—0038—04基于混合高斯和幀間差分的機(jī)場(chǎng)跑道入侵檢測(cè)譚笑1’2，柯澤賢3(1．武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北武漢430079；2．海軍工程大學(xué)管理工程系，湖北武漢430033；3．海軍工程大學(xué)電氣工程學(xué)院，湖北武漢430033)摘要：入侵機(jī)場(chǎng)跑道的威脅目標(biāo)檢測(cè)，難點(diǎn)在于算法的高精度和實(shí)時(shí)性。針對(duì)傳統(tǒng)混合高斯背景差分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法自適應(yīng)性較差的缺點(diǎn)，提出一種混合高斯背景差分與幀間差分相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，將幀間差分
2、的結(jié)果反饋到混合高斯模型中，實(shí)現(xiàn)光線突變時(shí)高斯模型快速收斂，再進(jìn)行圖像后處理以獲得精準(zhǔn)的運(yùn)動(dòng)威脅目標(biāo)。在Matlab仿真平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，提出的算法兼顧了檢測(cè)的速度和精度，分別可達(dá)lO‘1秒級(jí)和像素級(jí)，滿足了入侵機(jī)場(chǎng)跑道的威脅目標(biāo)檢測(cè)的需求，為機(jī)場(chǎng)終端區(qū)跑道入侵檢測(cè)提供了有效的方法。關(guān)鍵詞：幀間差分；混合高斯模型；背景更新；運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)；跑道入侵中圖分類(lèi)號(hào)：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：BRunwayIncursionDetectionBasedonMlllti—GaussianandFrameDifferencingT
3、ANXia01”．KEZe—xian3(1．StateKeyLaboratoryforInformationEngineeringinSurveying，MappingandRemoteSensing，WuhanUniversity，WuhanHubei430079，China；2．DepartmentofManagementEngineering，NavalUniversityofEngineering，WuhanHubei430033，China；3．CollegeofElectricalEngineering，Na
4、valUniversityofEngineering，WuhanHubei430033，China)ABSTRACT：Thedifficultyofrunwayincursionliesintheaccuracyandtimelinessofthedetectionalgorithm．Ade—tectionalgorithmformotionobjectsproposedbasedonGaussianmixesmodelandframedifferencing．Theincrementofilluminationsupp
5、liedbytheframesdifferencingiscompensatedtotheGaussianMixtureModelSOtheGaussianMixtureModelCanconvergequickly，whichcallremedythedefectoftheGMMwhentheilluminationhasjumpingchanges．Then，post—processingisdonetogetaccuratemotionobjects．Inthesoftwaredevelopmentplatform
6、ofMat·lab7．1，comparativeexperimentsGaussianMixtureModelbackgrounddifferencingmethodandthealgorithmproposedbythispaperarCmade．Thesimulationresultsshowthatthisalgorithmcandetectthemotionobjectseffectivelyandreal—time．KEYWORDS：Framedifferencing；GMM；Backgroundupdatin
7、g；Motionobjectsdetection；runwayincursion1引言伴隨航空運(yùn)輸事業(yè)的蓬勃發(fā)展，機(jī)場(chǎng)安全問(wèn)題的13益突出，跑道人侵是機(jī)場(chǎng)終端區(qū)影響飛行器安全進(jìn)近的主要威脅事件之一。國(guó)際民用航空組織(ICAO)將跑道入侵定義為：在機(jī)場(chǎng)中發(fā)生的任何錯(cuò)誤地出現(xiàn)在用于飛機(jī)起飛和降落的保護(hù)區(qū)表面的飛機(jī)、車(chē)輛以及行人的事件。由于缺乏有效的跑道入侵告警系統(tǒng)，1990年至2006年，我國(guó)共發(fā)生了18起基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2010CB731801、2012CB719902)；國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)
8、目(41201478)收稿13期：2014一01—02修回13期：2014—02—05—38一起飛階段的跑道入侵事件。2008年到2010年美國(guó)每年分別發(fā)生了1009、951、996起跑道入侵事故，每百萬(wàn)架次跑道事故率為17．2、17．9、18．9架次。國(guó)外現(xiàn)有的場(chǎng)面活動(dòng)監(jiān)控方法主要有GroundBasedA。ler
