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《基于多特征的高分遙感圖像分割算法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、中國(guó)空間科學(xué)技術(shù)ChineseSpaceScienceandTechnologyDec．252016V01．36No．638．46lSSN1000．758XCN11．1859／Vhttp：÷fzgkj。cast。onDOI：10．16708／j．cnki．1000-758X．2016．0070基于多特征的高分遙感圖像分割算法研究金永濤1’3’4。李旭青1’3’4。張周威2，陳曦11．北華航天工業(yè)學(xué)院，廊坊0650002．中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所，北京1000943．河北省航天遙感信息處理與應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心，廊坊065
2、0004．河北省航天遙感信息工程技術(shù)研究中心，廊坊065000摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的圖像分割算法不能完全適用具有多種特征(光譜特征、紋理特征和幾何特征)的高分辨率遙感圖像的問(wèn)題，提出了一種基于多特征的遙感圖像分割算法。算法基于改進(jìn)的均值漂移濾波和自動(dòng)標(biāo)記分水嶺分割方法來(lái)實(shí)現(xiàn)最終分割。首先利用自動(dòng)標(biāo)記分水嶺分割方法對(duì)遙感圖像進(jìn)行分割，進(jìn)而采用仿射不變矩形狀特征算子提取圖像幾何特征；其次對(duì)圖像進(jìn)行主成分分析，計(jì)算第一主成分灰度共生矩陣，分析矩陣特性得出紋理特征；然后結(jié)合光譜特征通過(guò)改進(jìn)的均值漂移方法得到多特征濾波結(jié)果；最后利用分水嶺
3、分割方法實(shí)現(xiàn)高分辨率遙感圖像分割。為了表明算法的分割效果，利用基于多光譜信息熵方法對(duì)算法和單一的分水嶺分割方法進(jìn)行非監(jiān)督評(píng)價(jià)。研究結(jié)果表明，算法可較好地改善遙感圖像的過(guò)分割問(wèn)題，是一種適合高空間分辨率多光譜遙感圖像的分割算法。關(guān)鍵詞：均值漂移；多特征；分水嶺；高分辨率遙感圖像；圖像分割中圖分類(lèi)號(hào)：P407．8文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ASegmentationofhigh-—resolutionmulti--spectralremotesensingimagebasedonmulti-featureJINYongta01'3一，LIXu
4、qin91·3一，ZHANGZhouwei2，CHENXil7．NorthChinaInstituteofAerospaceEngineering，Langfang065000，China2．InstituteofRemoteSensingandDigitalEarghChineseAcademyofSciences，Beijing100094，China3．HebeiCollaborativeInnovationCenterforAerospaceRemoteSensingInformationProcessingand
5、Application，Langfang065000，China4．HebeiAerospaceRemoreSensingInformationEngineeringTechnologyResearchCenter，Langfang065000，ChinaAbstract：Aimingattheproblemthatthetraditionalimagesegmentationalgorithmscannot收稿日期：2016-07—28；修回El期：2016一lO—14；錄用日期：20i6-I卜24；網(wǎng)絡(luò)出版時(shí)間：201
6、6-12—1611：29：04網(wǎng)絡(luò)出版地址：http：∥WWW．cnki．net／kcms／detail／11．1859．V．20161216．1129．005．html基金項(xiàng)目：河北省科技計(jì)劃(162103IOD)；河北省軍民結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)項(xiàng)資金(JMJHZX一2016-01)；北華航天工業(yè)學(xué)院創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(XJTD-201411)；北華航天工業(yè)學(xué)院重點(diǎn)基金(ZD-2014—03)作者簡(jiǎn)介：金永濤(1978一)，男，副教授，jsj—jin@126．corn，研究方向?yàn)榭h域遙感應(yīng)用技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全引用格式：金永濤
7、，李旭青，張周威，等．基于多特征的高分遙感圖像分割算法研究沙土中國(guó)空間科學(xué)技術(shù)，2016，36何)：38—46．JINYT，LIXQ，zHANGzW，eta1．Segmentationofhigh—resolutionmulti’spectralremotesensingimagebasedonmulti-feature
8、，1．ChineseSpaceScienceandTechnology，2016，36鉑)：38-46O'zCAz知ese)．金永濤，等：基于多特征的高分遙感圖像分割算法研究beappliedtohigh
9、resolutionremotesensingimageswithmanyfeatures(spectral，textureandgeometricfeatures)，aremotesensingimagesegmentationmethodbasedonmulti-featurewasproposed
