基于姿態(tài)加權(quán)核回歸的航天器姿態(tài)估計(jì)

基于姿態(tài)加權(quán)核回歸的航天器姿態(tài)估計(jì)

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1、2014年4月第40卷第4期北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào)JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsApril2014V01.40NO.4基于姿態(tài)加權(quán)核回歸的航天器姿態(tài)估計(jì)張浩鵬姜志國(guó)(北京航空航天大學(xué)宇航學(xué)院,北京100191)摘要:針對(duì)航天器相對(duì)姿態(tài)估計(jì)問(wèn)題,提出了一種用于單目視覺成像系統(tǒng)的姿態(tài)估計(jì)方法.在傳統(tǒng)核回歸方法的基礎(chǔ)上,采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)在姿態(tài)空間的相似性對(duì)視覺輸入(圖像特征)空間的核函數(shù)進(jìn)行加權(quán),從而學(xué)習(xí)得到輸入變量(圖像特征)與目標(biāo)變量(姿態(tài))的聯(lián)合概率分布函數(shù),稱為接受

2、函數(shù).對(duì)于包含未知姿態(tài)航天器的圖像,通過(guò)求取接受函數(shù)在姿態(tài)空間的最大值,得到目標(biāo)航天器的姿態(tài)估計(jì)值.該方法僅需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型,較其他基于視覺的方法限制更少.對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法在姿態(tài)估計(jì)方面的優(yōu)越性,衛(wèi)星數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法用于航天器姿態(tài)估計(jì)的有效性.關(guān)鍵詞:核回歸;姿態(tài)估計(jì);航天器;單目視覺中圖分類號(hào):V448.22;TP391.41文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-5965(2014)04—0494—06Spacecraftattitudeestimationbasedonattitude-weightedkerne

3、IregressionZhangHaopengJiangZhiguo(SchoolofAstronautics,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100191,China)Abstract:Anattitudeestimationmethodformonocularvisionimagingsystemswasproposedtosolverela—tiveattitudeestimationproblemofspacecrafts.Onthebasisoftheor

4、iginalkernelregressionmodel,thesimi—larityoftrainingdataintheattitudespacewasusedtoweightkernelfunctionsoftheoriginalkernelregressionmodelinthevisualinput(imagefeature)space.Ajointprobabilitydistributionfunctionofinputvariables(imagefeatures)andtargetvariables(attitudes)w

5、aslearned,whichwascalledacceptancefunction.Givenimagescontainingspacecraftswithunknownattitudes,theestimatedattitudeofthetargetspacecraftcanbeob—tainedbymaximizingtheacceptancefunctionintheattitudespace.Theproposedmethodjustneedstrainingdatato1earntheulodel.SOithasfewer1i

6、mitsthanothervisionbasedmethods.Comparisonexperimentalre-sultsshowtheadvantageoftheproposedmethodinattitudeestimation.Theeffectivenessoftheproposedmeth-odforspacecraftattitudeestimationwasalsovalidatedbytheexperimentalresultsonsatelliteimagedataset.Keywords:kernelregressi

7、on;attitudeestimation;spacecraft;monocularvision視覺成像系統(tǒng)很早就被成功應(yīng)用于航天領(lǐng)域.航天器上的成像載荷,不僅可以獲取圖像數(shù)據(jù),同時(shí)可以用于實(shí)現(xiàn)多種航天任務(wù).隨著可見光、紅外、激光、雷達(dá)等各種成像傳感器性能的不斷提高,更清晰、更高分辨率的圖像數(shù)據(jù)被用于航天器的交會(huì)對(duì)接?、相對(duì)位置和姿態(tài)估計(jì)弘3I、衛(wèi)星在軌服務(wù)‘41等任務(wù).通過(guò)單目視覺系統(tǒng)或雙目立體視覺系統(tǒng)獲得目標(biāo)航天器和平臺(tái)之間相對(duì)姿態(tài),是實(shí)現(xiàn)上述航天任務(wù)的基本前提.目前,基于視覺的姿態(tài)估計(jì)方法主要可分為收稿日期:2013_05-27;網(wǎng)

8、絡(luò)出版時(shí)間:2013-09-2915:48;DOI:10.13700/j.bh.1001—5965.2013.0298網(wǎng)絡(luò)出版地址:WWW.cnki.net/kcms/detail/11.26

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