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《協(xié)同決策下基于物元模型的航班延誤預(yù)警研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、第４７卷第４期航空計(jì)算技術(shù)Ｖｏｌ．４７Ｎｏ．４２０１７年７月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＪｕｌ．２０１７協(xié)同決策下基于物元模型的航班延誤預(yù)警研究翟文鵬，張敏（中國民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院，天津３００３００）摘要：為了對(duì)樞紐機(jī)場航班延誤進(jìn)行有效預(yù)警，選用了５個(gè)預(yù)警指標(biāo)構(gòu)建了航班延誤預(yù)警特征指標(biāo)體系。利用可拓學(xué)的物元模型研究表現(xiàn)機(jī)場航班延誤運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)之間的相互作用關(guān)系，建立延誤情況評(píng)價(jià)指標(biāo)，并采用可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)及可拓評(píng)價(jià)方法，對(duì)機(jī)場航班延誤情況指標(biāo)的可拓量化值進(jìn)行預(yù)警評(píng)估。通過實(shí)例仿真，結(jié)果表明預(yù)警模型能夠比較準(zhǔn)確地反映機(jī)場的
2、航班延誤情況，為機(jī)場在協(xié)同決策系統(tǒng)中發(fā)布航班延誤的預(yù)警情況提供科學(xué)的參考信息。關(guān)鍵詞：航班延誤；預(yù)警指標(biāo)體系；物元模型；可拓評(píng)價(jià)方法；協(xié)同決策中圖分類號(hào)：Ｆ５６０．８１，Ｆ２２４文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ文章編號(hào)：１６７１-６５４Ｘ（２０１７）０４-００１８-０４ResearchonFlightDelayEarlyWarningBasedonMatter-elementModelunderCollaborativeDecision-makingＺＨＡＩＷｅｎ-ｐｅｎｇ，ＺＨＡＮＧＭｉｎ（CollegeofAirTrafficManagement，CivilAviati
3、onUniversityofChina，Tianjin３００３００，China）Abstract：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｄｅｌａｙｏｆｔｈｅａｉｒｐｏｒｔｕｎｄｅｒｔｈｅｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍ，ｆｉｖｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｗｅｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄ，ｃｏｎｓｔｉｔｕｔｉｎｇｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙｗａｒｎｉｎｇｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆａｉｒｐｏｒ
4、ｔｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙｓｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｍａｔｔｅｒ-ｅｌｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎ，ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｔｈｅｄｅｌａｙｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ａｎｄａｄｏｐｔｓｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｒｅ－ｌａｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅａｉｒｐｏｒｔｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｘ－ｔｅｎｄｅｄｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｖａｌｕｅｆｏｒｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅ
5、ｅｘａｍｐｌｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｍｏｄｅｌｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｉｒｐｏｒｔａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓｃｉ－ｅｎｔｉｆｉｃｒｅｆｅｒｅｎｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅａｉｒｐｏｒｔｔｏｐｕｂｌｉｓｈｔｈｅｄｅｌａｙｏｆｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙｉｎｔｈｅｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｓｙｓｔｅｍ．Keywords：ｆｌｉｇｈｔｄｅｌａｙ；ｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍ；ｍａ
6、ｔｔｅｒｅｌｅｍｅｎｔｍｏｄｅｌｅｘｔｅｎｓｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ；ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ引言措施，不僅可以提高旅客的服務(wù)滿意度，而且可以減少機(jī)場與航空公司的必要成本開支，使得空中交通可以當(dāng)下運(yùn)行環(huán)境中航班正點(diǎn)率低下，航班延誤已經(jīng)安全、高效地運(yùn)行。成為影響航空運(yùn)輸系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率的核心問我國航班延誤所導(dǎo)致的旅客與航空公司和機(jī)場工題。自空中交通流量管理（ＡｉｒＴｒａｆｆｉｃＦｌｏｗＭａｎａｇｅ－ｍｅｎｔ，ＡＴＦＭ）理念提出以來，科學(xué)有效的協(xié)同決策作人員的沖突事件時(shí)有發(fā)生。很大部分原因在于我國（Ｃｏｌｌａｂ
7、ｏｒａｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇ，ＣＤＭ）機(jī)制已經(jīng)應(yīng)用到的大型樞紐機(jī)場缺乏對(duì)航班延誤實(shí)施有效的、系統(tǒng)的［３］［１］預(yù)警機(jī)制。以往的研究成果多集中從航空公司的角航空運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)系統(tǒng)中。實(shí)施基于ＣＤＭ機(jī)制的運(yùn)［４－５］行系統(tǒng)改善了空中交通管理部門與航空公司和機(jī)場的度對(duì)航班延誤進(jìn)行管理，忽略了ＣＤＭ中的機(jī)場子［２］系統(tǒng)在整個(gè)系統(tǒng)中所起的重要作用。本文針對(duì)我國大數(shù)據(jù)交換從而實(shí)現(xiàn)了態(tài)勢共享，進(jìn)而輔助ＣＤＭ三大［６－７］子系統(tǒng)制定更優(yōu)的管理方案。通過對(duì)大型樞紐機(jī)場的型樞紐機(jī)場的延誤情況，利用可拓學(xué)的物元模型航班延誤進(jìn)行有效的預(yù)警管理并提前采取有效的響應(yīng)研究了表
8、現(xiàn)機(jī)場航班延誤運(yùn)行狀態(tài)的指標(biāo)之間的相互收稿日期：２０１７－０６－０
