抽樣調(diào)查與分析

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1、抽樣調(diào)查與分析試題答案1①“信度”是指估計測量誤差大小的尺度。來說明問卷測驗結(jié)果屮測量誤差所占的比率而“效度”通常指問卷的冇效性和正確性，即問卷能夠測量出其所欲測量特性的長度。②對信度和效度檢驗的方法：檢驗信度的方法：信度可以定義為真實分?jǐn)?shù)的方差和測驗實得分?jǐn)?shù)方差的比值，當(dāng)實得分吋變異可以全部由真實分?jǐn)?shù)的變異解釋吋，測驗誤差就是0.這吋問卷測驗的信度為1。若用rxx=ST2/Sx2或rxx=l-SE2/Sx2表示信度的計算方法S/式屮表示真實分?jǐn)?shù)的方差Sx?表示實得分?jǐn)?shù)的方差Se?表示誤差的方差檢驗效度的方法：在測試?yán)碚撳Ф缺?/p>

2、定義為在一系列測量屮，與測量口的有關(guān)的真變異數(shù)(有效變異)與總變異數(shù)之比：若用rxy2=Sv2/Sx2表示效度的計算方法表示測量的效度系數(shù)。表示冇效變異數(shù)Sj代表總變異數(shù)2按照我們對客觀事物、現(xiàn)象測度的程度或精確水平來看，可將所采用的計量尺度曲低級到高級、曲粗略到精確分為四個類型，主要札類別量表、順序量表、等距量表和等比量表。采用不同的計量尺度可以對不同類型的市場調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行測度其中，類別量表的作用是將數(shù)據(jù)分成各種互相排斥、互不相容的各種類別；順序量表不僅具有類別量表用數(shù)字代表特征的功能，而且具有對數(shù)據(jù)排序的能力；等距量表在順序

3、量表所具有的功能的基礎(chǔ)上，又增加了量表范圍內(nèi)各點之間的間距相等這一維度；等比量表綜合了前三種量表的功能，并又增加了絕對零點或原點的概念3概率抽樣的方法有簡單隨機(jī)抽樣(理論屮最好)等距抽樣分層抽樣(實踐屮最常用)整群抽樣等在這里我采用隨機(jī)抽樣和分層抽樣兩種方法簡單隨機(jī)抽樣：1對于給定的數(shù)據(jù)按標(biāo)號1,2,3...6195(要求抽取10%的數(shù)據(jù))2在這里我主要是按照給定的序號運用計算機(jī)隨機(jī)抽取620個數(shù)據(jù)，并計算其平均數(shù)來估計整體樣木在MATLAB編程實現(xiàn)簡單隨機(jī)抽樣數(shù)據(jù)的均值計算簡單隨機(jī)抽樣data=xlsread(,C:User

4、ssjfDesktopsurvey_course_datasampling_data.xls,);len=size(data,l);ran=tloor(rand(l,floor(0.1*len))*len);sum_apilO=O;sum_api11=0;sum_meals=0;sum_growth=0;fork=l:length(ran)sum_api10=sum_api10+data(ran(k),6);sum_api11=sum_api11+data(ran(k),7);sum_meals=sum_meals+da

5、ta(ran(k),8);sum_growth=sum_growth+data(ran(k),11);endave_api1O=sum_api10/length(ran);ave_api11=sum_api11/length(ran);ave_meals=sum_meals/length(ran);ave_growth=sum_growth/length(ran);結(jié)東：ave_ap訂0=662.5719ave_api11=629.4943ave_meals=33.0775ave_growth=48.8885分層抽樣（部分隨機(jī)抽

6、?。?1對于給定的對于給定的數(shù)據(jù)按標(biāo)號1,2,3...6195（要求抽取10%的數(shù)據(jù)）2再把6200左右的數(shù)據(jù)分為62個層次，每個層次為100個數(shù)據(jù)項，將項標(biāo)志1’2’3’???62‘3從每個層次(62個層)的標(biāo)志號(含100條口項)隨機(jī)抽取10個，按照要求計算平均值在MATLAB編程實現(xiàn)分層抽樣數(shù)據(jù)的均值計算data=xlsread(,C:UserssjfDesktopsurvey_course_datasampling_data.xls,);len=size(data,l);ran=floor(rand(1,1)*

7、10);sum_apilO=();sum_apil1=0;sum_meals=0;sum_growth=0;fork=1:floor(0.1*len)sum_apil0=sum_api10+data(ran,6);sum_api11=sum_api11+data(ran,7);sum_meals=sum_meals+data(ran,8);sum_growth=sum_growth+data(ran,11);ran=ran+10;endave_api10=sum_api10/floor(0?1*len)ave_api11=sum

8、_ap訂l/floor(0.1*len)ave_meals=sum_meals/floor(0.1*len)ave_growth=sum_growth/floor(0」*len)結(jié)懇ave_api10=661.7060ave_apill二629.3522ave_