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1、第43卷第2期2013年3月航空計算技術AeronauticalComputingTechniqueV01．43No．2Mar．2013空中交通網絡流量短期概率預測方法別翌薈1，張洪海1，張哲銘2(1．南京航空航天大學民航學院，江蘇南京210016；2．國家飛行流量監(jiān)控中心，北京100094)摘要：流量預測是空中交通流量管理的重要內容。為提高空中交通流量預測的準確性和時效性，減小空域擁堵和航班延誤，促進空中交通流快速、高效的運行，在確定性流量預測方法的基礎上研究空中交通網絡流量短期概率預測方法。通過分析不確定性因素影響航空器飛行時間的概率分布
2、規(guī)律，建立了不確定性條件下航空器航段經驗飛行時間和偏差數(shù)據庫，提出了空中交通網絡流量短期概率計算方法及預測算法。實例驗證結果表明，所提概率預測方法與確定性預測方法相比更接近實際運行結果，預測準確率提高了18．6％，更能適用于復雜多變的空中交通環(huán)境。關鍵詞：航空運輸；預測；短期；概率中圖分類號：V355文獻標識碼：A文章編號：1671—654X(2013)02—0029—04MethodofShort—termProbabilityPredictionforAirTrafficNetworkFlowBIEYi．huil，ZHANGHong．ha
3、il，ZHANGZhe．min92(1．CollegeofCivilAviation，Na彬ngUniversityofAeronauticsandAstronautics，Na彬ng210016，China；2．StateofAirFlowManagementCenter，Beijing100094，China)Abstract：Airtrafficflowpredictionistheimportantcontentofairtrafficflowmanagement．Inordertoim—provetheaccuracyandtime
4、linessofairtrafficflowprediction，reducethe．airspacecongestionandflightdelay，andpromotetheoperationefficientofairtrafficflow．Thepaperresearchesonthemethodofairtrafficflowshort—termprobabilitypredictionbasedonthedeterministicflowprediction．Byanalyzingtheuncertaintyfactorsaffe
5、ctingtheprobabilitydistributionofflighttime，thepaperestablishedtheflighttimeanddeviationdatabaseofexperiencedflighttimeontheflightleg，andpresentstheairtrafficnetworkprobabilisticcalculationmethodandpredictionalgorithms．Theinstanceresultshowsthatcomparedwiththedeterministicp
6、rediction，theprobabilitypredictionmethodofthepaperproposedisclosertotheactualoperatingresultandtheaccuracyincreased18．6percent，SOitismoresuitableforthecomplexairtrafficenvironment．Keywords：airtransportation；prediction；short—term；probability引言空中交通流量預測是空中交通流量管理(AirTrafficFlow
7、Management，ATFM)的關鍵基礎，也是保證飛行安全、促進資源利用、提升管制品質的重要依據。根據預測時效，空中交通流量預測一般分為長期、中期和短期預測，本文研究空中交通流量短期預測方法，對于空中交通流量管理和空中交通管制(AirTraf6cCon-trol，ATC)具有十分重要的意義。通過準確預測空域中重要航路點、航路段和扇區(qū)等流量分布及其發(fā)展趨勢，有助于空中交通流量管理人員和空中交通管制員及時掌握未來空域運行狀況，客觀分析空域擁擠和航班延誤情況，為預先制定相應疏導策略和管制指令提供支持依據?。近年來，空中交通流量預測研究受到了廣泛關
8、注。2006年，佩特雷大學LymperopoulosI和LygerosJ對航空器起飛期間航跡推測的不確定性進行了研究舊1；2007年，郭運韜等對民用飛機航跡預測的關
