淺談人臉識(shí)別在安防系統(tǒng)的應(yīng)用

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1、淺談人臉識(shí)別在安防系統(tǒng)的應(yīng)用人臉識(shí)別的應(yīng)川背景經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，帶來(lái)人員在不同地域之間頻繁的流動(dòng)，隨之而來(lái)的是對(duì)公眾人員的安全管理的需求迅速增加，每年刑事案件和治安案件逐年上升，眾多涉案人員在逃，此外，還有數(shù)量更為龐大的小偷慣犯難以抓捕。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目麗公安在逃人員約50萬(wàn)，各地的公安需要新的技術(shù)手段對(duì)■協(xié)助其案件技偵和對(duì)重點(diǎn)區(qū)域提供安金保障。而另一方面，冃前平安城市基本上完成了聯(lián)網(wǎng)、高清化的建設(shè)，正在走向以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、云服務(wù)等為代表的新一?輪發(fā)展，現(xiàn)何的監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生海最的網(wǎng)絡(luò)高清視頻數(shù)據(jù)，其中就包含人量可用的人臉信息，而當(dāng)前這些人臉的信息整體的利用率不高，配套的使用工具簡(jiǎn)單

2、，甚至是依靠人工排查的土辦法。因此，為了實(shí)現(xiàn)在海量視頻中的人員身份的快速識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是最佳的選擇。人臉識(shí)別作為一種新興的安防智能化產(chǎn)品，其技術(shù)源頭始于20世紀(jì)60年代，上世紀(jì)90年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人臉識(shí)別的才進(jìn)入了真止的機(jī)器自動(dòng)識(shí)別階段。冃前，在安防監(jiān)控領(lǐng)域，人臉識(shí)別主要是基于對(duì)可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別。人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來(lái)，雖然環(huán)境光線、人臉的分辨率對(duì)識(shí)別結(jié)果存在影響，但相比其它特征識(shí)別，其具有非強(qiáng)制性、隱蔽性、友好性、高并發(fā)性等特點(diǎn)，因此，對(duì)于開(kāi)放的公共環(huán)境下的應(yīng)用，人臉識(shí)別產(chǎn)站有不可比擬的優(yōu)勢(shì)。FI前，市場(chǎng)上人臉識(shí)別產(chǎn)品中，靜態(tài)人臉識(shí)

3、別產(chǎn)品的使用比較廣泛且成熟，在通關(guān)、金融、電信、公證等領(lǐng)域需要對(duì)人和證件進(jìn)行一致性驗(yàn)證的場(chǎng)景下，人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)川表現(xiàn)良好。尤其是金融行業(yè)，由于銀行業(yè)務(wù)對(duì)身份核實(shí)的需要及VTM的推廣，客戶在辦理業(yè)務(wù)或白助辦理業(yè)務(wù)過(guò)程屮-?般均要對(duì)客戶的身份進(jìn)行驗(yàn)證核實(shí)，在實(shí)際應(yīng)用屮，系統(tǒng)獲取客戶身份證件內(nèi)的人臉照片和現(xiàn)場(chǎng)客戶的圖片進(jìn)行人臉識(shí)別比對(duì)，完成人證一致性驗(yàn)證，大大提升金融的業(yè)務(wù)工作效率。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的應(yīng)用當(dāng)前處于前期階段，并逐步開(kāi)始在交通、公安、樓宇、社區(qū)等領(lǐng)域推廣。由于識(shí)別冃標(biāo)的非配合性，動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別應(yīng)川上比靜態(tài)人臉稍復(fù)雜，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的高準(zhǔn)確率和時(shí)效性是業(yè)務(wù)應(yīng)用的前提，需要專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)

4、開(kāi)發(fā)、部署才能取得滿意使用結(jié)果。人臉識(shí)別技術(shù)和應(yīng)用模式是兩翼，服務(wù)是主體人臉識(shí)別算法技術(shù)當(dāng)前人臉識(shí)別系統(tǒng)是由人臉圖像采集、預(yù)處理、特征提取、匹配識(shí)別這幾個(gè)過(guò)程。冃前，人臉識(shí)別的算法很多，業(yè)內(nèi)比較推崇的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是受到人的神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā)，利用大最簡(jiǎn)單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，模仿人的認(rèn)知系統(tǒng)，通過(guò)學(xué)習(xí)的過(guò)程獲得其它方法難以實(shí)現(xiàn)的關(guān)于人臉識(shí)別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。算法在經(jīng)過(guò)大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后，其在準(zhǔn)確率、容錯(cuò)性、魯棒性等方而相比其他算法優(yōu)勢(shì)明顯，是一種高效的學(xué)習(xí)算法，極適于解決人臉識(shí)別這樣的問(wèn)題。企業(yè)只有在掌握了人臉識(shí)別核心算法，才能開(kāi)

5、發(fā)出符合應(yīng)用耍求的人臉識(shí)別產(chǎn)品，冃前業(yè)內(nèi)只有少數(shù)的大廠家和研究機(jī)構(gòu)推出人臉識(shí)別產(chǎn)品，其人臉核心算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加入深度學(xué)習(xí)機(jī)制，不斷監(jiān)測(cè)和微調(diào)優(yōu)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，取得更好的識(shí)別結(jié)果。新老項(xiàng)目混合，多種應(yīng)用模式是基礎(chǔ)目前，安防系統(tǒng)中人臉識(shí)別系統(tǒng)主要是基于對(duì)■監(jiān)控視頻內(nèi)的動(dòng)態(tài)的人臉進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別、報(bào)警、查詢的系統(tǒng)，一般其包含了：人臉采集服務(wù)模塊、人臉實(shí)時(shí)識(shí)別服務(wù)模塊、人臉檢索服務(wù)模塊、應(yīng)用服務(wù)模塊。能夠在實(shí)時(shí)和事后，捉供人臉抓拍、1：N動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、人臉檢索查詢等多種人臉?lè)?wù)。對(duì)于人臉采集模塊，1=1前有2種實(shí)現(xiàn)方式，第1種，直接使用具有人臉抓拍功能的攝像機(jī)采集人臉信息，該攝像機(jī)直

6、接從其口身的視頻畫(huà)面中捕獲的人臉圖片，并傳輸?shù)胶笈_(tái)識(shí)別和儲(chǔ)存。這種模式適合新建設(shè)的監(jiān)控項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別的應(yīng)用，人臉抓拍攝像機(jī)可復(fù)用，既用于日常監(jiān)控，又用于人臉抓扌n,無(wú)需增加太多成本。第2種，使川普通的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)配合人臉抓拍主機(jī)，由人臉抓拍主機(jī)從攝像機(jī)的視頻流中抓拍人臉圖片信息并傳輸?shù)阶R(shí)別模塊。這種模式適合在原何的監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上二次改造，無(wú)需采購(gòu)和安裝新的人臉抓拍攝像機(jī)，即可增加人臉識(shí)別應(yīng)用服務(wù)，節(jié)約客戶成本、簡(jiǎn)化了部署條件。綜合了以上2種方案，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)相互補(bǔ)充，可根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，為用八提供最優(yōu)化的解決方案。把握客戶需求，服務(wù)是關(guān)鍵安防系統(tǒng)中人臉識(shí)別絕不僅僅是一個(gè)

7、人臉檢測(cè)、識(shí)別報(bào)警的了系統(tǒng)，對(duì)川戶而言，其需要的是能夠解決一類(lèi)或幾類(lèi)問(wèn)題的人臉識(shí)別服務(wù)，通過(guò)人臉識(shí)別服務(wù)的應(yīng)用，能夠優(yōu)化或提升其業(yè)務(wù)過(guò)程，提高業(yè)務(wù)T作效率，是一個(gè)成套的人臉識(shí)別的服務(wù)體系，絕非僅僅是對(duì)重點(diǎn)的人員的布控報(bào)警這種離散式的服務(wù)功能。例如，在發(fā)生案件以后，為尋找嫌疑人，通過(guò)人臉抓拍、人臉查重、人臉檢索摘要輔助案件的偵查，通過(guò)人臉軌跡為破案提供線索，定位嫌疑人Z后，通過(guò)人臉布控報(bào)警，為嫌疑人的抓捕提供情報(bào)。另外，在平安城市、智慧城市建設(shè)的浪潮中，即便是一個(gè)小型城市的監(jiān)控系統(tǒng)，每天也會(huì)產(chǎn)