基于顏色變化曲線的多視點(diǎn)視頻顏色校正方法研究【開(kāi)題報(bào)告】

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1、畢業(yè)設(shè)計(jì)開(kāi)題報(bào)告電子信息科學(xué)與技術(shù)基于顏色變化曲線的多視點(diǎn)視頻顏色校正方法研究一、選題的背景與意義MPEG組織2001年12月提出了3DAV(3Daudioiedo)的概念，在現(xiàn)有視頻標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，其中一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)合即為自由視點(diǎn)視頻，自由視點(diǎn)在三維電視和自由視點(diǎn)電視上有很好的應(yīng)用前景。從此，自由視點(diǎn)視頻的研究深受?chē)?guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。同時(shí)，在實(shí)際中由于場(chǎng)景光照，拍攝角度及攝像機(jī)參數(shù)等因素的影響，造成視點(diǎn)間的亮度和色度不一致，這種差異使得視點(diǎn)間的相關(guān)性減弱，用視點(diǎn)間預(yù)測(cè)時(shí)不能夠有效的去除視點(diǎn)間冗余，進(jìn)而影響后續(xù)編碼的效率。因此，對(duì)視點(diǎn)間顏色的差

2、異性進(jìn)行校正是自由視點(diǎn)視頻編碼的重要研究?jī)?nèi)容之一。在2005年法國(guó)尼斯召開(kāi)的MPEG會(huì)議上也提交了相關(guān)草案。本文通過(guò)對(duì)顏色校正基本理論的學(xué)習(xí)研究，選用顏色信息為目標(biāo)特征，試圖在C中實(shí)現(xiàn)基于顏色變化曲線的校正方法。對(duì)源圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行處理，通過(guò)構(gòu)造顏色變化曲線，最終最終實(shí)現(xiàn)多畫(huà)面的顏色一致性。二、研究的基本內(nèi)容與擬解決的主要問(wèn)題：文章著眼于多視點(diǎn)圖像中存在的顏色不一致問(wèn)題，涉及校正方法上的創(chuàng)新。在以參考圖像為基準(zhǔn)的前提下，完成顏色校正方法進(jìn)一步發(fā)展的工作。同時(shí)，在此基礎(chǔ)下，提出顏色校正可能的發(fā)展趨勢(shì)方向。本文試圖從下面幾個(gè)方面出發(fā)來(lái)對(duì)顏色校正方法進(jìn)

3、行探討：（1）前置處理步驟：先對(duì)源圖像和參考圖像進(jìn)行分析，完成顏色空間的轉(zhuǎn)換，通過(guò)固定比率的方法標(biāo)注源影像和參考影像的關(guān)鍵幀，同時(shí)借助于傳統(tǒng)的顏色校正方法實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵幀的校正。（2）校正圖像的產(chǎn)生：借助于關(guān)鍵幀的統(tǒng)計(jì)信息，以線性內(nèi)插、拋物線內(nèi)插和三次樣條函數(shù)為基礎(chǔ)得到參考影像中間幀的統(tǒng)計(jì)信息，再次利用傳統(tǒng)的顏色校正方法完成對(duì)關(guān)鍵幀的校正。（3）后續(xù)處理步驟：基于實(shí)驗(yàn)所得到的結(jié)果，分別利用一定的主客觀評(píng)價(jià)方法來(lái)對(duì)校正的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，并且檢查是否通過(guò)顏色校正產(chǎn)生了色彩溢位問(wèn)題。三、研究的方法與技術(shù)路線：（1）文獻(xiàn)研究法：大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，學(xué)習(xí)已有的理論和分

4、析方法，根據(jù)論文的研究對(duì)象選取合適的理論進(jìn)行整合和創(chuàng)新。（2）理論分析法：將在歸納總結(jié)前人相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，選取恰當(dāng)?shù)睦碚撨M(jìn)行整合，使論文納入合理的理論體系之中，同時(shí)進(jìn)一步給出自己的觀點(diǎn)。（3）模型演繹法：通過(guò)基于一定理論的模型建立，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行剖析，使論文更為直觀和便于理解。針對(duì)上述研究的內(nèi)容，文章的技術(shù)路線可表述如下：(1)對(duì)源圖像和目標(biāo)圖像進(jìn)行顏色空間的轉(zhuǎn)化，去除各通道之間的相關(guān)性。其中Ruderman等提出的一種去相關(guān)顏色空間lαβ，其各通道間無(wú)任何的相關(guān)性，適合于一維的線性校正。(2)計(jì)算平均值與標(biāo)準(zhǔn)差功能函數(shù)：此函數(shù)計(jì)算了源圖像和參考

5、圖像在色彩空間中所有像素的各自通道的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差，以供計(jì)算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)使用。(3)計(jì)算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)：根據(jù)不同的色彩轉(zhuǎn)換方式，分別從線性轉(zhuǎn)、拋物線轉(zhuǎn)換和三次函數(shù)出發(fā)，針對(duì)三個(gè)不同的通道，各自計(jì)算所需之轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)。(4)產(chǎn)生目標(biāo)圖像功能函數(shù)：此函數(shù)依據(jù)之前計(jì)算轉(zhuǎn)換曲線參數(shù)功能函數(shù)所計(jì)算的各個(gè)通道之平均值與標(biāo)準(zhǔn)差的曲線變化方程式，并且利用三種不同的轉(zhuǎn)換函數(shù)擬合顏色變化曲線，將源圖像帶入曲線變化方程式中即可產(chǎn)生目標(biāo)圖像。四、研究的總體安排與進(jìn)度：2010年11月22日-11月30日，選題，聯(lián)系指導(dǎo)教師2010年12月1日-12-20日，

6、完成文獻(xiàn)綜述、開(kāi)題報(bào)告2010年12月20日-26日，論文開(kāi)題論證2010年12月27日-2011年3月中旬，對(duì)文獻(xiàn)綜述和開(kāi)題報(bào)告進(jìn)行修改，收集資料，完成英文文獻(xiàn)綜述并提交畢業(yè)論文初稿2011年3月-2011年4月底，進(jìn)一步收集資料，修改論文，完成相關(guān)材料的填寫(xiě)2011年4月底5月初，畢業(yè)答辯五、主要參考文獻(xiàn)：[1]孔佳薇，多視點(diǎn)視頻編碼技術(shù)及其研究現(xiàn)狀[J]，通信學(xué)報(bào)，2010,31(5):113-124。[2]蔡軼珩，劉長(zhǎng)江，賈克斌，等，基于圖像分析的偏色檢測(cè)及顏色校正方法[J]，測(cè)控技術(shù),2008,27(5):10-13。[3]邵楓，自由視點(diǎn)

7、視頻信號(hào)處理中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]，博士論文，電路與系統(tǒng)，浙江大學(xué)，2007。[4]陳曉蘭，遙感圖像的色調(diào)統(tǒng)一研究[D]，碩士論文，計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，浙江大學(xué)，2008。[5]FECKERU,BARKOWSKYM,KAUPA.Histogram-basedprefilteringforluminanceandchrominancecompensationofmulti-Viewvideo[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,2008,18(9):1258-1267.[6]

8、DOUTREC,NASIOPULOSP.Colorcorrectionpreprocessingformulti-View