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1、計量經濟學課程論文論文題目影響能源消費總量的多因素分析院(系)工商管理學院所在班級2012級工管(1)班姓名金軍霞學號20122057日期2015年6月影響能源消費總量的多因素分析學院:工商管理班級:12工管(1)姓名:金軍霞學號20122057內容摘要:能源是國民經濟發(fā)展和社會進步的重要物質基礎,做好能源消費影響因素的分析,為能源規(guī)劃及政策的制訂提供科學的依據,對于保持我國國民經濟健康、持續(xù)、穩(wěn)定的發(fā)展具有重要的現實意義。本案例通過對影響我國能源消費的國內生產總值、工業(yè)產值、產業(yè)結構、人口增長等因素進行分析,對所建模型中存在異方差、序列相關等問題進行了檢驗與修正。在各因素中工
2、業(yè)是我國能源消費的主體,所占比重呈上升趨勢,因而產業(yè)結構的變動率很大程度上影響能源消費,并對我國的經濟增長產生影響。本文在能源消費模型分析的基礎上,進一步提出了相應的政策建議。關鍵詞:能源消費工業(yè)生產影響因素計量分析一、問題的提出能源是經濟增長的戰(zhàn)略投入要素,在經濟增長初期,能源的投入能夠帶動經濟速增長。十八世紀第一次工業(yè)革命,煤炭的燃燒推動蒸汽機的普及,進而帶動生產率的提高,實現了工業(yè)化的起步。隨著工業(yè)化進程的深入,石油的大量使成為經濟持續(xù)增長的推動力量。可見,經濟增長和能源投入之間形成了一定互動關系,能源是經濟增長的動力源泉,經濟增長又拉動能源消費。能源消費括兩部分,一部分
3、是由生產技術水平所決定的能源消費,一般這部分能源消費經濟增長的關系在短期內不會發(fā)生明顯變化;另一部分是由管理水平、市場環(huán)境產業(yè)結構等因素決定的能源消費水平,即體制性因素決定的能源消費水平。這部分能源消費可變性較大,是引起能源消費與經濟增長關系不穩(wěn)定的主要因素。二、研究目的我國國民經在向工業(yè)化和現代化發(fā)展的進程中,較長時間處于能源消費需求迅速增長而供不組的緊缺狀態(tài),20世紀末的“九五”期間發(fā)生了顯著變化,能源生產和消費總量均呈降的趨勢,出現了難得的源供需基本基本平衡狀況,但同時也出現了新的問題,即煤炭過于求與石油的供不應求的結構性矛盾突出。本文擬從我國的能源消費和生產入手,運用計
4、量經濟學模型分析的方法,研究影響我國能源消費與生產的主要因素,探討我國能源消費的趨勢。一、模型設定1、影響因素分析理論上認為影響能源消費需求總量的因素主要有經濟發(fā)展水平、產業(yè)發(fā)展、人口增長、能源轉換技術等因素。(1)國內生產總值:生產必然就造成能源的消耗,近30年來,國民經濟飛速發(fā)展,能源的消耗也在快速增加,我國從能源出口國變?yōu)槟茉催M口國,英國石油公司預計到2035年,中國將超過歐洲成為世界上最大的能源進口國。(2)工業(yè)總產值:工業(yè)作為能源消費最多的部分,當然與能源消費總量的增長有著密不可分的關系。(3)產業(yè)結構:在GDP中工業(yè)的貢獻率表明了國家CDP對工業(yè)的依賴程度,同時也表
5、明了GDP對能源的依賴程度。(4)能源轉換效率:由于技術的發(fā)展,對能源利用的效率也在逐年增加,也就意味同樣多的產值需要消耗的能源在下降。據統(tǒng)計,我國人均能源資源的擁有量低于世界平均值,能源利用率低于發(fā)達國家,隨著國民經濟的發(fā)展和人民生活的改善,能源的需求量還要繼續(xù)增加.因此,提高能源利用率、節(jié)約能源,對我國來說,是既重要又緊迫的事情.(5)人口增長,由于人口增長帶來的能源消耗也是無法忽視的,隨著人口的大量增多,社會需要生產更多的產品滿足消費需求,也就導致消耗的能源直線上升。2、變量的選取由于非線性模型的假設檢驗都涉及非常復雜的數學計算,所以本文考慮做一個線性模型(對參數線性),
6、這樣各種檢驗的方法較多,對模型準確程度的分析也更可靠?本文設定的我國能源消費的計量經濟方程,模型共有1個內生變量,4個外生變量。?(1)?內生變量:Y:?能源消費總量,單位:萬噸標準煤;??(2)外生變量???X1:國內生產總值,單位:萬元;??X2:工業(yè)產值,單位:萬元;X3:?產業(yè)結構,用工業(yè)對GDP的拉動百分比表示;X4:能源轉換效率,單位:百分比X5:人口數量,單位:萬人;3、數據來源及處理針對以上因素分析,我們收集了中國能源消費標準煤總量、國內生產總值GDP、人口增長、工業(yè)產值、產業(yè)結構、能源加工轉換效率等1990——2013年的統(tǒng)計數據。本題旨在通過建立這些經濟變量
7、的線性模型來說明影響能源消費需求總量的原因。數據如下:年份能源消費總量(萬噸標準煤)國內生產總值工業(yè)產值工業(yè)對GDP的拉動(%)能源轉換總效率總人口(年末)(萬人)19909870318667.868581.566.48114333199110378321781.58087.15.365.9115823199210917026923.510284.58.266117171199311599335333.9141888.367.32118517199412273748197.919480.78