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1、第55卷第2期石油物探Vo1.55,No.22016年3月GEOPHYSICALPR0SPECTINGF、[)RPER0LEUMMar.,2016朱博華,向雪梅,張衛(wèi)華.匹配追蹤強反射層分離方法及應(yīng)用口].石油物探,2016,55(2):280-287ZHUBohua,XIANGXuemei,ZHANGWeihueuStrongreflectionhorizonsseparationbasedonmatchingpursuitalgorithmanditsapplicationEJ].GeophysicalPr
2、ospectingforPetroleum,2016,55(2):280-287匹配追蹤強反射層分離方法及應(yīng)用朱博華,向雪梅,張衛(wèi)華(中國石油化工股份有限公司石油物探技術(shù)研究院,江蘇南京211103)摘要:針對油頁巖強反射屏蔽儲層有效信號的問題,開展了基于匹配追蹤的強反射層分離方法研究,目的是較好地弱化強阻抗界面的影響,增強儲層有效信號。結(jié)合匹配追蹤算法和強反射形成機理,首先建立強反射層分離流程,然后基于二維模型,對強反射層分離過程中子波控制參數(shù)的選取進行了詳細討論,并提出利用能量增長率作為參數(shù)優(yōu)選的依據(jù)。研究
3、認(rèn)為,當(dāng)給定1~2Hz的頻率擾動范圍、且將匹配子波全部(1倍)從原始記錄中減去時,強反射層分離效果最佳。以華北彬縣一長武區(qū)塊油頁巖強反射為例,通過對目的層段測井響應(yīng)特征和地震響應(yīng)特征的分析,結(jié)合模型試驗結(jié)果確定了子波控制參數(shù),并對油頁巖強反射層進行了有效分離。分析表明,強反射層分離后儲層弱反射信號得到了有效增強,平面屬性能更加客觀地反映河道邊界和砂體展布特征,井點吻合率達到75,取得良好的應(yīng)用效果。關(guān)鍵詞:弱信號;頁巖強反射;匹配追蹤;模型試驗;砂體識別中圖分類號:P631文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1000—14
4、41(2016)02—0280—08DOI:10.3969/j.issru1000—1441.2016.02.014StrongreflectionhorizonsseparationbasedonmatchingpursuitalgorithmanditsapplicationZHUBohua,XIANGXuemei,ZHANGWeihua(SinopecGeophysicalResearchInstitute,Naing211103,China)Abstract:Aimedattheweakreflecti
5、onsignalsshieldedbystrongreflectionsfromoilshale,westudyseparatingstrongre—flectionhorizonsfromseismicdatabasedonmatchingpursuitalgorithm,whichcanweakentheinfluencecausedbystrongim—pedanceinterfacetoenhaneetheeffectivesignals.Firstlyrcombinedwithmatchingpurs
6、uitalgorithmandstrongreflectionformingmechanism,weestablishtheworkflowofstrongreflectionhorizonseparation,Secondly,by2Dmodel,wediscusswaveletcontrolparametersselectionduringtheprocedureofstrongreflectionseparationindetail,andproposethattheener—gYgrowthrateca
7、nberegardedasthebasisforparameteroptimization.Studiesshowthatthestrongreflectionhorizonsepa—rationcanachievebestresultswhentheminorfrequencydisturbancerangefrom1Hzto2Hzandfullmatchingwaveletsub—tractionfromoriginalrecords.Atlast,wetaketheBinxian-Changwublock
8、inNorthChinaasthepracticalworkarea,selectthewaveletcontrolparametersbytheanalysisofwellloggingsandseismicresponsesfromtargetlayersaswellasthemodeltestresults,andseparatethestrongreflectionevents