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《基于貝葉斯理論的VTI介質(zhì)多波疊前聯(lián)合反演.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第53卷第3期石油物探VoL53，No．32014年5月GD0PHYSICALPR0SPECTINGF0RPETROLEUMMay。2014文章編號(hào)：1000—1441(2014)03—0294～10基于貝葉斯理論的VTI介質(zhì)多波疊前聯(lián)合反演侯棟甲。，劉洋，任志明，魏修成。，陳天勝。(1．中國(guó)石油大學(xué)(北京)油氣資源與探測(cè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京102249；2．中國(guó)石油大學(xué)(北京)CI)C物探重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京102249；3．中國(guó)石油化工股份有限公司勘探開(kāi)發(fā)研究院’，北京100083)摘要：以VTI介質(zhì)Ruger近似反射系數(shù)公式為基礎(chǔ)，研究了多波疊前多參數(shù)聯(lián)合反演方法。
2、該方法以VTI介質(zhì)Ruger近似公式為AVO正演方程，聯(lián)合應(yīng)用轉(zhuǎn)換波和縱波數(shù)據(jù)，利用最小二乘原理構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)來(lái)反演密度比、速度比、各向異性參數(shù)差等5個(gè)參數(shù)。在反演過(guò)程中引入貝葉斯理論，假定先驗(yàn)信息服從高斯分布，待求參數(shù)服從改進(jìn)的Cauchy分布，并對(duì)待求參數(shù)去除相關(guān)性。對(duì)某地區(qū)地層模型正演的多波數(shù)據(jù)和含噪聲數(shù)據(jù)分別采用本文方法進(jìn)行了反演，與單獨(dú)利用縱波數(shù)據(jù)反演的結(jié)果相比，聯(lián)合反演的結(jié)果精度更高、抗噪能力更強(qiáng)、穩(wěn)定性更好。模型數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：VTI介質(zhì)；AVO；聯(lián)合反演；貝葉斯理論；改進(jìn)的Cauchy分布DOI：10．3969／j．i
3、ssn．1000—1441．2014．03．007中圖分類(lèi)號(hào)：P631．4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AMulti-‘waveprestackjointinversioninVTImediabasedonBayesiantheoryHouDongjia，LiuYang，RenZhiming，WeiXiucheng。，ChenTiansheng。(1．StateKeyLaboratoryofPetroleumResourcesandProspecting，ChinaUniversityofPetroleum，Beijing102249，China；2．CNPCKeyLaboratory
4、ofGeophysicalProspecting，ChinaUniversityofPetroleum，Beijing102249，China；3．Exploration&ProductionResearchInstitute，SINOPEC，Beijing100083，China)Abstract：BasedontheRugerapproximationequationinVTImedia，mutli—waveandmutli-parameterprestaekjointinversionisstudied．Inthisarticle，weusetheRugerap
5、proximationequationinvTImediaasAv0forwardequcation，basedontheprincipleofleastsquare，andconstructanobjectivefunctiontOinvertdensitycontrast，p-waveandS-wavevelocitycontrastandanisotropicparameterdifferencethroughcombiningPPwaveandPSwave．ThismethodiSbasedonBayesianparameterestimationtheory
6、．TheassumptionsofGaussiandistributioniSusedforDriorinformationandmodifiedCauchydistributionisusedforunknowndistribution．ThecorrdationoftheknowndataiSgotridof．JointinversioniScarriedoutbothonmutlkwavedataandnoiseddatafromforwardrood—clingwithabovemethod．Comparedwiththeconventionalinversi
7、onmethodonlyusingPPwave，thejointinver—sionismoreaccurate，antinoiseandstable，whichdemonstratesthefeasibilityandvalidityofthismethod．Keywords：VTImedia，AVO，jointinversion，Bayesiantheory，modifiedCauchydistributionAVO分析是地震資料處理和解釋的重要手段領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一L1]。之一，它能夠提供較為準(zhǔn)確的構(gòu)造和巖性信息。在國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者在多波疊前反演
