OLAP應用實例.ppt

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1、數(shù)據(jù)倉庫與OLAP實踐清華大學出版社2第5章OLAP的一個應用示例5.1案例背景5.2分析需求5.3數(shù)據(jù)準備5.4構建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集5.5瀏覽分析數(shù)據(jù)5.6小結35.1案例背景本案例對華興商業(yè)銀行(一個虛擬的銀行)在2000年至2005年之間的貸款數(shù)據(jù)進行的多維分析。該銀行的貸款數(shù)據(jù)庫中有9張數(shù)據(jù)表:借款憑證分析表法人基本信息表信貸機構代碼表幣種代碼表擔保方式代碼表貸款性質(zhì)代碼表貸款期限代碼表貸款類別代碼表還款方式代碼表49張表間的關系及各表包含的字段55.2分析需求分析的主題:華興商業(yè)銀行貸款金額分析。分析的數(shù)值(

2、事實):貸款總額、正常貸款額以及不良貸款額。分析的角度(維度):信貸機構、時間、貸款類別、貸款期限和經(jīng)營狀況。分析的粒度(維度級別):信貸機構:市行、支行和管轄機構。時間:年、季度和月。貸款類別:貸款的類別。貸款期限:貸款期限、貸款期限明細。經(jīng)營狀況:經(jīng)營狀況。65.3數(shù)據(jù)準備構造事實表的視圖:CREATEVIEW貸款分析視圖ASSELECT借款憑證編號,客戶代碼,機構編碼AS支行管轄機構編碼,貸款類別AS貸款類別明細編碼,貸款期限分類AS貸款期限明細代碼,借款日期,(正常+關注+次級+可疑+損失)AS貸款總額,(正常+關

3、注)AS正常貸款,(次級+可疑+損失)AS不良貸款FROM借款憑證分析表7分析數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表間關系85.4構建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)倉庫連接數(shù)據(jù)源建立多維數(shù)據(jù)集選擇事實數(shù)據(jù)表建立“信貸機構”維度建立“借款日期”維度建立“貸款類別”維度建立“貸款期限”維度建立“經(jīng)營狀況”維度完成多維數(shù)據(jù)集的建立95.5瀏覽分析數(shù)據(jù)使用多維數(shù)據(jù)集瀏覽器查看數(shù)據(jù)10運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)替換網(wǎng)格中的維度:“借款日期”替換“貸款類別”11運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)(續(xù))添加“貸款期限”維度12運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)(續(xù))下鉆“借款日期”

4、維度13運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)(續(xù))上卷“借款日期”維度14運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)(續(xù))切片:篩選經(jīng)營狀況為“虧損”的企業(yè)15運用多維分析方法分析數(shù)據(jù)(續(xù))切塊:篩選“經(jīng)營狀況”為“虧損”的企業(yè)、“貸款期限”為“短期貸款”165.6小結本章應用SQLServer2000AnalysisServices實施了一個多維分析案例。首先需要從決策者那里獲得分析需求,然后在此基礎上抽取、清理和轉換原始數(shù)據(jù),構建數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)集,最后可以通過分析瀏覽器并運用合適的分析方法察看和分析數(shù)據(jù)。

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