資源描述：
《基于粒子群的支持向量機(jī)圖像識(shí)別.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、第３２卷第１期液晶與顯示Ｖｏｌ．３２Ｎｏ．１２０１７年１月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌｓａｎｄＤｉｓｐｌａｙｓＪａｎ．２０１７文章編號(hào)：１００７－２７８０（２０１７）０１－００６９－０７基于粒子群的支持向量機(jī)圖像識(shí)別韓曉艷１，２，趙東３＊（１．吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春１３０１１８；２．長(zhǎng)春理工大學(xué)光電信息學(xué)院信息工程分院，吉林長(zhǎng)春１３００１２；３．長(zhǎng)春師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春１３００３２）摘要：為了實(shí)現(xiàn)對(duì)田間水稻缺素的精準(zhǔn)識(shí)別，構(gòu)建一個(gè)圖像識(shí)別系
2、統(tǒng)。對(duì)該系統(tǒng)所采用的圖像采集、圖像分割、基于支持向量機(jī)圖像分類等算法進(jìn)行研究。首先，根據(jù)田間水稻的缺素現(xiàn)象進(jìn)行圖像采集和處理。然后提取圖像與氮元素相關(guān)的顏色特征。在分析比較ＳＶＭ算法對(duì)圖像分割的基礎(chǔ)上，提出一種基于改進(jìn)粒子群算法進(jìn)行ＳＶＭ參數(shù)優(yōu)化算法模型（即ＩＰＳＯ－ＳＶＭ）。最后，對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置，對(duì)算法模型與其他算法進(jìn)行測(cè)試對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：對(duì)水稻缺素診斷的準(zhǔn)確率達(dá)到９５．４５％，基本滿足田間水稻缺素的科學(xué)診斷要求。關(guān)鍵詞：圖像分割；支持向量機(jī)；粒子群；缺素中圖分類號(hào)：ＴＰ３９４．１；ＴＨ６９１
3、．９文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａｄｏｉ：１０．３７８８／ＹＪＹＸＳ２０１７３２０１．００６９Ｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍ１，２，ＺＨＡＯＤｏｎｇ３＊ＨＡＮＸｉａｏ－ｙａｎ（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＪｉｌｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３０１１８，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＯｐｔｉｃ
4、ａｌａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＣｈａｎｇｃｈｕｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００３２，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣｈａｎｇｃｈｕｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ１３００３２，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｐｒｅｃｉｓｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍｉｓｓｉｎｇｅｌｅｍｅｎｔｓｉｎ
5、ｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｒｉｃｅ，ａｎｉｍａｇｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ，ｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｉｍａｇｅｃｌａｓ－ｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｉｎｔｈｉｓｓｙｓｔｅｍ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｉｍａｇｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄ收稿日期：２０１６－０８－１１；修訂日期：２０１６－１０－１７．基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（Ｎｏ．６１１０１１５５）；吉林
6、省自然科學(xué)基金（Ｎｏ．２０１４０１０１１８４ＪＣ）；長(zhǎng)春市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目（Ｎｏ．２０１２０９１）；吉發(fā)改高技（Ｎｏ．２０１４８１７）；吉林省教育廳（Ｎｏ．２０１６３９２）ＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（Ｎｏ．６１１０１１５５）；ＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（Ｎｏ．２０１４０１０１１８４ＪＣ）；ＣｈａｎｇｃｈｕｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｌａｎＰｒｏｊｅｃ
7、ｔｓ（Ｎｏ．２０１２０９１）；ＪｉｌｉｎＰｒｏｖｉｎｃｅＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄＲｅｆｏｒｍＣｏｍｍｉｓｓｉｏｎＨｉｇｈＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｄｕｓｔｒｙＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ（Ｎｏ．２０１４８１７）；ＪｉｌｉｎｐｒｏｖｉｎｃｅＥｄｕｃａｔｉｏｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ（Ｎｏ．２０１６３９２）?。ㄐ怕?lián)系人，Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｄ－ｈｙ＠１６３．ｃｏｍ７０液晶與顯示第３２卷ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｗｅｒｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｆｄｅｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｉｃ
8、ｅｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅｓｗｅｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｉｍａｇｅｏｆｎｉｔｒｏｇｅｎｅｌｅｍｅｎｔｓ．ＯｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆａｎａｌｙｚｉｎｇａｎｄｃｏｍｐａｒｉｎｇｔｈｅＳＶＭａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｉｍａｇｅｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ，ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏ－ｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｔｈｅＳＶＭｐａｒａｍｅｔｅｒｓ（ｉ．ｅ．Ｉ
