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1、第二次上機作業(yè)1、求下列矩陣的主對角線元素、上三角陣、下三角陣、秩、范數(shù)、條件數(shù)和跡。（1）（2）1.A=[1,-1,2,3;5,1,-4,2;3,0,5,2;11,15,0,9]D=diag(A)C=triu(A)B=tril(A)E=rank(A)F=trace(A)a1=norm(A,1)a2=norm(A,inf)a3=norm(A,inf)c1=cond(A)c1=cond(A,1)c2=cond(A,2)c3=cond(A,inf)2.B=[0.43,43,2;-8.9,4,21]D=diag(B)C=triu
2、(B)B=tril(B)E=rank(B)F=trace(B)a1=norm(B,1)a2=norm(B,inf)a3=norm(B,inf)c1=cond(B)c1=cond(B,1)c2=cond(B,2)c3=cond(B,inf)2、求矩陣A的特征值和相應(yīng)的特征向量。A=[1,1,0.5;1,1,0.25;0.5,0.25,2][V,D]=eig(A)1、下面是一個線性方程組：（1）求方程的解。（2）將方程右邊向量元素改為0.53，再求解，并比較的變化和解的相對變化。（3）計算系數(shù)矩陣A的條件數(shù)并分析結(jié)論。A=[1
3、/2,1/3,1/4;1/3,1/4,1/5;1/4,1/5,1/6]B=[0.95,0.67,0.52]X=inv(A)*bc1=cond(A,1)c2=cond(A,2)c3=cond(A,inf)2、利用Matlab提供的randn函數(shù)生成符合正態(tài)分布的10×5隨機矩陣A,進行如下操作：(1)A各列元素的均值和標準方差(2)A的最大元素和最小元素(3)求A每行元素的和以及全部元素之和(4)分別對A的每列元素按升序、每行按降序排列X=randn(10,5)M=mean(X)D=std(X)m=max(X)n=min(X
4、)P=sum(X,2)sum(p)Ans1、按要求對指定函數(shù)進行插值(1)按下表用三次樣條方法插值計算0～900范圍內(nèi)整數(shù)點的正弦值和0～750范圍內(nèi)整數(shù)點的正切值。表1特殊角的正弦與正切值表（度）015304560759000.25880.50000.70710.86600.96591.000000.26790.57741.00001.73203.7320(2)用三次多項式方法插值計算1～100之間整數(shù)的平方根表21～100內(nèi)特殊值的平方根149162536496481100123456789101.X=0:15*pi/
5、180:pi/2;sin(X)tan(X)FormatlongInterp1(x,sin(x),’spline’)Columns1through4Columns5through72.N=[149162536496481100]n=sqrt(N)formatlonginterp1(N,n,’cubic’)2、將10個學生5門功課的成績存入矩陣P中，進行如下處理：（1）分別求每門功課的最高分、最低分及相應(yīng)的學號。（2）分別求每門功課的平均值和標準方差。（3）5門課總分的最高分、最低分及相應(yīng)的學號。（4）將5門課總分按從大到小的
6、順序存入abc中，相應(yīng)的學生序號存入mmw。提示：為了避免輸入學生成績的麻煩，可用取值范圍在[45，95]之間的隨機矩陣來表示學生成績。X=45+(95-45)*rand(5,10)M1=max(x,[],2)[M1,l1]=max(x,[],2)M2=min(x,[],2)[M2,l2]=min(x,[],2)X1=mean(x)X2=std(x)N1=sun(X,2)N2=sun(X,1)[n2,l3]=max(x,[],1)1、某氣象站觀測某日6：00～8：00之間每隔2h內(nèi)溫度（0C）如實驗表1所示實驗表1室內(nèi)外溫
7、度觀測結(jié)果(0C)時間h681012141618室內(nèi)溫度t118.020.022.025.030.028.024.0室外溫度t215.019.024.028.034.032.030.0試用三次樣條插值分別求出該日室內(nèi)外6：30～17：30之間每隔2h各個點的近似溫度（0C）。h=6:2:18;t1=[18,20,22,25,30,28,24]t2=[15,19,24,28,34,32,30]formatlonginterp1(h,t1,’splime’)interp1(h,t2,’splime’)2、已知一組實驗數(shù)據(jù)如下表
8、所示：一組實驗數(shù)據(jù)i12345xi165123150123141yi187126172125148求它的線性擬合曲線。i=1:5X=[165,123,150,123,141]Y=[187,126,172,125,148]b=ployfit(x,y,2)ployfit(x,y,2)m=ployfit(x,
