Neat Image磨皮詳細(xì)教程.doc

Neat Image磨皮詳細(xì)教程.doc

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時(shí)間:2020-03-03

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1、NeatImage磨皮詳細(xì)教程此教程本來是我給內(nèi)部員工寫的,后來為了做宣傳在一技術(shù)論壇上發(fā)過,也算技術(shù)“大出血”了。因?yàn)閲鴥?nèi)真就沒人寫這個教程,而實(shí)際上業(yè)內(nèi)“高手”都在用的。因?yàn)檐浖菄獾?,根本沒有正式的中文版,而且國內(nèi)漢化組也比較懶,根本沒翻譯幫助文件,所以根本找不到對這軟件的詳細(xì)講解(我指中文的)。想用這軟件,這個教程絕對必看!(一般人我真不教的)NeatImage磨皮詳細(xì)教程了解NeatImage:NeatImage是一款功能強(qiáng)大的專業(yè)圖片降噪軟件,非常適合處理曝光不足而產(chǎn)生大量噪波的數(shù)碼照片,盡可能地減小

2、外界對相片的干擾。NeatImage的使用很簡單,界面簡潔易懂。降噪過程分四個步驟:打開輸入圖像、圖像噪點(diǎn)分析、設(shè)置降噪?yún)?shù)、輸出圖像。輸出圖像可以保存為TIF、JPEG或者BMP格式。這是網(wǎng)上對NeatImage最多的簡介紹。我個人理解NeatImage是一個通過分析圖象局部范圍內(nèi)象素亮度與顏色差異的抖動頻率來定義噪點(diǎn),在根據(jù)“頻率”定義出“高”、“中”、“低”、“超低”四類,根據(jù)需要有針對性的進(jìn)行柔化處理,以達(dá)到精確過濾無用噪點(diǎn)的目的。對頻率的定義:Whatisfrequency?ATheterm(spatia

3、l)frequencyisusedinNeatImagetodenoteimageelements(bothimportantdetailsandnoise)ofcertainsize.Highfrequencycorrespondstoimageelementsofsmallestsize.Mediumfrequencycorrespondstoelementsofmediumsize.Lowfrequencycorrespondstoimageelementsof(relatively)largesize.Fo

4、rreference,seethenoisesamplesofdifferentfrequenciesintheNoiseFilterSettingstaboftheFiltrationJobEditor.以上是軟件本身給出的頻率定義。(本人不懂英語,有能力的朋友幫翻譯一下)個人理解為單位面積內(nèi)象素以某一規(guī)律規(guī)則抖動的次數(shù)。高頻就是抖動次數(shù)最多的頻率。中頻是抖動次數(shù)居中的頻率。低頻是抖動次數(shù)較少的頻率。超低頻也就是抖動次數(shù)最少的頻率。NeatImage的工作步驟:“降噪過程分四個步驟:打開輸入圖像、圖像噪點(diǎn)分析、設(shè)

5、置降噪?yún)?shù)、輸出圖像”,這是網(wǎng)上給出的步驟,我們來一一詳細(xì)講解。1,打開圖象(感覺是廢話)。這個我想沒什么說的,如果連這個都不會我想你應(yīng)該去找個學(xué)校學(xué)學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識。2,圖象噪點(diǎn)分析:就是分析圖象中的抖動情況,將一部分抖動定義為噪點(diǎn)。(1)首先在要對圖象有明顯噪點(diǎn)的區(qū)域取樣。找出典型擁有不需要的噪點(diǎn)的區(qū)域(盡量大一點(diǎn))。用鼠標(biāo)選出它。(注意軟件會根據(jù)你所選區(qū)域分析噪點(diǎn),所以盡量不要把擁有你想保留的細(xì)節(jié)的區(qū)域選到里面)然后點(diǎn)粗略分析(蘭色尺子)這樣對整體的抖動數(shù)據(jù)軟件已經(jīng)有了一個大體的分析,接下來我們要添加更多噪點(diǎn)

6、區(qū)域。在圖象中找到跟粗略分析區(qū)域亮度或顏色上有差異,卻同樣含有不需要的“噪點(diǎn)”的區(qū)域,比如:(添加的區(qū)域每次只能選擇一個,為方便觀看在次特意處理成兩個選區(qū))選擇要添加的區(qū)域后點(diǎn)綠色尺子。(2)現(xiàn)在要分析噪點(diǎn)的區(qū)域的取樣工作完成,下面進(jìn)行精確的調(diào)整以便更精確的定義出噪點(diǎn)。此時(shí)你的軟件右側(cè)的“噪點(diǎn)分析器”應(yīng)該是這樣的。分析器中分別給出了紅綠藍(lán)3個通道,每個通道從左到右跟別給出了9個亮度范圍。每個范圍有一個滑竿,代表取樣區(qū)域內(nèi)本亮度范圍內(nèi)需要去出的噪點(diǎn)的數(shù)量。圖中綠色陰影數(shù)字表示軟件分析出的噪點(diǎn),并正確給出的噪點(diǎn)數(shù)量。無

7、陰影數(shù)字表示軟件在此亮度范圍內(nèi)未分析出噪點(diǎn),并采用默認(rèn)數(shù)量。(并不代表此亮度定義為完全無噪點(diǎn))如果你的取樣很準(zhǔn)確,你的分析器中只會有綠色陰影跟無陰影數(shù)字。但很多時(shí)候圖象比較復(fù)雜,你很難準(zhǔn)確的取樣,著時(shí)分析器中回出現(xiàn)紅色,或橘紅色的陰影數(shù)字.紅色區(qū)域表示錯誤的數(shù)據(jù),橘紅色表示無法確認(rèn)的數(shù)據(jù)。這通常都似乎因?yàn)槿訁^(qū)域純在不應(yīng)該被定義成噪點(diǎn)的抖動信息。你可以按CTRL+Z來撤消錯誤的取樣從新分析,或者你能夠清楚的了解錯誤的程度手動調(diào)整滑竿來效正數(shù)據(jù)。當(dāng)你的分析器完全是綠色或無陰影時(shí),并不代表你的噪點(diǎn)定義工作完成,因?yàn)槟J(rèn)

8、的區(qū)域仍然是不準(zhǔn)確的。這時(shí)你可以通過自動完成或自動微調(diào)來補(bǔ)充未分析出噪點(diǎn)的區(qū)域的數(shù)據(jù)。通常它們是根據(jù)已經(jīng)確定的噪點(diǎn)數(shù)據(jù)的趨向給空白區(qū)域填充,但有時(shí)我們可以手動調(diào)整一些我們可以確定的區(qū)域使數(shù)據(jù)更加精確。比如示例圖象中頭發(fā)等暗調(diào)區(qū)域是不需要進(jìn)行降噪處理的,那么我們可以將3通道中暗吊部分的噪點(diǎn)定義成無,也就是把滑竿條到最低。手動調(diào)整好你所知道的區(qū)域的數(shù)據(jù)后,最后點(diǎn)

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