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《基于壓縮感知的CT圖像重建方法研究.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、-.'-'.扭AVv?'三八''.'''^--■單位代碼:10巧3密級:一 ̄"p-X-I.考巫緣隹碩女化A ̄'考U4若,4雀心:.、..乃-.;.:'%;.斯..-VV.—,;巧,;-''‘、興’\’'^’’、。’.石’y.論文題目:基于壓縮感知的CT圖像重建方法研巧學(xué)號1212032822’姓名繆亞?。墸墸牐保崳姡?、導(dǎo)■"巧喻春雨^專業(yè)學(xué)位類別王程碩±-—.to苗類型全曰制?."'...?‘*V-I
2、L一、一?亡?r’可分?子專業(yè)(領(lǐng)域)光學(xué)工程-:二,.’.許V論文提交日期—V.二0五年H月H日I-’-'.''*二'盧\.;.爲(wèi)巧''':'?....去:.<'一.''.'.-.^'-二其...:;7占‘-公‘-.#.少'‘、?‘‘-..-.’、.'-..、?^?\,一;:八..?>:.\.一乃:;/南京郵電大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過
3、,除了文中特別加標(biāo)注和致謝的地方外的研巧成果,也不包含為獲得南京郵電大學(xué)或其它教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。一與我同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。一本人學(xué)位論文及涉及相關(guān)資料若有不實,愿意承擔(dān)切相關(guān)的法律責(zé)任。JLi?.曰期pir研巧生簽名;苗去:主牛14南京郵電大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)南京郵電大學(xué)可保留并向國家有關(guān)部口或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子文i檔;可^^?;;允許論文被查閱和借閱將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索可W采用影印、縮巧或掃描等復(fù)制手段保存、匯編
4、本學(xué)位論文。本文電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)一論文的內(nèi)容相致(包括刊登)授權(quán)南京郵電大學(xué)研究生院辦理。。論文的公布涉密學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書。?.::/T研巧生簽名:處亞師簽名j作呼也導(dǎo)如日期心1CTImageReconstructionAlgorithmbasedonCompressedSensingThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByMiaoYaJianSupervisor:Prof.YuCh
5、unYuMar2015摘要計算機斷層成像技術(shù)(ComputedTomography,CT)通過對被檢測物體或者人體進(jìn)行不同角度的射線投影測量來獲取被檢測物體或者人體的斷層信息。CT圖像重建算法大致可分為兩類:解析法和迭代法。但這兩種傳統(tǒng)重建算法對不完全投影數(shù)據(jù)進(jìn)行重建時,會增加重建算法所需運算量、使得重建速度有所降低、效率低下不能滿足現(xiàn)有需求。而壓縮感知理論基于信號可壓縮性,利用隨機投影實現(xiàn)了在遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣頻率下對壓縮數(shù)據(jù)的直接采樣來縮短信號采樣時間,減少計算量,大大減少信號處理成本。利用壓縮感知理論對不完全投影數(shù)據(jù)進(jìn)行CT圖像重建可以避免上述傳統(tǒng)重建算法具有
6、的缺點。本文首先對CT成像系統(tǒng)中CT成像的物理原理、數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)以及傳統(tǒng)CT圖像重建算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并對幾種傳統(tǒng)重建算法進(jìn)行研究,對CT圖像重建算法在重建時間以及重建圖像質(zhì)量方面的影響因素進(jìn)行分析。然后對壓縮感知相關(guān)理論以及壓縮感知理論在圖像處理領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)介紹。最后結(jié)合圖像梯度總變差最小化以及代數(shù)迭代算法,在原有利用l1范數(shù)最小化求解圖像梯度最優(yōu)解進(jìn)行圖像重建基礎(chǔ)上利用相對于l1范數(shù)更加稀疏的lp(0
7、響,并與傳統(tǒng)重建算法重建效果進(jìn)行對比。通過對仿真實驗結(jié)果分析,當(dāng)lp范數(shù)中p值選取在0.4至0.6之間時,實驗結(jié)果顯示相對于傳統(tǒng)重建方法,通過lp范數(shù)最小化進(jìn)行重建后,重建圖像質(zhì)量效果更好,圖像包含信息更加豐富,同時重建后圖像所含噪聲更低。關(guān)鍵詞:壓縮感知,CT圖像,圖像重建,不完全投影IAbstractCTimagingtechnologybasedonobjectdifferentanglesofX-rayprojectionmeasurementtoobtainthefaultinformationofimagingtechnology,canaccura